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大清道光元年是哪一年,道光元年是哪一年到哪一年

大清道光元年是哪一年,道光元年是哪一年到哪一年 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的因(yīn)素拆解(jiě)为三方(fāng)面:①青(qīng)年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青年人(rén)口(kǒu)和劳动参(cān)与率下降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo),从分母端大幅推(tuī)高青(qīng)年失业率(lǜ)。假如(rú)今年3月(yuè)分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率),据此可将(jiāng)青年失业率(lǜ)拆解为青年(nián)失(shī)业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未(wèi)必来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比去(qù)年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方(fāng)面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,2020年(nián)大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服务业。以受教育年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业,但是(shì)知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化(huà),带来青年就业(yè)和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出(chū)生人(rén)口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也(yě)在减速,新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增(zēng)加不能完全(quán)解释(shì)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;②青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降(jiàng);外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务(wù),知(zhī)识(shí)密(mì)度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端(duān):人口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率:超预(yù)大清道光元年是哪一年,道光元年是哪一年到哪一年期下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率的(de)分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最(zuì)高值(zhí)。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经(jīng)济(jì)逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年(nián)失业率却(què)较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效(xiào)应”如何推(tuī)高青(qīng)年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三(sān)因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定(dìng)着青(qīng)年(nián)劳动力的变化。这(zhè)三(sān)个因素(sù)均为(wèi)城镇(zhèn)口径。

  三个因(yīn)素的(de)变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率(lǜ)上升一定是失(shī)业(yè)增加的结果,这个判断对于(yú)全(quán)年(nián)龄段失业率来(lái)说并没有问题,因(yīn)为我国的(de)劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)则不能(néng)忽(hū)视分母的变动,因为青年劳(láo)动(dòng)力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增(zēng)加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动力数量基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业率的分母基(jī)本(běn)不(bù)变。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定(dìng)整(zhěng)体失业率变(biàn)动(dòng)的是失业人(rén)口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年失业率变(biàn)动的(de)却是(shì)青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年(nián)就业(yè)人数(shù)约为2587万人(rén),失(shī)业人数(shù)632万人(rén),比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露(lù)了当前青(qīng)年就业和失业人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没(méi)有参与劳(láo)动力(lì)市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年(nián)3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动力人(rén)数与(yǔ)去年基本(běn)持平,今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人(rén)员比去(qù)年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持(chí)在3219万(wàn),青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左右的(de)新增失业(yè)人口(kǒu)。尽管今(jīn)年(nián)4月(yuè)青年失(shī)业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来(lái)看(kàn),今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看,今年前四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复也(yě)有关(guān)系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年(nián)失(shī)业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将(jiāng)继续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观点认(rèn)为,青年(nián)群(qún)体由于工作经验(yàn)和(hé)技能(néng)相对(duì)不熟练,往往在(zài)企业裁员时首当(dāng)其(qí)冲。但根据(jù)月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查数据,青年失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的青(qīng)年(nián)失业人口中(zhōng),第一(yī)大失业原(yuán)因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁(cái)员比(bǐ)例从高到(dào)低依(yī)次(cì)是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年失(shī)业人员接受过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这(zhè)一比(bǐ)例在其他三(sān)个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也大致类似,青年(nián)人由于(yú)年龄限制(zhì),接(jiē)受(shòu)大学(xué)教育比例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下(xià)就业人员的受教育(yù)程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的(de)占(zhàn)比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低(dī)到(dào)高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行业与青年(nián)就业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集(jí)的(de)特点,主要集中(zhōng)在5个大(dà)类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青(qīng)年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业(yè)也(yě)是青年就(jiù)业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年失业人(rén)口的行业分布是由就(jiù)业分(fēn)布决定(dìng)的(de),吸纳(nà)就业占比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大(dà)规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前,需要(yào)研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特点。

  青年就业(yè)从工(gōng)农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的(de)生产供应业,这四(sì)个行业是国民(mín)经济分类的农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个(gè)点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房地产等(děng)其(qí)他(tā)6个服务行业吸(xī)纳青大清道光元年是哪一年,道光元年是哪一年到哪一年年(nián)就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育年限,来计算各(gè)行业(yè)的知(zhī)识密(mì)集程度。有5个(gè)行业的平(píng)均受教(jiào)育(yù)年(nián)限在14年以上(shàng),依次是(shì):科学研究与技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输(shū)、软(ruǎn)件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除(chú)金融业(yè)外(wài),其(qí)他(tā)四个(gè)行业是过去(qù)十年青年就业流入的主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居前列(liè)。如图10,各(gè)行业(yè)所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行业平(píng)均受教育年(nián)限(xiàn)基(jī)本一致,即青年就(jiù)业从知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。

  但(dàn)是(shì)知(zhī)识密(mì)集(jí)型行(xíng)业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业(yè)人数/青年失业总人(rén)数),除以各行业(yè)的青年(nián)就业(yè)比例(该(gāi)行业(yè)的青(qīng)年就业人数/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业失业率(lǜ)的近似(shì)替代指标。以(yǐ)这个指标来看(kàn),知识(shí)密(mì)集型行业(yè)的青年失(shī)业(yè)率大多(duō)高于全年龄(líng)段失业率,如信息(xī)技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一(yī)季度服务业复苏(sū)出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情前三(sān)年均值(zhí),这三个(gè)行业(yè)一(yī)季度(dù)复苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业率的(de)分(fēn)子端来看(kàn),当前青年(nián)失业(yè)人(rén)员增长的症结在(zài)于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方面,随着受教育水平(píng)的整体提高,青年就业大(dà)量流(liú)向知识密集型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫(yì)情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的生活性服(fú)务业(yè),而知识密集(jí)程度较高的(de)生产性服务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业(yè)就业复(fù)苏(sū)结(jié)构分化,带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失(shī)业人(rén)口的分(fēn)化。房地产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度(dù)就业(yè)尚未(wèi)出(chū)现明显改(gǎi)善,应届生(shēng)就业压力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已经出现回暖,但对于(yú)三分之(zhī)二接受过大学教育的青年失(shī)业人(rén)口而(ér)言,这(zhè)些行(xíng)业的就业吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代(dài),城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)可能(néng)将步(bù)入(rù)长(zhǎng)期下降通道,这将(jiāng)从分母端(duān)推升青年(nián)失(shī)业率,或成为疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于(yú)城镇青(qīng)年人口数(shù)量,而后(hòu)者(zhě)来(lái)自于(yú)两部分,一是(shì)16-24年(nián)前的(de)出生(shēng)人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者(zhě)正(zhèng)好是建(jiàn)国以来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出(chū)生人口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出生(shēng)人口(kǒu)最高超过2500万(wàn),到90年代开始(shǐ)明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人(rén)口分(fēn)别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口,这两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计(jì)今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较(jiào)去(qù)年有明显(xiǎn)增(zēng)长,但(dàn)可能仍然(rán)较难(nán)回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人口数(shù)量整体将呈现(xiàn)下(xià)降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两(liǎng)个特点(diǎn),一是低于(yú)其他年(nián)龄段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进(jìn)入劳动市场(chǎng)。二是近年(nián)来呈下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)超预期下(xià)降(jiàng)。根(gēn)据今年(nián)3月统计局披露(lù)的青年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳动参与率的(de)下(xià)降主(zhǔ)要有三(sān)方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅两年的时(shí)间里,该(gāi)年龄(líng)段的(de)在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场,在未(wèi)来经济(jì)和就(jiù)业(yè)好转后会回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发(fā)布会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也(yě)会(huì)影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初(chū)次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进入(rù)就业市场(chǎng)的年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人(rén)初(chū)次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后(hòu),从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未来失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端可(kě)能会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要(yào)

  失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下(xià),对应青(qīng)年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失(shī)业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开(kāi)始负增(zēng)长,未来(lái)青年失业率的变动可能(néng)出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分(fēn)母下降(jiàng)趋势。青年(nián)劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概(gài)念(niàn)和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调(diào)查失(shī)业率时,有(yǒu)必要明晰这一(yī)概(gài)念的(de)两个要点:一是调查失业率是(shì)城镇(zhèn)就业(yè)范围(wéi),并非(fēi)针对全部(bù)就业人(rén)口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全(quán)国青年人(rén)口数(shù)量(liàng)为出(chū)发点,未区(qū)分人(rén)口总(zǒng)量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动(dòng)年龄(líng)人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加(jiā)或要求参加社会经(jīng)济活动的人(rén)员(yuán)。包(bāo)括就(jiù)业(yè)人员和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的(de)劳动年(nián)龄人(rén)口不计(jì)入劳动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力(lì),约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数(shù)据来看,失(shī)业率来(lái)自(zì)全(quán)国月(yuè)度劳动力调查(chá)。该项调(diào)查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调(diào)查(chá),调查范围为中国大陆(lù)的城(chéng)镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及(jí)时准确反映(yìng)劳动力(lì)市(shì)场变化情况,建(jiàn)立了31个大城市(shì)月度劳动(dòng)力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度劳动力(lì)调查(chá)范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查正式在(zài)全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的五分之一左右。全国(guó)每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年(nián)度(dù)人口(kǒu)调查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人(rén)口(kǒu)普查(chá)则在(zài)长表部分(fēn)纳入(rù)就业调查(chá),长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据质量(liàng)更(gèng)高。

  就业人员总数(shù)会根据普(pǔ)查数据进(jìn)行修正,但(dàn)结(jié)构(gòu)数据仍(réng)会存(cún)在差异。比如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全(quán)国就(jiù)业人员约为7.75亿(yì)人;而(ér)七(qī)普后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误差(chà)约(yuē)2100万人(rén)。但结构数据的差异仍(réng)然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显(xiǎn)下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研(yán)报(bào)撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载:惠安汇通石材有限公司 大清道光元年是哪一年,道光元年是哪一年到哪一年

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