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一个鸡腿多重,一个鸡腿多重多少克

一个鸡腿多重,一个鸡腿多重多少克 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联(lián)系(xì)人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失业率的因素拆(chāi)解为三方面(miàn):①青(qīng)年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳(láo)动参(cān)与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因(yīn)素是青年(nián)人口(kǒu)和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年(nián)失业率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分(fēn)母端的(de)青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年持平,新增(zēng)约132万青年失(shī)业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着(zhe)经(jīng)济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率),据此可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必(bì)来自失业增(zēng)加,不(bù)要(yào)忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务、知识密集(jí)程度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务业。以受教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业,但是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力(lì)是知识密(mì)集程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密集(jí)程度(dù)较高的(de)生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构的分化(huà),带来(lái)青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人(rén)口(kǒu):出生人(rén)口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇人口(kǒu)从十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预(yù)期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年(nián)青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三(sān)方(fāng)面原因:一(yī)是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加(jiā)493万(wàn);二是部(bù)分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化(huà)而(ér)退出(chū)劳动市(shì)场;三是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业(yè)率的(de)上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万(wàn)人的情(qíng)况下(xià),对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā),同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在(zài)减少,但失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升(shēng);③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的(de)分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化(huà)未收窄;青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降;外(wài)需、房地(dì)产等不(bù)及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是(shì)一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和(hé)数(shù)据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数(shù)据以来最高值(zhí)。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复(fù)苏(sū)的情况下(xià),城镇调(diào)查失(shī)业率(lǜ)较(jiào)去年同期大(dà)幅(fú)下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报(bào)告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要(yào)是三个因素(sù):①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决(jué)定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因(yīn)素均(jūn)为城镇口径。

  三(sān)个因素(sù)的变化(huà)都(dōu)不能忽视(shì)。当(dāng)我们讨论失业(yè)率(lǜ)时,经(jīng)常(cháng)认(rèn)为失业率上升一定是失业增加的(de)结果(guǒ),这个(gè)判断对于全年龄段失(shī)业率(lǜ)来(lái)说(shuō)并没有(yǒu)问(wèn)题,因(yīn)为我(wǒ)国的劳动力总(zǒng)量(也(yě)称经济(jì)活动人口(kǒu))在(zài)2015年之前(qián)一(yī)直在上升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业率(lǜ)则不(bù)能忽(hū)视分母的(de)变(biàn)动,因为青年劳(láo)动(dòng)力(lì)波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。两次(cì)人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是(shì)失(shī)业率的(de)分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了(le)1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年(nián)全(quán)年(nián)龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业率的分(fēn)母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数(shù)量(分子),但决(jué)定(dìng)青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国(guó)家统计局在(zài)3月就业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和(hé)失(shī)业人数的基本情况:“初(chū)步(bù)测(cè)算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的(de)青年3219万人(rén),其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动(dòng)力人数与去年基本持平,今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总量维持(chí)在3219万(wàn),青(qīng)年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月(yuè)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看,今年前(qián)四个月青年失业形势(shì)要好(hǎo)于去年,这(zhè)与当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

  从节(jié)奏(zòu)来(lái)看,受夏季毕(bì)业影响,我(wǒ)国青年失业率一般(bān)在上(shàng)半年逐渐提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐(zhú)步回(huí)落(luò),预(yù)计5-7月青年失业率或(huò)将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技(jì)能相(xiāng)对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据,青年失业主要(yào)原(yuán)因是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)的比例(lì)明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从(cóng)未工作过(guò)的失业群体在16-24岁(suì)失(shī)业人口中(zhōng)占比59%,其(qí)他年龄群体(tǐ)中这一(yī)比(bǐ)例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后(hòu),剩下(xià)的青年失业(yè)人口中(zhōng),第一大失业原(yuán)因是主动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的(de)青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过(guò)大学教育的(de),这一比例在其他(tā)三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育(yù)程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄(líng)限制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失(shī)业人口的行业与(yǔ)青年就业(yè)分布(bù)基本(běn)一致。青年失业人(rén)口呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的特点,主要集(jí)中在5个(gè)大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服(fú)务\修理(lǐ)和(hé)其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口的(de)65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年就业集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看(kàn),青年失业人(rén)口的行业(yè)分布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业(yè),往(wǎng)往(wǎng)也(yě)贡(gòng)献了较大规模(mó)的失(shī)业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前,需(xū)要研究青年就业(yè)的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流(liú)入服(fú)务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应业,这(zhè)四个(gè)行业是(shì)国(guó)民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行(xíng)业吸(xī)纳青年就业比例(lì)增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青年就(jiù)业(yè)的比例均(jūn)增超1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维(wéi)度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人(rén)员的(de)受教育(yù)年限,来(lái)计算各(gè)行业的知识密集(jí)程(chéng)度。有5个行业的平(píng)均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去(qù)十年青年(nián)就业(yè)流入(rù)的主要行(xíng)业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居前(qián)列(liè)。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年(nián)就(jiù)业比例变动(dòng)与行业平均(jūn)受教育年限基本一致(zhì),即青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但是知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(lì)(该(gāi)行业(yè)的青(qīng)年失业人数(shù)/青年(nián)失业总人数(shù)),除以各行业的青(qīng)年就业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年(nián)就业人数/青年就业总人数(shù)),来作为各(gè)行业失(shī)业率的(de)近似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个(gè)指标来看,知识(shí)密集型(xíng)行业的(de)青年失业(yè)率大多高于全(quán)年龄段(duàn)失业率,如信(xìn)息(xī)技术(shù)、教(jiào)育、科研服务、公共管(guǎn)理等行(xíng)业,体现在图一个鸡腿多重,一个鸡腿多重多少克(tú)11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的(de)原因

  一季(jì)度服务业复(fù)苏出现(xiàn)分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分(fēn)行(xíng)业来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年均(jūn)值,这三个行(xíng)业一季度复(fù)苏情(qíng)况较好;知识密集程(chéng)度(dù)更高的房地产业、租赁和商(shāng)务(wù)服务业、信息技术服务业的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分(fēn)子端来看,当(dāng)前青年失业人(rén)员增长的症(zhèng)结在于服务业就(jiù)业复(fù)苏的结构不(bù)均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知(zhī)识(shí)密集(jí)型服务业,如教(jiào)育、信息(xī)技术(shù)等行(xíng)业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务(wù)业,而(ér)知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务(wù)业就(jiù)业复苏结构(gòu)分(fēn)化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的(de)分化(huà)。房(fáng)地产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行业的一(yī)季度(dù)就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届(jiè)生就(jiù)业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大(dà)学教育(yù)的青年失业人(rén)口而言,这(zhè)些(xiē)行业(yè)的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失业率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì),主要由青年人口和劳动参(cān)与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入(rù)人口负(fù)增长时代,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力可(kě)能将步入长期下降(jiàng)通道,这将从(cóng)分母(mǔ)端(duān)推升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青(qīng)年人(rén)口数量,而后(hòu)者来自于两(liǎng)部分,一(yī)是(shì)16-24年(nián)前的出生人(rén)口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在(zài)减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱(ruò),人(rén)员流动恢复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化(huà)率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限,从乡村(cūn)到(dào)城镇的(de)迁移人口数量整体(tǐ)将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下(xià)降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个特(tè)点,一是低于(yú)其(qí)他(tā)年龄段(duàn)群体(tǐ),大部分青年在校,并未进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)。二是近(jìn)年(nián)来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预(yù)期下降。根据今(jīn)年3月统计(jì)局披(pī)露的青年就业和失(shī)业人数,当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人(rén)口中,有3219万进入或(huò)有意愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次(cì)人口普查(chá)时,青年(nián)劳动参(cān)与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了706万,年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在校生增(zēng)加了(le)493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前(qián)十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国(guó)家统计局(jú)曾(céng)在发(fā)布会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观念的变化(huà)导致(zhì)初次(cì)进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看(kàn),对学历的推(tuī)崇导致本科(kē)毕(bì)业即进(jìn)入就业市场的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈(liè),发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结(jié)论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释(shì)青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加只能(néng)解释当前青年失业(yè)率(lǜ)的一(yī)部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始负增长(zhǎng),未来青(qīng)年失业率的变动可能(néng)出现以下(xià)三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年(nián)失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率下(xià)降。

  我们(men)认为,未来(lái)失业人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏(sū)而减少,但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳(láo)动(dòng)力的下降(jiàng)可能(néng)成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越(yuè)重要,这也是(shì)人(rén)口长(zhǎng)周期变化的(de)影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据(jù)说明

  青年失业率的两个(gè)前置概念。一个鸡腿多重,一个鸡腿多重多少克论16-24岁人口调查(chá)失业(yè)率时,有(yǒu)必(bì)要明晰这(zhè)一概念的(de)两个(gè)要点:一(yī)是(shì)调查(chá)失(shī)业(yè)率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范围(wéi),并非针对全部就业(yè)人口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业(yè),2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未(wèi)包(bāo)含在内。因此,许多针对(duì)青年失业率的讨(tǎo)论以全(quán)国青年(nián)人口数量为出发点(diǎn),未区分人口总量与城乡结(jié)构的问(wèn)题,有失(shī)偏颇。本篇(piān)报告如无(wú)特别说(shuō)明(míng),各概念均是指城镇(zhèn)就业(yè)口(kǒu)径。

  二是失业(yè)率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳(láo)动能力(lì),参加或要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包(bāo)括就业人员和(hé)失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的(de)人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人(rén)口(kǒu)可(kě)能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据(jù)来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查(chá)。该项调查(chá)制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次(cì)全国(guó)劳(láo)动力(lì)抽(chōu)样调查,调(diào)查范围为(wèi)中国大陆的城镇和(hé)乡(一个鸡腿多重,一个鸡腿多重多少克xiāng)村,调(diào)查对象为16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变(biàn)化情况(kuàng),建立(lì)了31个(gè)大(dà)城(chéng)市月度劳动力(lì)调(diào)查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查(chá)正式在全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度(dù)劳动力调(diào)查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全(quán)国家(jiā)庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国年度人(rén)口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表部分纳入就业(yè)调(diào)查,长表(biǎo)抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业(yè)数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据(jù)进行修正,但结构数据(jù)仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就(jiù)业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人(rén);而七(qī)普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构数据的差(chà)异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员(yuán)占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发布时(shí)间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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