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世界上女性最开放的是哪个国家 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技(jì)行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用(yòng)，与人们(men)进(jìn)行沟通并(bìng)提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键就是所输入(rù)的文本(běn)。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的(de)画作，这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯(sī)坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的(de)深度(dù)信息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的(de)作品(pǐn)已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实(shí)的(de)照片，草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能(néng)以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活(huó)动发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表(biǎo)示(shì)：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和(hé)人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技术将是第(dì)四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是(shì)人工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关(guān)注并非内容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像，随(suí)便一个有手(shǒu世界上女性最开放的是哪个国家)机的人都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只(zhǐ)是(shì)说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切内容的(de)视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生(shēng)产(chǎn)方式(shì)，可(kě)以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容(róng)，走向了(le)可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能(néng)够创(chuàng)造出(chū)独(dú)立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前(qián)人(rén)工智能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大(dà)的(de)LLM(大(dà)型(xíng)语言模(mó)型)，训练成(chéng)本(běn)则(zé)介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅(jǐn)电费(fèi)就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能(néng)发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这方面，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强人(rén)工(gōng)智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步(bù)往下走，算力(lì)需求呈几何式上升(shēng)，一般的(de)算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。