自聊天机器王宝强学历，王宝强不是84年的吗人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来(lái)，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈(tán)论人工(gōng)智(zhì)能话题(tí)。在(zài)最近的(de)一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论(lùn)是他(tā)在当地(dì)时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的文(wén)本。同一(yī)组关(guān)键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不(bù)一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算(suàn)机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的(de)两天(tiān)内便成(chéng)为(wèi)了(le)AI绘画领域(yù)最新的(de)热(rè)点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符(fú)合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应(yīng)。

不(bù)得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细(xì)观(guān)察(chá)可以(yǐ)发(fā)现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照(zhào)片中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常。

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完(wán)美(měi)的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也(yě)已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出(chū)真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如果这样的图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创(chuàng)作(zuò)相提并(bìng)论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的(de)核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下(xià)一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便一个有手机(jī)的(de)人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段。

王宝强学历，王宝强不是84年的吗"async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/007b969c3b9c5bd.gif?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="gif" data-w="256">

但这些短(duǎn)视(shì)频的创作方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容(róng)的视频(pín)，这(zhè)才(cái)是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意(yì王宝强学历，王宝强不是84年的吗)味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过(guò)大(dà)部分人的想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容(róng)产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业(yè)的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等(děng)行(xíng)业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代(dài)互联网(wǎng)各种元(yuán)素的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术(shù)更新的加持(chí)下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独(dú)立(lì)视(shì)角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来的(de)先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可(kě)以(yǐ)看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工智(zhì)能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的(de)训(xùn)练(liàn)，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模(mó)态的(de)转化、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要爆发(fā)式(shì)增长的算力来支撑的技术创新(xīn)，将在人工智(zhì)能算力网络支(zhī)撑下(xià)快速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙(shǔ)光，期待在大(dà)模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创造(zào)的边(biān)际成本降低，让万众受益。

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