据媒(méi)体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和(hé)美(měi)国(guó)得克(kè)萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布(bù)了一(yī)项重(zhòng)要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子(zi)大(dà)小的人工神经元(yuán)，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一(yī)代人工智能计(jì)算，也有助科学(xué)家(jiā)更(gèng)好地模(mó)拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于(yú)最新(xīn)一(yī)期(qī)《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发(fā)展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能力也提出了越(yuè)来越高的要(yào)求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能(néng)适应未(wèi)来算(suàn)力爆(bào)炸(zhà)时代(dài)的要求。而此次科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制备(bèi)出(chū)了薄如(rú)原子的人工神经元，它(tā)能学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习(xí)一层层的神经网络(luò)，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计德国柏林气候相当于中国哪 德国冬天冷还是北京冷(jì)算，形成机(jī)器自我(wǒ)的学习(xí)。神经(jīng)网络在机器学习(xí)和认知科学(xué)领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生物(wù)神经网络（动物的中枢(shū)神(shén)经系统，特别是大脑）的结(jié)德国柏林气候相当于中国哪 德国冬天冷还是北京冷构和功能的数(shù)学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神(shén)经元(yuán)联结进行计算(suàn)。大(dà)多数情况下人工神经(jīng)网络(luò)能在(zài)外界信息的基础上改(gǎi)变内部结构(gòu)，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回(huí)复(fù)人工(gōng)神经元相关业务的(de)上(shàng)市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在(zài)应(yīng)用中不断迭代(dài)循(xún)环优(yōu)化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用(yòng)类似的人工神(shén)经元方(fāng)式(shì)感知认知智能(néng)问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国(guó)一体(tǐ)化算力服务(wù)平台”，通过(guò)统一的算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国(guó)范围内智能算力、通用算力(lì)资源的融(róng)合调度及弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托(tuō)公司全国(guó)一体化算力服务(wù)平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值得(dé)注意(yì)的是，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很(hěn)多不了(le)解的地方。事实上，不(bù)知道神经(jīng)细胞(bāo)是如何利用(yòng)这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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