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  方差是各(gè)个(gè)数据(jù)与平均数之(zhī)差(chà)的平(píng)方的(de)和的平均数,公式为:

  其(qí)中,x表示样本的平均(jūn)数,n表示样(yàng)本的(de)数量,xi表示个(gè)体(tǐ),而s^2就表(biǎo)示方(fāng)差。

  平(píng)方差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个(gè)数的(de)和与(yǔ)这(zhè)两个数的差的积等于(yú)这两(liǎng)个数的平(píng)方差。

  此(cǐ)即平方差公式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离(lí)均差平方的算(suàn)术平均数的平方根,用σ表示。

  在概率统计中最常使(shǐ)用作为统(tǒng)计分布(bù)程度上的测量。

  标准差(chà)是方差的算(suàn)术平(píng)方(fāng)根。

  标准差能反映一个数据集(jí)的离(lí)散程度。

  扩(kuò)展(zhǎn)资料:

  方(fāng)差和标准差是测(cè)算离散趋(qū)势最重要、最常用的指(zhǐ)标。

  方差(chà)是各(gè)变量值(zhí)与其均值(zhí)离差平(píng)方的平均数,它是测算数值型数据离散程度(dù)的最重(zhòng)要的(de)方法。

  标准差(chà)为方差的算术平方根,用S表(biǎo)示。

  标准差可以当作不确(què)定性的一种(zhǒng)测(cè)量。

  例(lì)如在(zài)物理科学中,做重(zhòng)复(fù)性(xìng)测量时,测量(liàng)数值集合(hé)的标准差代(dài)表这些(xiē)测(cè)量的精确度。

  当要决定测量值是否符合预测值,测量值的标准(zhǔn)差(chà)占(zhàn)有决定性重要角色(sè):如果测量平均值与预测值相(xiāng)差太远,则认(rèn)为测量(liàng)值(zhí)与预测值互相矛盾。

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