自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在(zài)最(zuì)近的一次(cì)采访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日(rì)接受(shòu)《In Good C公元1世纪是哪一年到哪一年，公元1世纪是什么年代ompany》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用中输(shū)入一(yī)组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出(chū)很多(duō)张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的(de)过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确(què)定的惊(jīng)喜，他(tā)们(men)会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕(lǚ)敏(mǐn)创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的(de)两天(tiān)内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的(de)用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经(jīng)获(huò)得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直(zhí)接带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图(tú)也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分(fēn)有的存(cún)在异常。

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成(chéng)了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和(hé)人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会(huì)代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第四(sì)次工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是(shì)说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波(bō)梗(gěng)，一个能够(gòu)做(zuò)出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作出有具(jù)体剧(jù)情内容的视频(pín)就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速(sù)度，更低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种内(nèi)容(róng)形式(shì)的生成。不(bù)难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业(yè)能得(dé)到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的(de)角度来(lái)看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视(shì)化(huà)内容有强(qiáng)烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着(zhe)未来(lái)的先进(jìn)生产力(lì)即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万(wàn)美(měi)元。而对于(yú)一(yī)些(xiē)更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约(yuē)为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时(shí)，更应该关注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突(tū)破性技术(shù)创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未来(lái)强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领公元1世纪是哪一年到哪一年，公元1世纪是什么年代域提(tí)出(chū)了(le)很(hěn)多年，业界也(yě)有不(bù)少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的(de)算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优(yōu)势。

此外，还有很多(duō)需要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的技术创新，将在人工智能(néng)算力网络支撑(chēng)下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模(mó)型和大算(suàn)力的支持下(xià)AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容生产的方式，将创(chuàng)造(zào)的边际(jì)成本降低，让万(wàn)众受益。

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