据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国(guó)得克萨斯大(dà)学(xué)的一个(gè)科研团队宣布了一项重要成(chéng)就(jiù)：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚度仅几个原(yuán)子(zi)大小(xiǎo)的人工(gōng)神经元，其能(néng)够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人(rén)工智能计(jì)算，也有助科学(xué)家更(gèng)好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载(zài)于最新一(yī)期《自(zì)然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士分析指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应(yīng)用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对(duì)计(jì)算(suàn)能(néng)力也提出(chū)了越来越高的(de)要(yà字母圈什么意思 字母圈都是怎么找到的o)求，只有(yǒu)开发(fā)出革命性硬件，才能适(shì)应(yīng)未来(lái)算力(lì)爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能(néng)学习和处理更加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网络，机(jī)器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计(jì)算(suàn)，形成机器自(zì)我的(de)学习(xí)。神经网络在机器学习和(hé)认知科学(xué)领域，是一种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络(luò)（动(dòng)物的(de)中枢(shū)神经系(xì)统，特别是(shì)大(dà)脑(nǎo)）的结(jié)构和功能的数学(xué)模(mó)型(xíng)或(huò)计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)联(lián)结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经(jīng)网络能在外(wài)界信息的基础上改变内部(bù)结(jié)构，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科(kē)大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并(bìng)将算法(fǎ)直(zhí)接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)字母圈什么意思 字母圈都是怎么找到的ong>了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使人(rén)工神(shén)经(jīng)网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从(cóng)而使用(yòng)类似的(de)人工(gōng)神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国(guó)一体化算(suàn)力服(fú)务平台”，通过统一(yī)的算力服务门户，实(shí)现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和(hé)便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托(tuō)公司全国(guó)一体化算(suàn)力服务平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑(nǎo)和神经细(xì)胞，还(hái)有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不(bù)知道神经细胞(bāo)是如何利用这15种特征中的(de)许多(duō)特征。

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