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work on的用法以及语法，workon的用法总结 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的(de)一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在(zài)当(dāng)地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可(kě)能(néng)尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入(rù)的文(wén)本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的(de)过(guò)程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很(hěn)多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他work on的用法以及语法，workon的用法总结用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游(yówork on的用法以及语法，workon的用法总结u)艇(tǐng)party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观(guān)察(chá)可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的(de)照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

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有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的(de)手，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型(xíng)出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用(yòng)AI合成了(le)儿(ér)童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人(rén)的(de)作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的(de)版(bǎn)权(quán)、目(mù)前都并(bìng)没(méi)有得(dé)到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人(rén)类“至高(gāo)无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智能的安全(quán)问题需要得(dé)到重视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在(zài)的(de)危害并不(bù)能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智(zhì)能技(jì)术将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新(xīn)的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一个(gè)代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便(biàn)一个(gè)有手机(jī)的人都(dōu)可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一(yī)下(xià)要(yào)求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出(chū)超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的(de)想象。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低的(de)生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代(dài)码、机器(qì)人动(dòng)作等(děng)多(duō)种内容形式(shì)的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一(yī)代互(hù)联网各(gè)种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持(chí)下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发(fā)展的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确(què)价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对(duì)突破(pò)性技(jì)术创新提供大(dà)力的支持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模型是(shì)典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的(de)重要技术创新，多(duō)模态大(dà)模(mó)型已经在(zài)人工智(zhì)能(néng)领域提出了(le)很多年(nián)，业界也有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多(duō)模态(tài)大模(mó)型进一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训(xùn)练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同(tóng)模(mó)态(tài)的转化(huà)、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明(míng)显优势。