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小卖部一天卖1000利润多少，一个小卖部一天卖1000能赚多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一(yī)次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议(yì)，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可能(néng)尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的文(wén)本。同一组关(guān)键词也可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不(bù)一(yī)样的画(huà)作，这让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短短的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取(qǔ)画(huà)面的构(gòu)图(tú)，人物的姿(zī)势和画面的深(shēn)度信(xìn)息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲(máng)盒(hé)式的(de)创作了(le)。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看(kàn)出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的(de)作(zuò)品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事传播了。

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不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的(de)漏洞可以发(fā)现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的(de)手，但最(zuì)新(xīn)看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多(duō)担忧(yōu)，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作(zuò)没(méi)有任何情绪(xù)和灵(líng)魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没(méi)有得(dé)到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智能的(de)安全问题(tí)需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量(liàng)，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发生方向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机(jī)的(de)人都可以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些(xiē)短视(shì)频的(de)创作方式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频(pín)分(fēn)别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个(gè)能够做(zuò)出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一(yī)个灵感，一(yī)个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具(jù)体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创(chuàng)作(zuò)由AI代替(tì)人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来更新的(de)内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能(néng)得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的(de)一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术(shù)更(gèng)新的(de)加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出(chū)独立价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激(jī)烈的(de)研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本(běn)则介于200万(wàn)美(měi)元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要技(jì)术创新，多模态大模(mó)型已经在人(rén)工智能领域提出了很(hěn)多(duō)年，业(yè)界(jiè)也有不(bù)少技(jì)术(shù)突(tū)破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何(hé)式上(shàng)升(shēng)，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的(de)训(xùn)练，到双模(mó)态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。