香港名媛是做什么的-惠安汇通石材有限公司

香港名媛是做什么的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关(guān)键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不(bù)一(yī)样(yàng)的(de)画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的(de)图(tú)像变形算法(fǎ)，主要(yào)用(yòng)于数字图(tú)像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用(yòng)了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的深度(dù)信(xìn)息等。有了(le)它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到(dào)对应(yīng)的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除(chú)了真实(shí)的(de)照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细(xì)观察可以发(fā)现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能(néng)做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工智能的安(ān)全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术(shù)都是(shì)有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来，人工(gōng)智能(néng)技术(shù)将是第(dì)四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术(shù)和(hé)商业(yè)层(céng)面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的(香港名媛是做什么的de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯(guàn)的也(yě)有确切内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地(dì)方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的(de)视频就意(yì)味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生(shēng)产(chǎn)方式(shì)，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的(de)生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等(děng)多(duō)种内容形式的生成(chén香港名媛是做什么的g)。不难发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏(xì)等行(xíng)业(yè)能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一(yī)代互(hù)联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能(néng)够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新(xīn)的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的(de)确(què)价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右。

香港名媛是做什么的mg alt="ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/1d9722de3fed1e6.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.4255555555555556" data-type="jpeg" data-w="900">

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各(gè)类(lèi)大模型的发展同(tóng)时(shí)，更应该(gāi)关注算力(lì)网络的建设(shè)。

算(suàn)力(lì)网络正驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离(lí)得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的(de)重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年(nián)，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上(shàng)升(shēng)，一般(bān)的算(suàn)力基(jī)础(chǔ)设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。