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双曲线虚轴的位置，双曲线虚轴有什么意义 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来(lái)，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让(ràng)科(kē)技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展(zhǎn)可(kě)能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中(zhōng)输入(rù)一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键就是所输(shū)入的(de)文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人(rén)张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法，主要用于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出(chū)现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深(shēn)度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

双曲线虚轴的位置，双曲线虚轴有什么意义 alt="ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/e7e8e8f00e39da2.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.75234375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的(de)照片，草图也(yě)可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个(gè)活动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)，活动(dòng)发起者提(tí)供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

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有行业(yè)人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太(tài)会画(huà)人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到(dào)的图片已经(jīng)有越来(lái)越完美的(de)AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如(rú)果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批(pī)判(pàn)者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目(mù)前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术(shù)将是第四次工业(yè)革命的(de)核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术发生(shēng)方向性改变(biàn)的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了(le)几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发(fā)关(guān)注并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录(lù)像(xiàng)，随(suí)便(biàn)一个(gè)有手机的人(rén)都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊(jīng)的地方(fāng)在于(yú)，它可(kě)以制作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的(de)视(shì)频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有(yǒu)了(le)可能(néng)。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内容产业(yè)的(de)本(běn)质是(shì)供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容生(shēng)产方式，可(kě)以为内容(róng)产业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形(xíng)式(shì)的(de)生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对(duì)于(yú)下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的(de)可视(shì)化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独(dú)立价值(zhí)和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出(chū)，在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后(hòu)，多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的(de)趋势。

大(dà)模(mó)型被誉(yù)为当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约为140双曲线虚轴的位置，双曲线虚轴有什么意义万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为(wèi)算(suàn)力(lì)可以对突破性技(jì)术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人工(gōng)智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了(le)很多年，业界也(yě)有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技术(shù)突(tū)破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。