自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业(yè)迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们(men)进(jìn)行沟通并(bìng)提(tí)供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来可能尚需(xū)时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘(huì)画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用中输(shū)入一组关键词(cí)或者一(yī)张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画(huà)的(de)关(guān)键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程(chéng)就(jiù)像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上(shàng)，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的(de)小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在(zài)短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的(de)符(fú)合要求，但是都不(bù)尽如(rú)人(rén)意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和(hé)画面的深(shēn)度信息(xī)等(děng)。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘(huì)画加了(le)“魔法(fǎ)”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应(yīng)的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效果。

通过(guò)图片就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的(de)照(zhào)片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存在异(yì)常(cháng)。

有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人的手(shǒu)，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没(méi)有漏(lòu)洞了(le)。”

类似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人(rén)照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工(gōng)智能技(jì)术将是(shì)第(dì)四次工(gōng)业(yè)革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和(hé)商业(yè)层(céng)面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术(shù)发(fā)生方向性改变(biàn)的一(yī)个(gè)代表(biǎo)。其下一站或(huò)许(xǔ)就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的(de)马，一只画画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第(dì)一视(shì)角录(lù)像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗(gěng)，一个能(néng)够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以(yǐ)在短(du剪子股儿和籰子的意思是什么，剪子股儿是什么ǎn)时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成(chéng)已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过大部(bù)分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内(nèi)容生(shēng)产方式，可(kě)以为内容产业(yè)带来更新的(de)内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容(róng)形式的生成(chéng)。不(bù)难发(fā)现(xiàn)该项(xiàng)技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效应用(yòng)，对(duì)于下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域(yù)，本(běn)身就(jiù)对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力(lì)即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力支持(chí)。在关注(zhù)各(gè)类大模(mó)型(xíng)的发展(zhǎn)同(tóng)时，更(gèng)应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发(fā)展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术(shù)创新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模(mó)型已经在人工智能领域(yù)提出了很多(duō)年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大模型进一(yī)步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式(shì)上升(shēng)，一(yī)般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对(duì)不同模态的(de)转化(huà)、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明(míng)显优势。

此外，还有很多(duō)需要爆发式(shì)增(zēng)长的算力来支撑的技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，将在人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在大模型和大算力的支持(chí)下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生(shēn剪子股儿和籰子的意思是什么，剪子股儿是什么g)产的方式，将创造的(de)边际成本降低，让万众受益。

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