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96的因数有哪些数,72的因数有哪些

96的因数有哪些数,72的因数有哪些 算力资源统一调度!上海部署九大任务

  大规模(mó)智(zhì)能算(suàn)力基础设施不(bù)仅是(shì)各科技公司训练AI大模型的(de)前提,还是实现(xiàn)算(suàn)力和算法租用的AIaaS服务的基础,正(zhèng)逐(zhú)渐成为AI领域竞争(zhēng)的关键要(yào)素。

  19日,上海市经济信息化委(wěi)印发《上海(hǎi)市推(tuī)进算力资源统一调(diào)度指(zhǐ)导意见(jiàn)》的通(tōng)知。

  算力(lì)资(zī)源统一调(diào)度(dù)!上海部署九(jiǔ)大(dà)任务

  其中(zhōng)给出了精确(què)的(de)量化(huà)目标,包括:

  到2023年底,依托(tuō)本市人(rén)工智能公(gōng)共(gòng)算力(lì)服务平台,接入并(bìng)调度4个(gè)以上算力基础(chǔ)设施,可调(diào)度智能算(suàn)力达到1,000 PFLOPS(FP16)以(yǐ)上;到2025年(nián),市人工智能公共算力服务(wù)平(píng)台能(néng)级跃(yuè)升,完善算力(lì)交易机制(zhì),实现(xiàn)跨地(dì)域算力智能调度,通过高效算力调度,推动算力供需均衡(héng),带(dài)动(dòng)产业发展作用显著增(zēng)强。

  本市数据中(zhōng)心(xīn)算力超过18,000 PFLOPS(FP32);新建数据中心(xīn)绿色算(suàn)力占比(bǐ)超(chāo)过10%(不含市电结(jié)构中的绿(lǜ)电);集聚(jù)区(qū)新建大型数据中(zhōng)心综合PUE降至1.25以(yǐ)内,绿色低碳等级(jí)达到(dào)4A级(jí)以上。

  同时,上海本次《通知》提出九项重(zhòng)点(diǎn)任务:

  (1)构建科创算力新设(shè)施。包括推(tuī)动头部(bù)企业(yè)接入(rù)市人工智能公共算力服务平台(tái),构(gòu)建(jiàn)一体(tǐ)化算(suàn)力调(diào)度服务体系和平(píng)台基(jī)础框架(jià),实现(xiàn)算力(lì)资源(yuán)统一编(biān)排(pái)

  (2)统筹算力(lì)基础设施布(bù)局。形(xíng)成枢(shū)纽型数据中心集群、城市(shì96的因数有哪些数,72的因数有哪些)数(shù)据中心集(jí)聚区、边缘数(shù)据中(zhōng)心(xīn)梯次布局。

  (3)推(tuī)动算力网络建设优化。依托基(jī)础电信运营(yíng)企业网络资源,结合算网(wǎng)特点,建设技术先进的极(jí)速算力承载网

  (4)加快(kuài)算力调度技(jì)术研(yán)发。开展多云(yún)管理、云网协同、算力度量、算力(lì)感知、算网融(róng)合等关键技术创新(xīn)研(yán)发,培育(yù)关键核心技(jì)术生态链。

  (5)完善算力交易(yì)机制体系。研究制定算力资源度量标准(zhǔn)与体系(xì),分类分(fēn)级(jí)制定算力产品(pǐn)价(jià)格(gé)体(tǐ)系

  此外,还包括(6)开展算力(lì)融合(hé)创新示范(fàn)、(7)打造算网安全保障体系、(8)开展产(chǎn)业标准化研究、(9)加大区域协同合作力度。

  上文(wén)提到(dào)的上海市人工智能公共(gòng)算力服务平台,已于今(jīn)年2月揭(jiē)牌投用,并与首(shǒu)批(pī)客户、合作伙伴现场签(qiān)署合作备(bèi)忘录。数据(jù)显(xiǎn)示(shì),当时(shí)上海在用机架(jià)总数超20万个,近3年分批支(zhī)持(chí)了(le)27个(gè)共8.8万机架的新建数据中(zhōng)心项目,在用算力规(guī)模超13百亿亿(yì)次秒(EFLOPS),在(zài)建算力(lì)规模超7百亿亿次秒(miǎo)(EFLOPS)。

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  受(shòu)益于AI等相关新兴领域的应用以及“东数(shù)西算”政策,算力(lì)需求激增。以AI模(mó)型为例,其算力需求主要来(lái)自预训练、日常运营和(hé)模型微调。据OpenA报告显示,ChatGPT总算力消耗约(yuē)为3640PF-days,需7-8个(gè)算力500P的数据中心支(zhī)撑(chēng)。

  近年来,我国(guó)算力产业年增长率近30%,算力(lì)总规模(mó)位居全球(qiú)第二。工(gōng)信部数(shù)据显示(shì),截至去(qù)年(nián)底(dǐ),我国算(suàn)力(lì)总(zǒng)规模达到(dào)180EFLOPS,存力(lì)总规模超过1000EB,国(guó)家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内(nèi),算力核心产业(yè)规(guī)模达到1.8万亿元。另据IDC预计,2026年我国智能算力规模将达1271.4 EFLOPS,2021-2026年复(fù)合增(zēng)长率预计(jì)达(dá)52.3%。

  在这种情况(kuàng)下,服务器等算力基础(chǔ)设(shè)施成(chéng)为(wèi)刚需(xū)。大规(guī)模(mó)智能算力基础(chǔ)设施不仅是各科(kē)技公司训(xùn)练AI大模型的(de)前提(tí),还是实现算力和算法(fǎ)租用的(de)AIaaS服务的基础,正逐渐成为AI领域竞争的关键(jiàn)要素(sù)

  值得注意的是,《上海市推进算(suàn)力资(zī)源统一调度指导意见》与(yǔ)《新型数据(jù)中心发(fā)展三年(nián)行动计划(2021-2023年(nián))》中,都提(tí)及了绿色算力相关内(nèi)容

  国盛证券指出,随着(zhe)算力应用普及,能源将是(shì)终(zhōng)极制约因素。对IDC而(ér)言,大型化、智能化和散(sàn)热(rè)技术成为标配(pèi);对于(yú)芯片和器件(jiàn)而言,提升光传输(shū)密度是(shì)降低器件功耗的主攻方向,CPO共封(fēng)装光学呼(hū)之欲出。天(tiān)风证券补充称(chēng),未来96的因数有哪些数,72的因数有哪些随着A100服务器应用增多,数据中心(xīn)机柜功(gōng)耗或将进一步提(tí)升,从而(ér)带动数据中心(xīn)液冷(lěng)应用需求。

  总体而言,券商认为,算(suàn)力资源是国家最(zuì)重(zhòng)要的数字资(zī)源,是我(wǒ)国走向数字化强国过程中最重要(yào)的基础资源。投资算力资源的确定(dìng)性(xìng)被进(jìn)一步提升,算力投(tóu)资的黄金(jīn)期(qī)已打开。

  分析(xī)师建(jiàn)议关注四大板块(kuài):第一是承载算力平(píng)台与(yǔ)算力云的IDC基建侧;第二是承(chéng)载算力中心内部(bù)互联的光通信产业(yè);第三是(shì)算力(lì)中心(xīn)的骨架(jià),即芯片、交(jiāo)换机、服务器;第四(sì)则是(shì)将算力(lì)带入(rù)日常(cháng)使用场(chǎng)景(jǐng)的(de)边(biān)缘侧模组。

  据《科创板日报》不(bù)完全统计,A股(gǔ)中算(suàn)力基建产业(yè)链相(xiāng)关公司(sī)包括:

  算力资源统(tǒng)一调度!上海部(bù)署(shǔ)九大任务

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