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大冤种什么意思，大冤种是骂人吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最(zuì)近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一(yī)次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张(zhāng)照(zhào)片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关(guān)键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一(yī)样(yàng)的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的(de)小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于(yú)控制点的(de)图像变形算法，主要用(yòng)于数(shù)字图(tú)像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计(jì)算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成(chéng)的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它(tā)的(de)出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面(miàn)的(de)深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已(yǐ)经获得了(le)大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋(péng)友的(de)照片(piàn)直(zhí)接带(dài)她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越(yuè)强(qiáng)大(dà)，甚至(zhì)输出(chū)的作品都(dōu)已经能(néng)以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面(miàn)给出(chū)的(de)美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的(de)真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公(gōng)司报道(dào)，土耳其(qí)地(dì)震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很(hěn)多担(dān)忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目(mù)前都并没(méi)有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的(de)安全(quán)问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能技术(shù)将是(shì)第四(sì)次工业革命的(de)核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在(zài)技术和商(shāng)业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩(mó)托车(chē)的(de)第(dì)一(yī)视角录像，随便一个有手机的(de)人(rén)都(dōu)可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生成(chéng)视频(pín)分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯(guàn)的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清，也(yě)只能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展(zhǎn)速度(dù)已经(jīng)超过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容(róng)生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动(dòng)作(zuò)等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用，对(duì)于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教(jiào)育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来(lái)的先进(jìn)生(shēng)产力(lì)即(jí)将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型(xíng)、图像大(dà)模(mó)型之后，多模态大(dà)模型(xíng)已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告(gào)估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为(wèi)140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿(yì)美(měi)元，每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大(dà)算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入(rù)史诗级(jí)加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人(rén)工智能(néng)的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多(duō)模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几(jǐ)何(hé)式(shì)上(shàng)升，一般(bān)的(de)算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网(wǎng)络(luò)来(lái)驱动将有(yǒu)明显优(yōu)大冤种什么意思，大冤种是骂人吗势(shì)。