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1500毫升水等于多少斤 1500毫升水是几瓶矿泉水 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业(yè)迎来一(yī)次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提(tí)供建议(yì)，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的(de)到来(lái)可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在(zài)应(yīng)用中输(shū)入一组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输入(rù)的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很(hěn)多张风(fēng)格(gé)不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要(yào)被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经(jīng)发布，在(zài)短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的(de)符合要求，但(dàn)是(shì)都不尽如人(rén)意，它的(de)出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物(wù)的(de)姿(zī)势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了它(tā)的(de)帮(bāng)助(zhù)，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其(qí)中之一，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除(chú)了真实的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实(shí)现(xiàn)线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家(jiā)当成真事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现(xiàn)，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

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有(yǒu)行业人(rén)事表示(shì)：“现(xiàn)在因为(wèi)手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画(huà)人(rén)的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能(néng)就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道(dào)，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的(de)绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担(dān)忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前(qián)都并没有得(dé)到(dào)有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智能(néng)的安全问题需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了(le)视(shì)频，还有远方

技(jì)术都是(shì)有两面性的，潜在(zài)的(de)危害并(bìng)不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的(de)核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智能在技术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术发(fā)生方向性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托车的(de)第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人(rén)都可(kě)以随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式非(f1500毫升水等于多少斤 1500毫升水是几瓶矿泉水ēi)常(cháng)简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的(de)差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业(yè)带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应用，对(duì)于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的(de)一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更新的加持(chí)下实(shí)现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的(de)先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价(jià)格(gé)不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发(fā)布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约(yuē)为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客(kè)平(píng)均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一(yī)人工智能(néng)发(fā)展的终(zhōng)极目(mù)标离得(dé)更(gèng)近(jìn)。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突(tū)破性技术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也有不(bù)少技术突破(pò)，但(dàn)是，多(duō)模态(tài)大(dà)模(mó)型进一步(bù)往下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的(de)转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。