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携手三十七年风雨兼程下一句是什么 三十年风雨兼程下一句

携手三十七年风雨兼程下一句是什么 三十年风雨兼程下一句 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息化局等三部门拟组织实施(shī)“北京市(shì)通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能(néng)产业创新伙(huǒ)伴计(jì)划”。其中(zhōng)提出,到2025年,基本(běn)形(xíng)成要素齐全、技术(shù)领先、生(shēng)态完(wán)备(bèi)、可有力支(zhī)撑数(shù)字经(jīng)济高质(zhì)量发展(zhǎn)的通用人工智能产业发(fā)展格局。上下游产业(yè)链布(bù)局(jú)持(chí)续优化,优质(zhì)算力(lì)、高质量数据供给支撑能力大幅提(tí)升,大(dà)模型(xíng)创(chuàng)新应(yīng)用引领全国(guó),每年落地10个(gè)以上重点场景商业化(huà)标杆应用并(bìng)形成10个以上行业标杆解决方案,培(péi)育一批应(yīng)用(yòng)大(dà)模(mó)型技术(shù)实现突破(pò)性成(chéng)长的(de)标(biāo)杆(gān)企(qǐ)业,建(jiàn)成具有国(guó)际(jì)影响力(lì)的通用人(rén)工智能产业发展(zhǎn)高(gāo)地。

  主要任(rèn)务方面,计划提到,加快满足(zú)近(jìn)期迫切算力(lì)需求(qiú)。发挥本市算力(lì)资源优(yōu)势,通过(guò)与云厂商建(jiàn)立合作,加(jiā)快归(guī)集现(xiàn)有算力,为市场主体(tǐ)提供多(duō)元(yuán)化(huà)优质普惠算力,保障(zhàng)本(běn)市(shì)大(dà)模型团(tuán)队和AIGC企业产品研发和技(jì)术创新。采用用(yòng)户单位与大模型团队结对方式,对(duì)形(xíng)成(chéng)场(chǎng)景应(yīng)用(yòng)模(mó)式或(huò)试点案例的本市大模型团(tuán)队训练、初创企业(yè)行业模型(xíng)调优及行业(yè)应用(yòng)推理算力,给予10%的(de)财(cái)政补(bǔ)贴。探索支持各区重点布局的产业园区、基地按照入驻(zhù)即享原(yuán)则,对大模型企业给予算力支持。

  计划还提到,谋划(huà)建设国家级(jí)数据训练基(jī)地。在数据基础制度先行示范区(qū)布局中谋(móu)划建(jiàn)设国家级(jí)数据(jù)训练(liàn)基地(dì),探(tàn)索高价值(zhí)数据(jù)共享的(de)版权(quán)、安全和激励机(jī)制问题,推动形成基于贡献的商业化合作(zuò)模(mó)式。发挥本(běn)市从事(shì)人工智能训(xùn)练数据的专业(yè)服务商优(yōu)势,为大模型预训练的(de)各个(gè)阶段所需的数据提供数据支(zhī)撑和技术服(fú)务,开发涵盖文本、图像、视频(pín)等多模(mó)态(tài)的高质量数据(jù)集,助(zhù)力(lì)国家级数据训练基地建设。支持(chí)发(fā)展基于(yú)AIGC技术的合成数据新产业。

  北京市通用(yòng)人工智能产(chǎn)业创(chuàng)新伙(huǒ)伴计划

  为抢抓通用人工(gōng)智能产(chǎn)业发展新机(jī)遇,推动大模(mó)型技术创新应用,拟组织实施“北京市通用人(rén)工智能产(chǎn)业创新伙伴(bàn)计划”。伙伴计划聚(jù)焦于汇聚产业链(liàn)上下游合作(zuò)伙伴,构(gòu)建(jiàn)政产(chǎn)学研用深度(dù)融合的协同(tóng)联动产(chǎn)业体系,推进(jìn)大模(mó)型研发和应用,解放和发(fā)展数字经济时代新(xīn)的生产力(lì),赋(fù)能千(qiān)行(xíng)百业数(shù)智化(huà)转型,助力全球数字经济标杆城市建设。

  一、指(zhǐ)导思想

  以习近(jìn)平新时代中国(guó)特(tè)色社会主(携手三十七年风雨兼程下一句是什么 三十年风雨兼程下一句zhǔ)义思想(xiǎng)为指导(dǎo),深入贯彻落实党的二十大精神,深刻(kè)把(bǎ)握人(rén)工智能技(jì)术(shù)演(yǎn)进趋势(shì)和创(chuàng)新发展(zhǎn)规律,充分(fēn)发挥本市(shì)人工智能领(lǐng)域的技术(shù)创新优势和(hé)产业(yè)资源优势,围绕人工智能大模型的开(kāi)发迭(dié)代,以场景应用为牵引,集聚(jù)上(shàng)下(xià)游(yóu)伙伴,优化配置(zhì)算力、数(shù)据和算法,加速大模型的(de)行业应用落地,推动构建通用人工智能产业(yè)生态,打(dǎ)造(zào)数(shù)字经济发展新(xīn)的突(tū)破点、引爆点和(hé)增长(zhǎng)点。

  二、工作(zuò)原则

  创新(xīn)驱(qū)动(dòng)。加快推动大模(mó)型基础理论、关(guān)键技术和应用模式研究,取得一批标志性(xìng)、引(yǐn)领(lǐng)性、示范性的创新应用成(chéng)果,提升北(běi)京(jīng)人工智能创新策(cè)源能力(lì)。

  应用牵引(yǐn)。有序推进(jìn)本(běn)市智(zhì)慧城市应用(yòng)场景开放,加快推(tuī)动大(dà)模型在行业(yè)应用领(lǐng)域(yù)尽早(zǎo)落(luò)地(dì),不断提(tí)高场景应(yīng)用的整体(tǐ)性、系统性、可靠性和前瞻(zhān)性,以场景应用促(cù)进技术和产品的迭(dié)代升级。

  重点(diǎn)突破。围(wéi)绕当前智(zhì)能(néng)算力不足、高质量(liàng)数据供给不够(gòu)等(děng)问题(tí),抓住症结、精准施(shī)策,利用(yòng)我国在垂直(zhí)领域(yù)的场景优势,弥补关(guān)键薄弱环(huán)节,力争打通(tōng)痛点、难点和(hé)堵点(diǎn),实现行业大模(mó)型的率先(xiān)突破。

  开放合(hé)作。结合大模型发展关(guān)键环节,遴选各个环节合作伙伴(bàn),合作(zuò)伙伴紧密合作、高效协同,形成产业链共(gòng)同体,共投资源(yuán)、共有成果、共享收益、共筑生态。

  三、工(gōng)作(zuò)目标

  到2025年(nián),基本形成要(yào)素齐全、技(jì)术(shù)领(lǐng)先、生态完备、可(kě)有(yǒu)力支撑数字经济高(gāo)质量发(fā)展(zhǎn)的通(tōng)用人(rén)工智能(néng)产业发展格局。上下游产业链布局(jú)持续优化,优质(zhì)算(suàn)力(lì)、高质量数据供给支撑能(néng)力(lì)大幅提(tí)升,大模(mó)型创(chuàng)新应用引领全(quán)国,每(měi)年落地(dì)10个(gè)以上(shàng)重点场(chǎng)景商业化标杆应用并形成10个(gè)以上行业(yè)标杆解决(jué)方案,培育一(yī)批(pī)应用大模型技(jì)术实现突破性成长(zhǎng)的标杆企(qǐ)业,建成具有国际(jì)影响力的通用(yòng)人(rén)工智能产(chǎn)业发展高(gāo)地。

  四(sì)、“伙伴(bàn)计(jì)划”范围

  “伙(huǒ)伴计划”旨(zhǐ)在搭建人工智能大(dà)模型(xíng)的(de)开放(fàng)合作平台,建立协同合作机制(zhì),寻找利益(yì)契合(hé)点(diǎn)和最大公约数(shù),推进合作伙(huǒ)伴(bàn)协同(tóng)联动,实现资源供给充裕、技(jì)术自主创新、应用落(luò)地见效、合作机制(zhì)灵活(huó)的良性发展态势。具体划分为(wèi)五类伙伴,即算力伙伴、数据伙伴、模型伙伴、应用伙伴(bàn)和(hé)投资伙伴。根据自身(shēn)业务类型,各类市场主体(tǐ)可承担一个或(huò)多(duō)个伙伴角(jiǎo)色。

  (一)算力伙(huǒ)伴

  算力伙伴提供多(duō)元(yuán)化高质量算力资源(yuán),保障本(běn)市大模型企业(yè)和AIGC企业产品(pǐn)研发(fā)和技术创新,优(yōu)先为本市大模型团队和(hé)创新(xīn)企业提供优(yōu)质算力服务,提供一系列的人工智能开(kāi)发增(zēng)值服务工具,降低中小企业和个人开发(fā)者的(de)算(suàn)力使用(yòng)门(mén)槛(kǎn),扩大(dà)本市大模型(xíng)发展集(jí)聚引领优势。

  (二)数据伙(huǒ)伴

  数据(jù)伙伴是(shì)数据要(yào)素(sù)市场中包括数据(jù)提供(gōng)方(fāng)、数据服务方(fāng)、数据交易(yì)方(fāng)在内的市场(chǎng)主体(tǐ)。针对大模型训携手三十七年风雨兼程下一句是什么 三十年风雨兼程下一句练所(suǒ)需的高(gāo)质(zhì)量数据(jù),发挥数(shù)据提供方海(hǎi)量数据资源优势,基于数据交易方搭(dā)建的流通交易平台和数据服务方(fāng)的技术支撑(chēng),实现训练数据的有(yǒu)效(xiào)供给(gěi)及合规高效、安(ān)全有(yǒu)序的流(liú)动。

  (三)模(mó)型伙伴

  模型伙(huǒ)伴是服务政务、工业、医(yī)疗、交通、金融、教育、文旅等行业的(de)解决方案服务商,通过行业典型场景(jǐng)牵引,在通用大模型的基础上开发行业模型,落地行业应用并(bìng)提供(gōng)日常服务,打通模型即服务的最后(hòu)一公(gōng)里,并以行业模型反哺通用(yòng)大模型技术(shù)的迭(dié)代。

  (四(sì))应用(yòng)伙伴(bàn)

  应用伙(huǒ)伴是指应用大模型(xíng)能力支(zhī)撑业务发展的各类行业用户,通(tōng)过开放(fàng)自身典型场景(jǐng),支撑打(dǎ)造(zào)基于行业数据的精准模型,带动业务发展(zhǎn),实现差异化竞争优势。

  (五)投(tóu)资伙伴(bàn)

  投资(zī)伙伴以(yǐ)资(zī)本赋能通用人工智能产业发展,发挥孵化、引导、带(dài)动(dòng)作用,驱动科(kē)技创(chuàng)新(xīn)、培育标杆企业(yè)、促(cù)进项目落地(dì),推(tuī)动数字经济高质量(liàng)发展。

  五、主要(yào)任务

  (一)加快满足(zú)近期迫切算力需求。发挥本市算力资源优势,通过与云厂商(shāng)建立合作,加快归集现有算(suàn)力(lì),为市场主体(tǐ)提供多(duō)元化(huà)优(yōu)质普惠算力,保障本市大模型团队(duì)和AIGC企业产(chǎn)品研发和技(jì)术创(chuàng)新。采(cǎi)用用(yòng)户单(dān)位与大(dà)模型团队(duì)结对方(fāng)式,对形(xíng)成场景应用模式(shì)或试点案例的(de)本市大模(mó)型团(tuán)队(duì)训练、初创企业行业模型调(diào)优(yōu)及行业应用推理算力,给予10%的财政补贴。探索支持各区(qū)重(zhòng)点布局的产业园区、基地(dì)按照入驻(zhù)即(jí)享原则,对大模型(xíng)企(qǐ)业给予算力(lì)支持。

  (二(èr))提升中长期算力供给能力。加快建设海淀区北京人工(gōng)智能公(gōng)共算力(lì)、朝(cháo)阳(yáng)区北京数(shù)字经(jīng)济算力中心等重点项目,尽快形成算力(lì)供给,完善本市算力供给体(tǐ)系。建(jiàn)设北京市(shì)公共(gòng)算力服(fú)务平台,汇聚云厂商和(hé)本地算(suàn)力,形(xíng)成统一服(fú)务窗口(kǒu)并实现算(suàn)力任(rèn)务调度,提(tí)升集约化、规模化、专业化算力能力,以商业化运(yùn)营(yíng)为主(zhǔ)、政府适度补贴为辅,满(mǎn)足未(wèi)来5-10年本市人工智能企业(yè)对算力的规模化需求。提高环京地区(qū)算力一体化服务能力,形成全国(guó)算力网络调度(dù)枢纽节(jié)点。

  (三)推出(chū)一(yī)批高质(zhì)量(liàng)训练数据。梳理大模(mó)型训(xùn)练数(shù)据需求(qiú)清单和供给(gěi)目录,建立数(shù)据供(gōng)需对接机制。基于(yú)市大(dà)数据中心和北(běi)京(jīng)国(guó)际大数据交易所探索建设(shè)可用于大模型训练的公共数据(jù)专栏和社会数据专(zhuān)区,推动公共数据和社会数(shù)据(jù)定向(xiàng)有(yǒu)条(tiáo)件开放(fàng)。发(fā)挥在(zài)京国家机(jī)关、科研院所、企事业单位(wèi)丰富的(de)数据资源优势(shì),用好北京国际大数(shù)据(jù)交易所社会数据专区成果及智源研究(jiū)院(yuàn)中文语料库,形(xíng)成训练数据的定向(xiàng)供(gōng)给(gěi),对(duì)数据提供(gōng)方给予一定比例(lì)的(de)补贴支(zhī)持(chí)。

  (四)谋划建设国家级数(shù)据训练基地。在数(shù)据基(jī)础制度(dù)先行示范区布局(jú)中谋划建设国家级(jí)数据训练(liàn)基(jī)地,探索(suǒ)高价值数据(jù)共享的版(bǎn)权(quán)、安全(quán)和(hé)激励机制问题,推动形成基于贡献的商业化合(hé)作(zuò)模式。发挥(huī)本市从事人工智能(néng)训练数据的专业服务商优势(shì),为(wèi)大模型预训练的各(gè)个阶(jiē)段所需的数据提供数(shù)据(jù)支撑和(hé)技术服务(wù),开(kāi)发涵(hán)盖文本、图像(xiàng)、视频等多模态的高质量数(shù)据(jù)集,助力国家级数据训(xùn)练基地建设。支持发展基于AIGC技(jì)术的合成数据(jù)新产(chǎn)业(yè)。

  (五)实施大模型应(yīng)用创新标杆(gān)试点工(gōng)程(chéng)。围绕首都(dōu)之窗智能问答、在线(xiàn)导办等场景,依托私有化(huà)部署的算力集群(qún)资源,逐步开(kāi)展政务(wù)服务行业(yè)专有模型(xíng)训练、精调、剪枝、蒸馏等(děng)工(gōng)作,赋(fù)能“12345接(jiē)诉即办”辅助场景,总结专用模(mó)型实施部署经(jīng)验,探索(suǒ)政务服务大(dà)模型服务(wù)模式(shì)。支持金融机构(gòu)利用大(dà)模型技术打(dǎ)造“全能业务助理”,提升金融从业者(zhě)的(de)服务半径(jìng)和服务质量。探(tàn)索大模型助(zhù)力智慧城市(shì)建设(shè),推动城市大脑等城市(shì)管理公(gōng)共平台开(kāi)放数据接口(kǒu)引入大(dà)模型(xíng)辅(fǔ)助治(zhì)理。

  (六(liù))推动大模型赋能千行百业。支持(chí)本市企(qǐ)业在(zài)“模型即服务”人工(gōng)智(zhì)能产业(yè)链中(zhōng)布局,加强垂直领域攻关,实现重点场景应(yīng)用突破,丰富(fù)行业(yè)应用生态。聚焦本市虚拟数(shù)字(zì)人(rén)、数字医疗、电商零售等(děng)创(chuàng)新活跃(yuè)的(de)数据优(yōu)势领(lǐng)域,加快推进大模型商业化落地应用,加速(sù)文字(zì)创造、人机(jī)交(jiāo)互、教育、影音等场景落地应用(yòng)。加速信息交互领域的数字化转型,变革(gé)知(zhī)识创造行(xíng)业生产方(fāng)式,激发持续的(de)数字创新活(huó)力,深度赋能千行百业。

  (七)培育软件开发新(xīn)范式。变革软件领域的开发应用模式,提升软件生产力工具效能,利用生成式AI重构企业软件。以开源聚(jù)合创新,构(gòu)建(jiàn)大模型开(kāi)源社区,吸引科研(yán)院(yuàn)所、代码托管平台、开发者及团队在京(jīng)形成开放、包容、活跃(yuè)的创新氛围。在基础软件领域引入大模(mó)型应用,提(tí)升(shēng)国产操作系统、办公、设计、编(biān)程软件(jiàn)性能,丰富信携手三十七年风雨兼程下一句是什么 三十年风雨兼程下一句创软件品类。加强(qiáng)工业软(ruǎn)件与大模型融合,加快推(tuī)进智能工业软件开发应用,提升软件(jiàn)质量(liàng)、丰富应用功能。倡(chàng)导模(mó)型即服务,提升云服(fú)务商、集(jí)成(chéng)企业服务水平。鼓励互(hù)联网服务(wù)迭代升级,推动涌现大(dà)模型+互联网新(xīn)软件(jiàn)新服(fú)务。

  (八)实施大模型(xíng)底层支撑性技(jì)术筑基工(gōng)程。支持企业加(jiā)大研发投(tóu)入,加(jiā)强互联协议、网络传输(shū)、能耗优化等技术研发(fā),提升片间互联速率,构建高速计算集(jí)群网络传输系统(tǒng),提升芯(xīn)片算力水平及集群(qún)表现。推进芯片制造工艺(yì)突(tū)破,加速(sù)工艺能力建设进(jìn)程,以Chiplet技术进步弥补先进工艺技术代差,超(chāo)前(qián)布局(jú)先进计(jì)算(suàn)芯(xīn)片新(xīn)技术(shù)、新架构。开展面向不同芯片架构、不同(tóng)应用场景的软硬件精(jīng)准适配攻关,加(jiā)快不同芯片架构的接(jiē)口适配、共性算子开发,加速推出基(jī)于自(zì)主算力的软硬一体化解决方案。

  六、组织实施

  (一(yī))多渠道(dào)征(zhēng)集伙伴计划成员。通过有关部门(mén)邀(yāo)请、企(qǐ)业(yè)自荐、行业组织推荐等(děng)方式,广(guǎng)泛征(zhēng)集伙伴计划(huà)成(chéng)员(yuán),形(xíng)成伙伴(bàn)计(jì)划成员名单(dān),发(fā)挥伙伴计(jì)划(huà)成(chéng)员资源优势,帮(bāng)助加快(kuài)大模型(xíng)研(yán)发迭代、推(tuī)广应用。

  (二)建(jiàn)立常态化联系服务机(jī)制。建(jiàn)立与伙伴计划成员常态化联(lián)系服务机(jī)制,将伙伴计(jì)划成(chéng)员纳入市区两级重点(diǎn)企(qǐ)业服(fú)务机制。

  (三(sān))加大(dà)资(zī)金支持力度。利(lì)用高(gāo)精尖产业(yè)发展资金等支(zhī)持(chí)通用人工智能产业发(fā)展,推动算(suàn)力基础设施建设(shè)、数据流(liú)通交易、关键(jiàn)技(jì)术研(yán)发等。充分利用高精(jīng)尖发展(zhǎn)基金,加大对通用(yòng)人(rén)工智能产业投资,积极引入社(shè)会资本(běn),鼓励设(shè)立通用人工智能产(chǎn)业(yè)基金(jīn),加大对企业投(tóu)入力度。

  (四)广泛开展宣传引导。充(chōng)分(fēn)发挥本(běn)市人工(gōng)智能领(lǐng)域行业协会、产业(yè)联(lián)盟(méng)等社会组织的作用,积(jī)极推(tuī)广伙(huǒ)伴计(jì)划,做好政策宣传,挖(wā)掘伙伴成员优秀(xiù)经验做法、先进技术产品、试点(diǎn)示(shì)范案例,加大推(tuī)广力度。

  (五)加快大模(mó)型领域人才引(yǐn)育(yù)。支持伙(huǒ)伴计划成员引育更多具有国际竞争力和发展(zhǎn)潜力的人才,打造(zào)大模型人才集聚高地(dì)。

  (六)积极开展先行先试。努(nǔ)力在(zài)国家相关部委指导和支持下,争创(chuàng)国家数据基础制度先行先试示范(fàn)区(qū),建立健全鼓励包(bāo)容创新和(hé)审慎监管的环(huán)境(jìng)氛围。

  市(shì)经济和信(xìn)息化局

  市科委、中关(guān)村管委会

  市(shì)发展改革委

  2023年5月19日

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