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希思黎什么档次的品牌，希思黎和雅诗兰黛哪个档次高 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来可(kě)能尚(shàng)需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的(de)关键就是(shì)所输入(rù)的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人(rén)意，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图(tú)，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽(chōu)盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是(shì)，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火(huǒ)遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图(tú)片中女性的手指部分(fēn)有的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但(dàn)最新看到的(de)图片已(yǐ)经有(yǒu)越来(lái)越(yuè)完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能就完(wán)全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的(de)绘(huì)图效果，如果这样的(de)图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其(qí)创作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并没(méi)有得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视(shì)频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能(néng)技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条引爆科技圈(quān)的(de)短视频(pín)。这些视(shì)频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差(chà)别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震(zhèn)惊的(de)地(dì)方在于(yú)，它(tā)可以(yǐ)制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切内容的视频，这(zhè)才是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意(yì)味着，一(yī)些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的(de)想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作(zuò)等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网各种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更(gèng)新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价值和独立视(shì)角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关(guān)注(zhù)各(gè)类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入(rù)史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的(de)支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的(de)重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人工智能希思黎什么档次的品牌，希思黎和雅诗兰黛哪个档次高领域提出了很多年，业(yè)界(jiè)也有不少技术(shù)突破(pò)，但(dàn)是(shì)，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以希思黎什么档次的品牌，希思黎和雅诗兰黛哪个档次高胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能(néng)可以灵(líng)活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一(yī)样自然(rán)，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。