自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的(de)一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在(zài)当地(dì)时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可(kě)以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也(yě)可以创作出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多(duō)用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉(jué)和(hé)计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键(jiàn)词(cí)试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了(le)真实的(de)照(zhào)片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经(jīng)变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的(de)“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出的(de)美女照片都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活(huó)动发(fā)起者提供(gōng)的照片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在(zài)异常。

有行业人事(shì)表示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据(jù)英(yīng)国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能(néng)的(de)安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还(hái)有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发(fā)关注并非(fēi)内(nèi)容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角录(lù)像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创(chuàng)作(zuò)方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一(yī)个能够做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊(jīng)的地(dì)方在于(yú)，它(tā)可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们(men)感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提(tí)供一个灵感，一(yī)个(gè)素(sù)材(cái)，一个(gè)过场动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容(róng)的离婚不离家有性关系吗，离婚了还和前夫有性视频就意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下(xià)一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的(de)角度来(lái)看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对(duì)基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要(yào)拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术(shù)更(gèng)新(xīn)的加(jiā)持下实(shí)现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价(jià)值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多模(mó)态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而(ér)对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独(dú)立(lì)访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同时，更应该(gāi)关注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提(tí)供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未来强人(rén)工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智(zhì)能(néng)领域提出(chū)了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可以灵(líng)活应对(duì)不同模态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力(lì)网络来(lái)驱动将有明显优(yōu)势(shì)。

此外，还有很多需要(yào)爆发式增长的(de)算力来支撑的技术创新(xīn)，将(jiāng)在人工智(zhì)能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出(chū)曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内(nèi)容生产的方(fāng)式，将创(chuàng)造(zào)的边(biān)际成本降低，让(ràng)万众(zhòng)受(shòu)益。

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