自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技(jì)行业(yè)迎(yíng)来一(yī)次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的(de)市占(zhàn)率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户(hù)们(men)可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照(zhào)片，就(jiù)能(néng)获得(dé)一幅AI创(chuàng)作(zuò)的(de)画作(zuò)。

作画的(de)关(guān)键就是所输入(rù)的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人(rén)张吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一种基于(yú)控制(zhì)点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算(suàn)机(jī)图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符(fú)合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人(rén)物的(de)姿势和(hé)画面的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。猫肠胃不好老是吐怎么办，猫咪隔三差五吐但是精神很好

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主(zhǔ)的(de)作品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除(chú)了(le)真(zhēn)实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存(cún)在异常。

有行业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的(de)图(tú)片已(yǐ)经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播(bō)公司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很(hěn)多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪(xù)和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得(dé)到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的(de)危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技术将是第(dì)四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能在技(jì)术和(hé)商业层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智(zhì)能技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的(de)一(yī)个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈(quān)的(de)短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机(jī)的人都可以随手录(lù)下一(yī)段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成(chéng)的视频(pín)多么(me)高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容(róng)产业的(de)本(běn)质是供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带(dài)来更(gèng)新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的生成。不(bù)难(nán)发现该项技(jì)术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互(hù)联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)成为(wèi)了(le)新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部(bù)企(qǐ)业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于(yú)一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时(shí)，更(gèng)应该关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态大(dà)模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未来强人工(gōng)智能(néng)、通用人(rén)工智(zhì)能的重要技(jì)术(shù)创新，多模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经在人工智能(néng)领域(yù)提(tí)出了很多年(nián)，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几何式(shì)上升，一般(bān)的算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独(dú)一项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这(zhè)方(fāng)面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的(de)技术创新(xīn)，将在人工智(zhì)能算(suàn)力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边际(jì)成本降低，让万众(zhòng)受(shòu)益。

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