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2100是平年还是闰年,2100是平年还是闰年最佳答案

2100是平年还是闰年,2100是平年还是闰年最佳答案 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将(jiāng)影响青年失业(yè)率的因素拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))。通过三(sān)因(yīn)素框架,我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升(shēng),更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳动参与率下(xià)降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推(tuī)高(gāo)青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业(yè)人口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年(nián)失业率却高达19.6%。我们(men)认(rèn)为(wèi),失业人口会随着经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力(lì)的下降(jiàng)可能成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素(sù)框(kuāng)架:(1)失(shī)业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率),据此可(kě)将青年失业(yè)率拆(chāi)解为青(qīng)年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未必来(lái)自失业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业(yè)人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三(sān)分之(zhī)二的青年失业(yè)人员接受过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化(huà)较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务(wù)、知(zhī)识密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就(jiù)业(yè)人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服(fú)务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业,但是知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业(yè)的(de)青年(nián)失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业(yè)的(de)分化。

  ·分母端(duān)的青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对(duì)应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速,新增(zēng)城镇人口从(cóng)十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参与率的(de)下(xià)降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万(wàn);二是(shì)部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是就业(yè)观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā)132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变(biàn)动(dòng)可能(néng)出现(xiàn)以下三(sān)种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失(shī)业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母端越来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降(jiàng);外需、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失(shī)业人(rén)员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务(wù),知识密度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失业率(lǜ)的(de)分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失(shī)业(yè)率却(què)较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的(de)主要是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人(rén)口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的(de)变化(huà)。这三个因素(sù)均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素(sù)的(de)变(biàn)化(huà)都不能忽视。当我们讨(tǎo)论(lùn)失业(yè)率时(shí),经(jīng)常认为失(shī)业率上升一定是失业增加的结果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没(méi)有问题(tí),因为(wèi)我国的劳动力(lì)总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年(nián)末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业(yè)率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动(dòng)力波(bō)动幅度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失(shī)业率却从六普(pǔ)的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人,减少了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率的分母基(jī)本(běn)不变。因此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失(shī)业率变(biàn)动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受过大学教(jià2100是平年还是闰年,2100是平年还是闰年最佳答案o)育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据(jù)解(jiě)读时,披(pī)露了(le)当前青年就(jiù)业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人(rén),没有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校学生;参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人(rén)数与(yǔ)去年基本(běn)持(chí)平,今年4月青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年(nián)失业(yè)人员(yuán)比去年同期多(duō)70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看(kàn),今年前四个月青年失业形(xíng)势好于(yú)去年同期(qī)。假设2022年(nián)以来(lái)青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带(dài)来32万左右的新(xīn)增失业(yè)人口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),但从新增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青年失业形势要(yào)好于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节(jié)奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国(guó)青年失业率一般在上(shàng)半年逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青年群(qún)体(tǐ)由于工作经验(yàn)和技能相对不(bù)熟练(liàn),往往(wǎng)在企(qǐ)业(yè)裁员时首当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿(yuàn)但(dàn)从未工(gōng)作(zuò)过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失(shī)业人群(qún)后,剩(shèng)下(xià)的青年失业人口(kǒu)中(zhōng),第(dì)一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到(dào)低(dī)依次(cì)是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度(dù)来看(kàn),三(sān)分之二的(de)青年失业人员接受过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄(líng)越低,平均受(shòu)教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教(jiào)育的(de),这一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类似(shì),青年人由于(yú)年龄限制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁(suì),整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就业(yè)人员的(de)受教育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低(dī)到高

  青年失(shī)业(yè)人口的(de)行业与(yǔ)青年(nián)就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集(jí)的(de)特(tè)点,主要(yào)集中(zhōng)在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批(pī)发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和(hé)其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来(lái)看,青(qīng)年失业人口的行业分布(bù)是由就业(yè)分布决(jué)定的,吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往也贡献了(le)较大规模(mó)的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青(qīng)年失业人口来自何处之(zhī)前,需(xū)要(yào)研究青年就业的(de)行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集(jí)程度(dù)由低到高两个(gè)特(tè)点(diǎn)。

  青年就业(yè)从工农业大量流入服务业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制造(zào)业和电(diàn)热燃水的(de)生产供应业,这四个行业是国(guó)民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四(sì)个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例增加(jiā)超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他(tā)6个服务行(xíng)业吸纳(nà)青年就(jiù)业的(de)比例(lì)均增超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以受教(jiào)育年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限(xiàn),来计算各行业的知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育(yù)年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次(cì)是:科学研(yán)究(jiū)与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和(hé)信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他(tā)四个行业是过去(qù)十年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比例(lì)的(de)增幅均居(jū)前列。如(rú)图10,各(gè)行业所(suǒ)吸(xī)纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年(nián)限基(jī)本(běn)一(yī)致(zhì),即青年就业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业的青年(nián)失(shī)业比例(该行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)人数/青年失(shī)业(yè)总人数),除以各行业的青(qīng)年就业比例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业总人数(shù)),来作(zuò)为各行业失业率的近似(shì)替代指标。以这(zhè)个指标来看,知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业率大多高于全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育、科(kē)研服(fú)务、公共管理等行业(yè),体(tǐ)现在(zài)图11中,都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因

  一(yī)季度(dù)服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的(de)增速缺口。分行(xíng)业(yè)来(lái)看,批(pī)发(fā)零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均高于疫情前三年(nián)均值,这三个行业一(yī)季度复苏情况较好(hǎo);知识(shí)密集程度(dù)更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于(yú)服务业就业复苏的结构不(bù)均(jūn)衡。一(yī)方面,随着受教育(yù)水平的整体(tǐ)提(tí)高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密集程度(dù)较低(dī)的生活(huó)性服(fú)务业(yè),而知识(shí)密集(jí)程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构分化,带来的青年(nián)失(shī)业(yè)人口和25-59岁(suì)失(shī)业(yè)人口(kǒu)的分(fēn)化。房(fáng)地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应(yīng)届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就业已经出(chū)现回暖(nuǎn),但(dàn)对于(yú)三分(fēn)之(zhī)二(èr)接受过大学教(jiào)育的(de)青年失业人口(kǒu)而(ér)言,这些行业的就(jiù)业吸(xī)纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下(xià)降,带(dài)来劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)

  青年(nián)失业率的分(fēn)母端(duān)是(shì)城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人(rén)口和(hé)劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人(rén)口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下降通(tōng)道,这将从(cóng)分母端推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数(shù)量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口(kǒu),二(èr)是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这(zhè)两部分(fēn)增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万(wàn),其中1987年出生人口(kǒu)最高超(chāo)过(guò)2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两(liǎng)个时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也(yě)在(zài)减速。新增城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)从2016年(nián)开始逐(zhú)年减少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为2184万人(rén),但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明(míng)显增长,但可能(néng)仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万的(de)规模(mó)。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继(jì)续高速(sù)增长空间有限,从乡村到城镇的(de)迁移(yí)人口数(shù)量(liàng)整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预(yù)期下(xià)降

  青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)有两个特点,一(yī)是低(dī)于(yú)其他年龄段群体,大(dà)部分青年在(zài)校(xiào),并未进(jìn)入劳(láo)动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现超预期下降。根据今年(nián)3月统计局披(pī)露的青年就(jiù)业和(hé)失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快(kuài)于(yú)此(cǐ)前十(shí)年增(zēng)速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市场(chǎng),在(zài)未来经济和(hé)就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计(jì)局曾(céng)在发布会指出(chū)当月(yuè)“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推(tuī)崇(chóng)导致本(běn)科毕业即(jí)进(jìn)入就业(yè)市场的(de)年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争(zhēng)激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年(nián)人初(chū)次就业时间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  4.2100是平年还是闰年,2100是平年还是闰年最佳答案g>结论:未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要

  失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加只能解释(shì)当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业率上升(shēng);

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为(wèi),未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的(de)长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要,这也是人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查(chá)失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对全(quán)部就(jiù)业(yè)人口(kǒu),不包括乡村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在内。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青年(nián)失业率的讨论(lùn)以全国青年人口数量为出发点(diǎn),未区分人口总量(liàng)与城乡结构的(de)问题,有失偏(piān)颇。本篇报(bào)告如(rú)无特别说明,各概念均(jūn)是指城(chéng)镇就业口径。

  二(èr)是(shì)失业(yè)率(lǜ)的(de)分母(mǔ)不(bù)含没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按照统计(jì)局的(de)定义(yì),“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能(néng)力,参加或(huò)要求参加(jiā)社会(huì)经济活(huó)动(dòng)的(de)人员。包括就业(yè)人员(yuán)和失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入(rù)劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  从数(shù)据(jù)来看(kàn),失(shī)业率(lǜ)来自全国月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)。该项调查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式(shì)实(shí)施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准(zhǔn)确(què)反映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个(gè)大城(chéng)市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国(guó)范(fàn)围内开展,调查范围覆盖(gài)全(quán)国所有地级(jí)市。

  月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次(cì)的人口(kǒu)抽(chōu)样调查样(yàng)本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在(zài)长表(biǎo)部分纳入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表抽样比例(lì)是10%左右,因而(ér)人(rén)口(kǒu)普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总(zǒng)数会(huì)根据普查数据进行修正,但结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次(cì)年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业(yè)就(jiù)业(yè)人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示2100是平年还是闰年,2100是平年还是闰年最佳答案rong>

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布(bù)机构(gòu):德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载:惠安汇通石材有限公司 2100是平年还是闰年,2100是平年还是闰年最佳答案

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