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铜的化合价怎么判断+2和+1的区别,汞的化合价

铜的化合价怎么判断+2和+1的区别,汞的化合价 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们(men)将影响青年(nián)失业率的因素拆解(jiě)为三方(fāng)面(miàn):①青年(nián)失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的(de)上(shàng)升(shēng),更重要却(què)被忽(hū)视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平(píng),新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率),据(jù)此可将青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人(rén)数约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到(dào)高(gāo)两个特点。2010年(nián)农(nóng)业(yè)和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务业。以受(shòu)教育(yù)年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业,但是知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力(lì)是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的(de)餐饮、零售等服(fú)务(wù)业(yè),而知识密集程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢(màn),服务(wù)业(yè)就业复苏结(jié)构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

  ·分(fēn)母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速,新(xīn)增城(chéng)镇人口(kǒu)从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万(铜的化合价怎么判断+2和+1的区别,汞的化合价wàn);二(èr)是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场;三(sān)是(shì)就业观(guān)念的变化导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当(dāng)前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同(tóng),在失业(yè)人(rén)口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业(yè)率的(de)一(yī)部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动(dòng)可(kě)能出现以下(xià)三种情况:①青(qīng)年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业率上升(shēng);②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的(de)分(fēn)母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等(děng)不(bù)及预期(qī),经济(jì)和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于(yú)服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季(jì)度(dù)青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带来(lái)劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能(néng)会越来(lái)越重要(yào)

  5. 附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失(shī)业率攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据(jù)以来最(zuì)高(gāo)值。在(zài)疫(yì)情影响退(tuì)散、经济(jì)逐步(bù)复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去(qù)年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去(qù)年4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告(gào)将重点(diǎn)研(yán)究疫情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青年失业(yè)率(lǜ)的主(zhǔ)要是(shì)三个因素:①青年失业(yè)人口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳(láo)动参与率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着青年(nián)劳动(dòng)力的变(biàn)化。这三个因(yīn)素(sù)均为城(chéng)镇口径。

  三个因(yīn)素的变(biàn)化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定是失(shī)业增加(jiā)的结果(guǒ),这个判(pàn)断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问题(tí),因(yīn)为(wèi)我国(guó)的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下降,到(dào)2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业率(lǜ)则不能忽视分母(mǔ)的变(biàn)动,因为青(qīng)年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右(yòu),约(yuē)为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年(nián)失业率却从(cóng)六普的9%提高到(dào)七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因(yīn)就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在(zài)此期间(jiān)从(cóng)5481万人大(dà)幅减至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业(yè)率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率(lǜ)变(biàn)动的是失业人(rén)口数量(分子),但决定青年失(shī)业率变动的却是青(qīng)年劳(láo)动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增(zēng)青年(nián)失(shī)业人员缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。国家统(tǒng)计局在(zài)3月就(jiù)业数据解读时,披(pī)露了当前(qián)青年就业和(hé)失业人数的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就业人数(shù)2587万人(rén)、失(shī)业(yè)人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本持(chí)平,今年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青(qīng)年(nián)失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失业形(xíng)势好(hǎo)于去年(nián)同期。假设2022年(nián)以来(lái)青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业(yè)人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青年失业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量(liàng)来看,今年前四(sì)个月青(qīng)年(nián)失业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏(xià)季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐步回(huí)落(luò),预计5-7月青(qīng)年(nián)失业率或(huò)将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  失业(yè)原(yuán)因方面(miàn),近7成(chéng)青年(nián)失业(yè)者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经验和技(jì)能相对(duì)不熟(shú)练,往往在(zài)企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月(yuè)度劳动(dòng)力调查数据,青(qīng)年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)的比(bǐ)例明(míng)显低(dī)于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意(yì)愿但(dàn)从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄群(qún)体(tǐ)中这一比例(lì)最(zuì)高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分失业人(rén)群(qún)后,剩下的青年失业人口中,第一(yī)大失业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依(yī)次是(shì):60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度来看(kàn),三(sān)分之二的青(qīng)年失业人(rén)员接受过大(dà)学(xué)教育(yù)。各年龄(líng)段失业(yè)人群(qún)中(zhōng),年龄越低(dī),平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过(guò)大(dà)学(xué)教育的,这一(yī)比(bǐ)例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也(yě)大(dà)致(zhì)类似,青年人由于年龄(líng)限制,接(jiē)受大(dà)学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大幅(fú)高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按照接受过(guò)大(dà)学(xué)教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造(zào)到服务,知识密度从低(dī)到高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的(de)行(xíng)业(yè)与青年(nián)就业(yè)分布(bù)基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚集(jí)的特(tè)点(diǎn),主要集(jí)中在5个大类行业,2020年(nián)占比分(fēn)别为:批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部(bù)青(qīng)年失(shī)业人口的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个行业也(yě)是(shì)青(qīng)年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来(lái)看,青年失业人口的行(xíng)业分布(bù)是(shì)由就业分布(bù)决定的(de),吸纳就业占比较大的行(xíng)业(yè),往往(wǎng)也(yě)贡献了较大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要(yào)研究(jiū)青年就业的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到(dào)服(fú)务、知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度(dù)由低(dī)到高两个特点。

  青年(nián)就(jiù)业从工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃(rán)水(shuǐ)的生产供(gōng)应业,这四个行业是国民经济分类的(de)农业(yè)和工业。2010年(nián)这四(sì)个行业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业(yè)吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业比例增加超2个(gè)点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房地(dì)产等(děng)其他(tā)6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)就业人员的受教育年限,来计算各行业(yè)的知(zhī)识密集程度。有5个行业的(de)平均受教(jiào)育(yù)年限在14年以上,依次(cì)是:科(kē)学研究与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技(jì)术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他四个行业是过去十年青年就(jiù)业流(liú)入(rù)的主要行业,吸纳青(qīng)年(nián)就业比例的(de)增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸纳(nà)的青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例变动与(yǔ)行(xíng)业平均(jūn)受教育年限基本一致,即青(qīng)年就业从知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知(zhī)识密(mì)集(jí)型(xíng)行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)情况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失(shī)业人数/青年失(shī)业总人数),除以各(gè)行业的青年就业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年就业人(rén)数/青(qīng)年就业总人数),来作为各(gè)行业失业率(lǜ)的近(jìn)似(shì)替代(dài)指标(biāo)。以这个指(zhǐ)标(biāo)来看,知(zhī)识密(mì)集型行业(yè)的(de)青年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技(jì)术、教育、科研(yán)服务、公共管理等(děng)行业,体现在图11中,都位于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因

  一季(jì)度服务(wù)业复(fù)苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺(quē)口。分(fēn)行业来看,批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均值,这三个(gè)行业一季(jì)度复苏情(qíng)况较好(hǎo);知(zhī)识密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和(hé)商务服务业、信(xìn)息(xī)技术(shù)服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的(de)分子端来(lái)看,当前青年失(shī)业人员(yuán)增长的(de)症(zhèng)结(jié)在(zài)于(yú)服务(wù)业就(jiù)业复苏的结构(gòu)不均衡。一(yī)方(fāng)面,随(suí)着受教育水平的整体提(tí)高,青年就业大量流向(xiàng)知识(shí)密集型服务业,如教育、信息技术等行业(yè)。另一(yī)方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复(fù)苏(sū)的主力是知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的生活性服(fú)务业,而知识(shí)密集程度较高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢(màn)。所以(yǐ)服务业(yè)就业复苏结(jié)构分化(huà),带来的青(qīng)年失(shī)业人口和25-59岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)的分化(huà)。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一(yī)季(jì)度就业(yè)尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行(xíng)业就业已(yǐ)经出现回暖(nuǎn),但对于三(sān)分之二接受过大学(xué)教育的青(qīng)年失业人(rén)口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率均下(xià)降,带(dài)来(lái)劳(láo)动力(lì)减少

  青年(nián)失业(yè)率的分(fēn)母端(duān)是(shì)城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì),主要由青年人口和(hé)劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代(dài),城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道(dào),这将从分母端推升青年失业(yè)率(lǜ),或(huò)成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动力(lì)首先取决(jué)于城镇(zhèn)青年人口数量,而后(hòu)者(zhě)来(lái)自于两部分(fēn),一是16-24年(nián)前(qián)的出生(shēng)人口(kǒu),二是乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口,这两(liǎng)部分增(zēng)量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生(shēng)人口(kǒu),而前者(zhě)正好是建国(guó)以来的一(yī)轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期,年均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代(dài)开始明显步(bù)入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减速。新增城(chéng)镇人口从2016年(nián)开(kāi)始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今年随着疫情(qíng)影(yǐng)响减弱,人员流(liú)动恢复(fù),新增城(chéng)镇人(rén)口数量会较去年(nián)有明显(xiǎn)增长,但可能仍然(rán)较难回到(dào)十三(sān)五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡(xiāng)村到(dào)城镇的(de)迁移人(rén)口数量整(zhěng)体将呈(chéng)现下降趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期(qī)下降

  青年劳动(dòng)参(cān)与率有两个(gè)特点,一(yī)是低于其他年龄段群体,大部(bù)分青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年(nián)来呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局(jú)披露的(de)青年就(jiù)业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿进入劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的(de)下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万(wàn),年(nián)均(jūn)增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在(zài)校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶(è)化(huà)而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布(bù)会指出(chū)当(dāng)月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会(huì)风气来看(kàn),对(duì)学(xué)历的推崇导致本科(kē)毕业即进入(rù)就业市场的年轻人(rén)减少(shǎo),加上(shàng)考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上(shàng)会(huì)将部分青年(nián)人(rén)初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下(xià)降。

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  4.结(jié)论:未来(lái)失业率的(de)分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能(néng)完(wán)全(quán)解(jiě)释青年(nián)失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年(nián)失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始负增长,未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难(nán)以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要,这(zhè)也(yě)是(shì)人口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个前(qián)置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业(yè)率(lǜ)时,有必(bì)要(yào)明(míng)晰这(zhè)一概念的两个(gè)要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对(duì)全(quán)部就业人口(kǒu),不(bù)包(bāo)括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就(jiù)业大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许多(duō)针对青年失业率的(de)讨论以(yǐ)全国青(qīng)年人口(kǒu)数(shù)量为(wèi)出发(fā)点,未区分(fēn)人口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇报告如无特别(bié)说(shuō)明,各概念均是指城镇(zhèn)就(jiù)业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母(mǔ)不(bù)含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指(zhǐ)年(nián)满16周岁(suì),有劳动能力,参加或(huò)要求参(cān)加社会经济活(huó)动(dòng)的人员。包括就业人员和(hé)失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来(lái)看,失业率来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年正式实施,每年进(jìn)行(xíng)两次全国劳(láo)动力抽样调查(chá),调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调(diào)查范围扩大至65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全(quán)国月度劳动力调(diào)查正(zhèng)式在全国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全(quán)国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分之一左右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长表部(bù)分(fēn)纳入就业(yè)调查(chá),长表抽样(yàng)比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因(yīn)而(ér)人(rén)口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据(jù)进行修正(zhèng),但(dàn)结构数据(jù)仍(réng)会存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国(guó)就业人员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次年(nián)的(de)年鉴将这一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业(yè)就业人(rén)员占比为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现明(míng)显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限(xiàn)公(gōng)司(sī)

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