方差平方(fāng)差(chà)标准差的公(gōng)式是什么(me)，方(fāng)差(chà)平(píng)方差标准差的计算公式是方(fāng)差是(shì)各个数据与平(píng)均数之差的(de)平方的和的平(píng)均数，公式为：其(qí)中，x表示(shì)样本的平(píng)均数，n表示样(yàng)本的(de)数量，xi表示个体(tǐ)，而s^2就表示方差(chà)的(de)。

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　　其中，x表示(shì)样(yàng)38码鞋是多少厘米 38的鞋子买欧码是多少本的(de)平均数，n表示样本的数量，xi表示个(gè)体(tǐ)，而s^2就表示方差(chà)。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式(shì)：两个数的和与这两个数的差的积(jī)等于这两个数的平方(fāng)差。

　　此即平方差公式

　　标准差(chà)：标(biāo)准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均(jūn)差平方的算术平均数的(de)平方根(gēn)，用σ表示。

　　在概率统计(jì)中最常使用作(zuò)为(wèi)统(tǒng)计(jì)分布程(chéng)度(dù)上的测量。

　　标(biāo)准(zhǔn)差是方差(chà)的算术平方根(gēn)。

　　标(biāo)准差能反映一个数据集的离(lí)散程度。

　　扩展资料：

　　方差和标(biāo)准差(chà)是测算离散趋势最重要、最常用(yòng)的指(zhǐ)标。

　　方差是各变量值与其均值离(lí)差平(píng)方的平均数(shù)，它是测(cè)算数(shù)值型数据离散程度的(de)最重要(yào)的(de)方法。

　　标准(zhǔn)差(chà)为方(fāng)差的算(suàn)术平方根，用S表示。

　　标准差可以(yǐ)当作不确定性的一(yī)种测量。

　　例如在(zài)物理(lǐ)科学中，做(zuò)重复性(xìng)测量时，测(cè)量(lià38码鞋是多少厘米 38的鞋子买欧码是多少ng)数值集合的(de)标准差代表(biǎo)这些测量的(de)精确(què)度。

　　当要决定测量值是否符合预测值，测(cè)量值的标准差占有(yǒu)决定性重(zhòng)要角色：如(rú)果测(cè)量平均值(zhí)与(yǔ)预(yù)测值相差太远，则认为(wèi)测(cè)量值与预测值互相矛盾。

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