据媒体报道，来(lái)自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得(dé)克萨斯大(dà)学的一个(gè)科研(yán)团队宣布了(le)一项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个(gè)原子大小的(de)人(rén)工神经(jīng)元(yuán)，其能够处理光(guāng)和(hé)电信号进行计(jì)算，有望用于(yú)下一代人工(gōng)智能计算(suàn)，也(yě)有助科学家更(gèng)好地(dì)模拟和理解(jiě)人脑。相关(guān)研究成果刊载于(yú)最新一期(qī)《自(zì)然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析指出，人工(gōng)智能(néng)应用的发展呈指数级刽子手，刽子手念gui还是念kuai读音增(zēng)长，对计算能力(lì)也提出了越(yuè)来(lái)越高的要求(qiú)，只有开发(fā)出革命性硬(yìng)件，才(cái)能适(shì)应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研(yán)人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数(shù)据学(xué)习(xí)一层(céng)层的神经(jīng)网(wǎng)络(luò)，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机器自我的(d刽子手，刽子手念gui还是念kuai读音e)学习。神经(jīng)网(wǎng)络在机器(qì)学(xué)习(xí)和认知(zhī)科学领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的(de)中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的数(shù)学模型或(huò)计(jì)算模(mó)型(xíng)。

　　神(shén)经(jīng)网络由大量(liàng)的人(rén)工神经元联结(jié)进(jìn)行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经网(wǎng)络(luò)能在外(wài)界(jiè)信息的基础上(shàng)改(gǎi)变内部结构(gòu)，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理，近(jìn)期(qī)在互动易平台(tái)回复(fù)人(rén)工神经元相(xiāng)关业务(wù)的(de)上市公(gōng)司(sī)包括(kuò)中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过大(dà)数据、云计算和移动(dòng)互联(lián)网，并将算法直接和应用(yòng)结合(hé)，在应(yīng)用(yòng)中不断迭(dié)代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了(le)对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接(jiē)近，从(cóng)而使用类似的人工(gōng)神经元(yuán)方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光(guāng)建设“全国一(yī)体化算力(lì)服务平台”，通过统一的(de)算力服务门户，实现全(quán)国(guó)范围内智能算力、通用算力资源的融(róng)合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需(xū)求。在类脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦大学(xué)类(lèi)脑智能科(kē)学(xué)与技术研究院，依(yī)托公(gōng)司(sī)全(quán)国(guó)一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析人士(shì)表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很多(duō)不了(le)解的地(dì)方。事实上，不知道(dào)神经(jīng)细胞(bāo)是如(rú)何利用这15种(zhǒng)特征中的许多特(tè)征。

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