据媒(méi)体报道，来自英(yīng)国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布(bù)了一项(xiàng)重要成就(jiù)：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几(jǐ)个原子大(dà)小(xiǎo)的人工神经元，其能够(gòu)处理(lǐ)光和(hé)电信(xìn)号进行计算(suàn)，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研(yán)究(jiū)成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智能(néng)应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对(duì)计算能力(lì)也(yě)提(tí)出了(le)越(yuè)来越高(gāo)的要求(qiú)，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研人员用(yòng)了(le)3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如原子(zi)的人工神经元，它(tā)能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数(shù)据学习一(yī)层层的神经网络，机(jī)器自主分(fēn)辨参数，不(bù)断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科学领域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的(de)中(zhōng)枢神(shén)经系(xì)统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能的数学(xué)模型或(huò)计(jì)算模型。

　　神(shén)经(jīng)网络由大量的人工神经元联(lián)结进(jìn)行计算。大多数情况(kuàng)下(xià)人工神经网络能在(zài)外界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具备(bèi)学习(xí)功能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全整理，近(jìn)期在互动易(yì)平台回复人工神经元相关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来(lái)看，科大讯(xùn)飞的讯飞超(chāo)脑通(tōng)过大(dà)数据、云计(jì)算和(hé)移(yí)动互联(lián)网，并将算法直接和应用结合，在(zài)应(yīng)用中(zhōng)不(bù)断(duàn)迭代(dài)循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对(duì)大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类似的人(rén)工(gōng)神(shén)经元方式感知(zhī)认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全(quán)国一(yī)体(tǐ)化算力服(fú)务(wù)平台”，通过(guò)统一的算(suàn)力服(fú)务门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通用算(suàn)力(lì)资(zī)源的(de)融(róng)合调(diào)度及(jí)弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多(duō)样化、可靠性和便捷(jié)性的(de)需求。在类脑(nǎo)智能领域，携(xié)手(shǒu)复旦大学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术研究(jiū)院，依托(tuō)公司(sī)全国女生体香在哪个部位最浓，体香被异性闻到暗示什么g>一(yī)体化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元(yuán)规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不知道神经细(xì)胞(bāo)是如(rú)何利用这15种特征(zhēng)中的许多(duō)特征。

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