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角鲨烷能天天用吗,为什么医生不建议用烟酰胺

角鲨烷能天天用吗,为什么医生不建议用烟酰胺 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái),微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng),他再(zài)次表示:“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率,因(yīn)为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速(sù)。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能助手”,包(bāo)揽一切应(yīng)用(yòng),与(yǔ)人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议,可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日,但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们(men)可(kě)以(yǐ)在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张照片,就(jiù)能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格不(bù)一样的(de)画作(zuò),这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜,他(tā)们会将生(shēng)成(chéng)的(de)美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体上,许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例(lì)如,一(yī)位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的(de)一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算(suàn)法,主要(yào)用(yòng)于(yú)数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布,在短短的两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前,大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求,但是都不尽(jǐn)如(rú)人意,它的出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图(tú),人物的(de)姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了(le)它的帮(bāng)助,就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气,抽盲(máng)盒式(shì)的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”,不少(shǎo)博(bó)主的作(zuò)品已经(jīng)获得(dé)了大(dà)量的浏览量(liàng),“viggo”就是(shì)其中之一(yī),他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的(de)关键词;最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

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通过图片就(jiù)可以看出来,效果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照(zhào)片,草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

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不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大,甚至(zh角鲨烷能天天用吗,为什么医生不建议用烟酰胺ì)输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技(jì)术力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作(zuò)的真(zhēn)人照(zhào)片绘图,因为太逼(bī)真,被大家当成(chéng)真事传播了

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不过仔细观察(chá)可(kě)以发现,活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真人,而是AI绘图(tú),那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事表示:“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂,AI还不(bù)太会(huì)画人的手,但最新看到(dào)的图(tú)片已经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现,以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。

类似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司(sī)报道,土耳其(qí)地震期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络,以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片般(bān)的(de)绘(huì)图效果(guǒ),如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗(piàn),将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧,一方面(miàn),批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后(hòu),其创作没有任何情绪和灵魂,难以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方(fāng)面,AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解决(jué),还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调,人工智能(néng)的安全问题需要得到重视(shì),太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远(yuǎn)方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的,潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来,人工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量,将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián),人工智能在技(jì)术(shù)和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进(jìn)展,AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非(fēi)内容做得多优(yōu)秀(xiù),反而都(dōu)非常简单,比如一匹正在喝(hē)水的马,一只画画的玩(wán)具熊,或(huò)者一段骑摩托(tuō)车(chē)的(de)第一视角录像,随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

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但这些短视频的创作方式(shì)非常简单(dān),创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话,甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求,AI就可以根据需要生(shēng)成一段视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要(yào)突出的是高清,与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后,AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗,一个(gè)能够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内容的(de)视频(pín),这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视(shì)频(pín)多(duō)么高清(qīng),也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提供一(yī)个灵感,一个素材,一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视频就意味着,一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经(jīng)初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人(rén)的想象。内容(róng)产业的本质是(shì)供给创造需求,AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方式,可(kě)以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度,更低的生产成(chéng)本,这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难(nán)发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效应用,对于(yú)下一代互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看,文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对基(jī)于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此,AI绘画及视频或不(bù)是结果,而只(zhǐ)是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼图(tú),有望(wàng)在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容,走向了(le)可以(yǐ)生成内(nèi)容,甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈,更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力即(jí)将到(dào)来(lái)。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发(fā)展(zhǎn)也可以看出,在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后,多模态(tài)大模型已(yǐ)经成(chéng)为了(le)新(xīn)的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能底座,是全球(qiú)竞争最(zuì)激(jī)烈的(de)研(yán)究方向之一(yī),包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲,以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算,GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型),训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访(fǎng)客(kè)平均数(shù)1300万(wàn)计(jì)算,其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU,初(chū)始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿(yì)美元,每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

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此外(wài)不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时,更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极(jí)目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技术(shù)创新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面(miàn),多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为面(miàn)向未来(lái)强(qiáng)人工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新,多模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领域提(tí)出了很多年,业界也有不少技术突破,但是,多模态大模型进一步往下走,算(suàn)力(lì)需求呈几(jǐ)何(hé)式上升,一(yī)般的算(suàn)力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的(de)训练,到双(shuāng)模态(tài)、三模(mó)态的跃迁,让人(rén)工智能可(kě)以灵活应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样自然,这方(fāng)面,由算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势。

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此外,还有很多需要(yào)爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技术创新,将在人工智(zhì)能算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光,期(qī)待(dài)在(zài)大(dà)模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内容(róng)生产的(de)方式(shì),将(jiāng)创(chuàng)造(zào)的边际(jì)成本降低(dī),让万众受益。

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