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中国四大佛山是哪些 四大佛山在哪几个省

中国四大佛山是哪些 四大佛山在哪几个省 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年(nián)失业率的因素拆(chāi)解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过(guò)三(sān)因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽视(shì)的因素是青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少(shǎo),从分母端大(dà)幅推高青(qīng)年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端(duān)的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青(qīng)年失业(yè)人(rén)口只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实(shí)际(jì)青年失业率(lǜ)却(què)高达(dá)19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源(yuán),抬(tái)高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年(nián)失(shī)业率的(de)三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失业(yè)率拆解(jiě)为(wèi)青年失(shī)业(yè)人口、总人(rén)口、劳动参与率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必(bì)来自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业(yè)人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人(rén),比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增(zēng)加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之(zhī)二(èr)的青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程(chéng)度(dù)由低(dī)到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作(zuò)为维度(dù),青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业(yè)流(liú)向较高行业,但是知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务(wù)业(yè),而知识密集程度较高的生(shēng)产性服(fú)务业(yè)复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构(gòu)的分化,带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农(nóng)村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速,新(xīn)增(zēng)城镇人口(kǒu)从十(shí)三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口(kǒu)的增加不(bù)能完全(quán)解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部分(fēn),另一部分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年(nián)失业(yè)率的变动可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年(nián)失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出(chū)现明显下降;外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期(qī),经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数据说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在(zài)疫(yì)情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年失业率(lǜ)却(què)较去年(nián)4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点。本篇(piān)报告将(jiāng)重点研究疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影响青年(nián)失(shī)业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其(qí)中②③决定着(zhe)青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力的变化(huà)。这(zhè)三(sān)个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素(sù)的变(biàn)化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业(yè)率时,经常认为失(shī)业率上升(shēng)一定是失业(yè)增(zēng)加的结果,这个判断对于全年(nián)龄(líng)段(duàn)失(shī)业率(lǜ)来说并(bìng)没(méi)有问题(tí),因为我国的劳(láo)动力总量(liàng)(也称经济活动人(rén)口)在(zài)2015年之前一直在(zài)上升(shēng),2015年后略(lüè)有下降(jiàng),到(dào)2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动(dòng)力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只增加(jiā)4万(wàn),青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业(yè)率却(què)从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就(jiù)是失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳(láo)动(dòng)力数(shù)量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失(shī)业(yè)率(lǜ)变(biàn)动的是失业人口数(shù)量(分(fēn)子(zi)),但决定青年失业率变动的却是青年劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二接受过(guò)大(dà)学教育

  从总量(liàng)来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解读时(shí),披(pī)露了(le)当前青年就业和失(shī)业人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份(fèn)城(chéng)镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中就业人(rén)数2587万人(rén)、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多(duō)70万人(rén)左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四(sì)个月青年失业形(xíng)势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万(wàn),青(qīng)年失业率每提高(gāo)1个(gè)点(diǎn),带(dài)来(lái)32万左右的新(xīn)增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业(yè)形势(shì)要好于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步(bù)回(huí)落,预计5-7月青(qīng)年失业率或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为,青年(nián)群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在(zài)企(qǐ)业(yè)裁(cái)员(yuán)时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力(lì)调(diào)查数据(jù),青(qīng)年失业主要原(yuán)因是(shì)主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿但从未工(gōng)作(zuò)过的失(shī)业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这(zhè)一比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后,剩下的青年(nián)失业人(rén)口中,第一大(dà)失(shī)业原因(yīn)是(shì)主动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对比,裁员比(bǐ)例(lì)从高到(dào)低(dī)依次(cì)是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)接受过(guò)大学教(jiào)育。各年龄段失业(yè)人群中,年(nián)龄越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的(de),这一比例在其他(tā)三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大(dà)致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就业人(rén)员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  青(qīng)年失业人口的行(xíng)业与青年(nián)就(jiù)业分布(bù)基本一(yī)致(zhì)。青年失业人(rén)口呈现出行业聚(jù)集的(de)特点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年(nián)占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从行业(yè)来(lái)看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡(gòng)献了较大规(guī)模的失业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年失业(yè)人(rén)口来自(zì)何处之前,需要研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集(jí)程度(dù)由(yóu)低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业(yè)大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造(zào)业和电热燃水的生产供(gōng)应(yīng)业(yè),这(zhè)四(sì)个行(xíng)业是(shì)国(guó)民(mín)经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个(gè)行(xíng)业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业(yè)吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的(de)比例(lì)均增超1个百分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的(de)受教育年(nián)限,来计算各行(xíng)业(yè)的(de)知识密集程(chéng)度(dù)。有5个行业的(de)平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研(yán)究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四个(gè)行业是过去十年青年就(jiù)业流(liú)入(rù)的主要(yào)行业,吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例变动与(yǔ)行业(yè)平均受教育年限基本一(yī)致,即青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知识密集(jí)型行业的(de)青年(nián)失(shī)业情况比整体失(shī)业更严峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业的青年失(shī)业比例(该(gāi)行(xíng)业的(de)青年失业人数/青年(nián)失业总人(rén)数),除以(yǐ)各(gè)行业的青(qīng)年就业比例(该行业的青年就业(yè)人数/青年就业(yè)总人数),来作为各行业失业(yè)率的近似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个(gè)指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业率大多高于全年龄(líng)段(duàn)失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等(děng)行业,体(tǐ)现在图11中(zhōng),都位(wèi)于(yú)右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一季度服务业复(fù)苏出现分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行(xíng)业来看,批发零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业一季度(dù)复苏情况(kuàng)较好;知识密(mì)集程度更(gèng)高(gāo)的房地产业(yè)、租赁和商务服务业(yè)、信息技(jì)术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从失业率的(de)分(fēn)子端来看,当前(qián)青年失(shī)业人员增长的症(zhèng)结在(zài)于(yú)服务(wù)业就业复苏的结构不(bù)均衡(héng)。一方面(miàn),随着受教育水平的(de)整体(tǐ)提高,青年就业大量流(liú)向知(zhī)识密(mì)集型服务业,如(rú)教(jiào)育、信息(xī)技术等行(xíng)业。另一方面,年初(chū)疫(yì)情(qíng)影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低(dī)的生活性服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业(yè)就(jiù)业复苏结构分化,带来的青年失业(yè)人口和(hé)25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的一(yī)季度就业尚未(wèi)出现(xiàn)明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住(zhù)宿餐饮等行(xíng)业就业已经(jīng)出(chū)现回(huí)暖,但对于三分之二接受过(guò)大(dà)学教育(yù)的青年失业人口而言(yán),这(zhè)些行(xíng)业的(de)就(jiù)业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  青(qīng)年失业率的分(fēn)母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人(rén)口和劳动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步入人口负增(zēng)长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将步入长期(qī)下降通(tōng)道(dào),这将从(cóng)分母端推升青(qīng)年(nián)失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年人(rén)口数量(liàng),而后(hòu)者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口(kǒu),这两(liǎng)部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期(qī),年均中国四大佛山是哪些 四大佛山在哪几个省出(chū)生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超(chāo)过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少约(yuē)1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也(yě)在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随(suí)着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去年有(yǒu)明(míng)显增长(zhǎng),但可能仍(réng)然(rán)较难回到十三(sān)五期间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城镇化(huà)率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限(xiàn),从乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与率(lǜ)有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低(dī)于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近(jìn)年来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降。根据(jù)今年(nián)3月统计局披露的青年就业和失业(yè)人(rén)数(shù),当前16-24岁(suì)青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万进(jìn)入(rù)或有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该(gāi)指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了706万(wàn),年均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两年(nián)的时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部(bù)分群体因(yīn)就业(yè)形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好转后会回到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人员规(guī)模比(bǐ)1月份下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时(shí),也(yě)会影(yǐng)响劳(láo)动(dòng)参(cān)与率。

  三是就业(yè)观(guān)念的变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风(fēng)气(qì)来看(kàn),对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞(jìng)争激(jī)烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  失业人(rén)口的(de)增加(jiā)不(bù)能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开(kāi)始(shǐ)负增长,未来(lái)青年失(shī)业率(lǜ)的(de)变动可能出现以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重(zhòng)要,这也是人口(kǒu)长周期变(biàn)化的影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录中国四大佛山是哪些 四大佛山在哪几个省:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调(diào)查失(shī)业率时,有必要(yào)明晰这一概(gài)念的(de)两个要点:一是调查(chá)失(shī)业率是城镇就业范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡(xiāng)就业(yè)大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全(quán)国青年人口数量为出发点,未(wèi)区分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构(gòu)的问题(tí),有失偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无特别说(shuō)明,各(gè)概念均是(shì)指(zhǐ)城(chéng)镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含(hán)没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人(rén)口。按(àn)照统计(jì)局的(de)定义,“劳动(dòng)力(lì)指年(nián)满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加社会经济活动的人员。包括就(jiù)业人员和(hé)失(shī)业(yè)人员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳(láo)动年(nián)龄人(rén)口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业(yè)人口(kǒu)可能为3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数(shù)据来看,失业率来自全国月度劳(láo)动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两(liǎng)次全国劳动(dòng)力抽样调查(chá),调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力(lì)市场变化情况(kuàng),建立(lì)了31个大城市月度劳(láo)动力(lì)调查制度(dù)。2013年4月,又将月度(dù)劳动(dòng)力调查范(fàn)围扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国(guó)月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查正式在全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖(gài)全国所有地(dì)级市(shì)。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右。全国每月调(diào)查约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我国(guó)年(nián)度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年(nián)一次的人口(kǒu)抽样调(diào)查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查(chá)则在长表部分(fēn)纳入就业(yè)调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口普查的(de)就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数会根据(jù)普查数据进行(xíng)修正,但结构(gòu)数据(jù)仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七(qī)普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造业(yè)就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间(jiān):2023年(nián)5月26日(rì)

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限公(gōng)司

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