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10克是几两

10克是几两 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人

  <10克是几两strong>投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解(jiě)为(wèi)三方面:①青年失业人(rén)口(kǒu),②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率,失业(yè)率=失业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升,更(gèng)重要却被忽视的因素(sù)是青年人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅(fú)推高青年失业率。假如(rú)今年3月分(fēn)母端的(de)青年劳动力与(yǔ)2020年持(chí)平,新增约132万青年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)能将失业(yè)率(lǜ)拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将(jiāng)青(qīng)年(nián)失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升未必来(lái)自失(shī)业增加,不(bù)要(yào)忽(hū)略分母,劳动力的下(xià)降,也(yě)是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程(chéng)度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大(dà),呈现出从制造(zào)到服务(wù)、知(zhī)识(shí)密集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业,但是(shì)知识密集型行业的(de)青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或(huò)是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原因。经(jīng)济复(fù)苏的主力是(shì)知识密集程度较低的(de)餐饮、零(líng)售等服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业(yè)复苏(sū)较慢(màn),服(fú)务(wù)业就业(yè)复苏(sū)结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁(suì)就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农(nóng)村向城(chéng)镇(zhèn)的人(rén)口(kǒu)转移也在(zài)减速,新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率的(de)下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是部分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的(de)上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青(qīng)年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着疫情后经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳(láo)动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期,经(jīng)济(jì)和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率(lǜ)的三因素(sù)框架(jià)

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度(dù)青年失业(yè)人口仍(réng)增(zē10克是几两ng)加(jiā)的(de)原因

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济(jì)逐步(bù)复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失(shī)业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主要是三(sān)个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变(biàn)化。这三个(gè)因素均为(wèi)城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个(gè)因(yīn)素的变化(huà)都(dōu)不能(néng)忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时(shí),经常认为失业率上升一定是(shì)失业增(zēng)加(jiā)的(de)结果,这个判(pàn)断对于全年(nián)龄段失业(yè)率来(lái)说并没(méi)有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年(nián)失(shī)业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青(qīng)年(nián)劳动力(lì)波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口从(cóng)496万增加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的(de)分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口在此(cǐ)期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人(rén),减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在(zài)7.8亿(yì),整体失(shī)业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体(tǐ)失业率(lǜ)变动的(de)是失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年失业(yè)率(lǜ)变动的却(què)是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。国(guó)家(jiā)统计局在(zài)3月就业数据解读(dú)时,披(pī)露(lù)了当前青年就业和失业(yè)人数的基(jī)本(běn)情况:“初(chū)步测算3月(yuè)份城(chéng)镇青年(nián)9637万人(rén),没(méi)有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)的青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业(yè)人数(shù)632万(wàn)人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动力人数(shù)与去年基本持平,今年4月青年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青年失(shī)业(yè)人员比去年(nián)同期多(duō)70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年前(qián)四个月青年失业形势好于去年(nián)同(tóng)期。假设(shè)2022年以(yǐ)来(lái)青年劳(láo)动(dòng)力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青年失业人(rén)口来看,今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今年前(qián)四(sì)个月青年(nián)失业(yè)形势要(yào)好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一般在上半(bàn)年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青年(nián)失业(yè)率或将(jiāng)继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失(shī)业者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。一(yī)种观点(diǎn)认为,青年(nián)群体由于(yú)工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失(shī)业(yè)主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的(de)比例(lì)明(míng)显(xiǎn)低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失(shī)业人群(qún)后,剩(shèng)下的青年失业(yè)人口中,第一大失业(yè)原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从(cóng)高到低(dī)依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度(dù)来(lái)看(kàn),三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人员接受过大学(xué)教育。各(gè)年龄段失(shī)业(yè)人群(qún)中,年(nián)龄越低,平(píng)均受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学(xué)教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的(de)受教育程度也大致类似(shì),青年人由于年龄限制(zhì),接受大(dà)学(xué)教(jiào)育比例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的(de)受教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  青年失业(yè)人口的行(xíng)业与青年就(jiù)业(yè)分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚(jù)集(jí)的特(tè)点,主要集中在(zài)5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个行业也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业(yè)。从(cóng)行业来看,青年失业人(rén)口的行业分布是由就业分布决(jué)定(dìng)的,吸(xī)纳就业占(zhàn)比较(jiào)大的(de)行(xíng)业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前,需要(yào)研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业的(de)结(jié)构变化较大(dà),呈现(xiàn)出(chū)从制造到服(fú)务、知识密集(jí)程度由低到(dào)高两个(gè)特点。

  青(qīng)年(nián)就业从工(gōng)农业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产供应业(yè),这(zhè)四个(gè)行(xíng)业是国民经济分类的农业(yè)和(hé)工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林(lín)牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸纳青年就(jiù)业比例增加(jiā)超2个点(diǎn),其(qí)中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和(hé)房(fáng)地产等其他6个服(fú)务行业吸纳青年就业的比例(lì)均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业就业(yè)人员的(de)受(shòu)教育年限,来(lái)计算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平(píng)均受教育年限在14年以上,依次是:科学(xué)研究与(yǔ)技(jì)术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是过去十年青(qīng)年(nián)就业流(liú)入的主要行业,吸纳(nà)青(qīng)年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳(nà)的青年就业(yè)比例变(biàn)动与(yǔ)行业平均受教育年(nián)限基(jī)本一致,即(jí)青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知识(shí)密集(jí)型行业(yè)的(de)青年(nián)失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的(de)青年失业比例(该行业的(de)青年失业(yè)人(rén)数/青年失业(yè)总(zǒng)人数),除以各行业的青(qīng)年就业比例(该行业的青年(nián)就业人数(shù)/青(qīng)年就业总人数),来作为各行业失业率的近似替(tì)代指标。以这个指标来看,知识密集(jí)型行业的青年失业率大(dà)多(duō)高于全年龄段失业率(lǜ),如信息技术(shù)、教育、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理等行业(yè),体现在图(tú)11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因

  一季度服务(wù)业复苏出(chū)现分化。今年一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看,批(pī)发(fā)零(líng)售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速均高于(yú)疫情前(qián)三年均(jūn)值,这三(sān)个行业(yè)一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商(shāng)务服(fú)务业、信息技术服务业的(de)缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏(sū)相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业(yè)率的分子端(duān)来看,当前(qián)青年失(shī)业人员增长的症(zhèng)结在于服(fú)务(wù)业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一(yī)方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大量(liàng)流向知识密集型服务(wù)业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初(chū)疫情(qíng)影响减弱(ruò)后(hòu),经济复苏(sū)的(de)主力是(shì)知(zhī)识密集程(chéng)度较低的(de)生(shēng)活性(xìng)服务业,而知识密集程度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业复苏结(jié)构(gòu)分(fēn)化(huà),带(dài)来的青年失业人(rén)口和25-59岁(suì)失业人口的(de)分(fēn)化。房(fáng)地产、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行业的一季度就(jiù)业(yè)尚未出(chū)现(xiàn)明显改善,应(yīng)届生就业压力大;而(ér)住(zhù)宿餐饮等行业(yè)就业(yè)已经出(chū)现回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  青年失(shī)业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年(nián)人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)可能将步入长期下降通道,这将从(cóng)分母端(duān)推升(shēng)青(qīng)年失(shī)业(yè)率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动力首先取决(jué)于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者(zhě)正好是建国以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期(qī),年均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生人口最(zuì)高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计(jì)今年(nián)随(suí)着疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量(liàng)会较(jiào)去年有(yǒu)明(míng)显增(zēng)长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三五期间(jiān)超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国(guó)城镇(zhèn)化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ):超(chāo)预期下降

  青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)有两个特点,一是低于其他年龄段群体(tǐ),大部(bù)分青年在校,并(bìng)未进入(rù)劳动市(shì)场。二是近(jìn)年(nián)来呈下(xià)降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现超预(yù)期下(xià)降。根据(jù)今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青(qīng)年人(rén)口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了(le)706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里(lǐ),该(gāi)年龄段的(de)在(zài)校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而(ér)退(tuì)出劳动(dòng)市(shì)场(chǎng),在未来经济和就(jiù)业好转后会回到(dào)劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家统计局(jú)曾在发布会指出当月(yuè)“就业(yè)人员规模比1月(yuè)份下降6%以上(shàng)”,说明(míng)就(jiù)业形势恶(è)化时,也(yě)会影响劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气(qì)来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会将部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的(de)情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失(shī)业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国(guó)人口已经开始负增长,未来青年失业率的(de)变动可能(néng)出(chū)现以(yǐ)下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少(shǎo),失(shī)业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳(láo)动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但经济复(fù)苏难以改变失业率的(de)分母下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率的(de)长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端可能会(huì)越来(lái)越重要,这也(yě)是人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明晰这一(yī)概念的两个要点:一(yī)是调(diào)查失业率是(shì)城镇就业(yè)范(fàn)围(wéi),并(bìng)非针对(duì)全(quán)部就业人口,不包括乡(xiāng)村就(jiù)业(yè),2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人(rén)口并(bìng)未包含在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨论以全(quán)国青年人(rén)口数量为出发点(diǎn),未区分(fēn)人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别(bié)说(shuō)明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母不含(hán)没有劳(láo)动(dòng)意(yì)愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口。按照统计局(jú)的定义(yì),“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或(huò)要(yào)求(qiú)参(cān)加社会经济活动(dòng)的人员。包括就(jiù)业(yè)人员和失业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动年龄(líng)人口不计(jì)入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年(nián)底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项调(diào)10克是几两查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时准确反(fǎn)映劳(láo)动力市场变化(huà)情(qíng)况,建立(lì)了31个大城市(shì)月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力(lì)调查范围(wéi)扩大(dà)至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度(dù)劳(láo)动力调查正(zhèng)式在全国范围内开(kāi)展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查样本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的(de)五(wǔ)分之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五年一(yī)次(cì)的人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口(kǒu)普查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳入就(jiù)业调查(chá),长表抽样比例是(shì)10%左右,因(yīn)而人口普(pǔ)查的(de)就业数据质量更高。

  就业人员总数会(huì)根据(jù)普查数据进行修正,但结构数(shù)据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全国(guó)就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿(yì)人左右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业(yè)人员占比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外(wài)发(fā)布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德(dé)邦证券(quàn)股(gǔ)份(fèn)有(yǒu)限公司(sī)

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