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印第安人还存在吗,印第安人现在还有没有

印第安人还存在吗,印第安人现在还有没有 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将(jiāng)影响青年失业率的因素(sù)拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青(qīng)年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的(de)上升(shēng),更重要(yào)却被忽视的因素(sù)是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少,从(cóng)分(fēn)母端大(dà)幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母端的青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)持平(píng),新增(zēng)约132万(wàn)青年失业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复(fù)苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源,抬(tái)高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此(cǐ)可将青年失业(yè)率拆解(jiě)为青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降(jiàng),也(yě)是抬(tái)高失业率的(de)重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度(dù)来(lái)看(kàn),三(sān)分之二的青年失(shī)业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低(dī)到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就业主要转向(xiàng)服务(wù)业。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向较高行业,但是(shì)知(zhī)识密集型行业(yè)的(de)青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季(jì)度青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密(mì)集程度(dù)较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较高的生产性服务业(yè)复苏较慢(màn),服务业就(jiù)业(yè)复(fù)苏结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致(zhì)初(chū)次(cì)进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能(néng)出现以下三种情况:①青年(nián)失业人口增(zēng)加(jiā),同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业(yè)率上升(shēng);③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失(shī)业(yè)人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业(yè)分(fēn)化未收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失(shī)业人员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母(mǔ)端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附录:概(gài)念和(hé)数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏的(de)情况(kuàng)下,城镇调查(chá)失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后(hòu)留下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推高(gāo)青年失(shī)业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影响青年失(shī)业率的主要是(shì)三个因素:①青年(nián)失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其中②③决(jué)定着青年劳(láo)动力的变(biàn)化。这(zhè)三个因素均为(wèi)城(chéng)镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽(hū)视。当我们讨论(lùn)失业(yè)率时,经(jīng)常认为(wèi)失(shī)业率上(shàng)升一(yī)定(dìng)是失业增加的结果,这(zhè)个判(pàn)断对于全(quán)年龄段失业率来说并(bìng)没(méi)有问题,因为我国的劳动力总量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视(shì)分母的变动(dòng),因为(wèi)青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失(shī)业率的(de)分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳(láo)动力人口在此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率(lǜ)的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的(de)是失业人口数量(分子),但(dàn)决定青年失业(yè)率(lǜ)变(biàn)动的(de)却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业人(rén)员(yuán)缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多(duō);三分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业(yè)数据解读时(shí),披(pī)露了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与(yǔ)去年(nián)基本(běn)持平(píng),今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年(nián)同期多(duō)70万(wàn)人左右(yòu),比2020年七普(pǔ)多(duō)132万人(rén)。

  从增量看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失业(yè)形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量维持在3219万(wàn),青年失业率每(měi)提(tí)高1个点,带来32万左右(yòu)的(de)新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增(zēng)青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个月青年失(shī)业形势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏(zòu)来(lái)看,受(shòu)夏(xià)季毕业影响,我国青(qīng)年失业率一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种观点认为,青年群(qún)体由于工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力(lì)调查数(shù)据(jù),青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的(de)比例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失业人群(qún)后,剩下(xià)的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)中,第一大失业(yè)原因(yīn)是主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到(dào)低依(yī)次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之(zhī)二的(de)青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例(lì)在(zài)其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受(shòu)教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接(jiē)受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业与青年就业分布基本(běn)一致。青年(nián)失业人(rén)口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比(b印第安人还存在吗,印第安人现在还有没有ǐ)分别为(wèi):批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业(yè)。从行业来(lái)看(kàn),青年(nián)失业人口(kǒu)的行业(yè)分布(bù)是由就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人(rén)口来自何处之前(qián),需要研究(jiū)青年就业的(de)行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的(de)结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年(nián)就业从工农(nóng)业大量流入(rù)服务(wù)业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供(gōng)应业,这(zhè)四个行(xíng)业是国民(mín)经(jīng)济分类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四(sì)个行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,到(dào)2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳(nà)青年(nián)就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和(hé)房地产等其他6个(gè)服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们(men)以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业人员(yuán)的(de)受教育年限(xiàn),来(lái)计算各行(xíng)业的知(zhī)识(shí)密集程度。有(yǒu)5个行业的(de)平均受教育年限(xiàn)在(zài)14年(nián)以(yǐ)上,依次(cì)是(shì):科学研究与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四个行业是过去十年青年就(jiù)业流(liú)入的(de)主要行业(yè),吸纳青年就业比例(lì)的增(zēng)幅均居前(qián)列(liè)。如(rú)图10,各行业所吸纳(nà)的青年就(jiù)业比例(lì)变动与(yǔ)行(xíng)业(yè)平均(jūn)受(shòu)教育年(nián)限基本一致,即(jí)青年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行(xíng)业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失业人(rén)数/青年失业总人数(shù)),除(chú)以各行业的青年就业比例(lì)(该行业的(de)青(qīng)年就业人数(shù)/青年就业总人数),来(lái)作(zuò)为各行业失业率(lǜ)的近似替代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标来看,知识密(mì)集型行业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科(kē)研服务、公(gōng)共管理等行业(yè),体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化(huà)。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分(fēn)行(xíng)业来看,批发零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均(jūn)高于疫情前三年(nián)均值,这三个(gè)行(xíng)业(yè)一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的(de)房地产业(yè)、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服(fú)务业的缺(quē)口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子端来看(kàn),当前青年失业(yè)人员增长的症结在于(yú)服务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平(píng)的(de)整体提高(gāo),青年(nián)就业大量流向知(zhī)识密集(jí)型服务业,如教(jiào)育(yù)、信息技术等行(xíng)业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复(fù)苏(sū)的主力是知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的(de)生活性服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化,带来的青(qīng)年(nián)失业人口和25-59岁失(shī)业人口的(de)分化。房地产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届(jiè)生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经(jīng)出现回(huí)暖,但对于三分之二(èr)接受过大学教育的青年失(shī)业人口而言(yán),这些(xiē)行业的(de)就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力减少

  青(qīng)年失(shī)业率的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口和劳(láo)动参与率(lǜ)决(jué)定(dìng)。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年(nián)劳动力(lì)可能将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端推(tuī)升(shēng)青年失业率,或成为疫(yì)情后就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人口数量(liàng),而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口,这两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出(chū)生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年均出生(shēng)人口超(chāo)2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出(chū)生人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万,到(dào)90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为(wèi)2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预(yù)计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动(dòng)恢复,新(xīn)增城镇人(rén)口数量(liàng)会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然较(jiào)难(nán)回(huí)到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高速(sù)增(zēng)长(zhǎng)空间有限,从乡(xiāng)村到(dào)城镇的(de)迁移(yí)人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  青(qīng)年劳(láo)动参与率有两个特点,一是低于其他年(nián)龄段群(qún)体,大(dà)部分青(qīng)年(nián)在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近(jìn)年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超预期下降。根据(jù)今年(nián)3月统计局披露的(de)青年(nián)就业(yè)和(hé)失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青(qīng)年人口中,有3219万进入(rù)或有意(yì)愿(yuàn)进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  印第安人还存在吗,印第安人现在还有没有近三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两(liǎng)年的时间里,该年(nián)龄(líng)段的在校生增加了(le)493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场,在未来(lái)经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家统计局曾在(zài)发(fā)布(bù)会指出(chū)当月(yuè)“就业人(rén)员(yuán)规模比(bǐ)1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就(jiù)业观念的变(biàn)化(huà)导致初次进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看,对学历(lì)的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的(de)年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将部分青年(nián)人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出(chū)现下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结(jié)论:未来(lái)失业(yè)率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要

  失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人(rén)的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分则来自(zì)分(fēn)母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  考虑到(dào)2020年(nián)我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始负增长,未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动(dòng)可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们(men)认为,未来失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏(sū)难以改变失(shī)业率的分母下(xià)降趋(qū)势。青年(nián)劳动力的下降可(kě)能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率的(de)长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可(kě)能会越来越(yuè)重要,这也是(shì)人口(kǒu)长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个前(qián)置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个(gè)要点:一(yī)是调(diào)查失业率是城镇就业范(fàn)围,并(bìng)非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包含在内。因此,许(xǔ)多(duō)针对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人口(kǒu)数量为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题(tí),有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定义,“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参(cān)加社会经济(jì)活动(dòng)的人(rén)员。包括就(jiù)业人(rén)员和失业人员”,因此印第安人还存在吗,印第安人现在还有没有(cǐ)没有就业意(yì)愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄(líng)人口不(bù)计(jì)入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿(yì),而(ér)就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人(rén)口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  从数据来看,失业率来(lái)自全(quán)国月度劳动(dòng)力调查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全国(guó)劳动力抽样调查(chá),调查范围为中(zhōng)国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月(yuè)度劳(láo)动力调查范围扩大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围(wéi)内开(kāi)展,调查范(fàn)围覆(fù)盖(gài)全国所(suǒ)有地级(jí)市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国(guó)年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年一次的人口(kǒu)抽样调查(chá)样本(běn)比例为1%。而每(měi)10年一(yī)次的人口普查则在长表部分纳(nà)入(rù)就业调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就(jiù)业人(rén)员(yuán)总(zǒng)数会(huì)根据普查数据(jù)进行(xíng)修正,但(dàn)结构数据(jù)仍(réng)会(huì)存(cún)在(zài)差异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人(rén);而七普后(hòu)次(cì)年的年鉴将这一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数(shù)据的差异(yì)仍(réng)然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等不(bù)及预(yù)期,经济和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业(yè):从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对(duì)外发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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