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  其中,x表示(shì)样本(běn)的平(píng)均数,n表示样本的数量,xi表示个体,而(ér)s^2就表示(shì)方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个数的和与这两(liǎng)个数的差的积(jī)等于这(zhè)两个(gè)数(shù)的平方差。

  此即(jí)平方差(chà)公(gōng)式

  标准(zhǔn)差(chà):标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。

  在(zài)概率统计中最常使用作为(wèi)统计(jì)分布程度上的测(cè)量。

  标准差(chà)是(shì)方差的算术平方根。

  标(biāo)准差能反映一(yī)个(gè)数据集的离散程度。

  扩(kuò)展资料:

  方差和标(biāo)准差(chà)是测算离(lí)散趋(qū)势最重要(yào)、最常(cháng)用(yòng)的(de)指(zhǐ)标。

  方差是各变量(liàng)值(zhí)与(yǔ)其均值离差平方(fāng)的平均数,它是测算(suàn)数值型数据离(lí)散程度的最重要的方(fāng)法。

  标准差为方差的算术平方(fāng)根,用(yòng)S表示。

  标(biāo)准差(chà)可以当作不确(què)定性的一种测(cè)量。

  例如在物理(lǐ)科学(xué)中(zhōng),做(zuò)重复(fù)性测(cè)量(liàng)时,测量数(shù)值集(jí)合(hé)的标准(zhǔn)差(chà)代表这些测量的精确(què)度。

  当要(yào)决定测量值是否(fǒu)符合预(yù)测值(zhí),测量值(zhí)的标准差占有决定性重要(yào)角色:如果测量平(píng)均值与预测值相差太远,则认为测量值(zhí)与预(yù)测值互相矛(máo)盾(dùn)。

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