据媒体报道,来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨(sà)斯大学(xué)的一(yī)个科研(yán)团队宣布了一项重要成就:他(tā)们通过(guò)堆叠二维(2D)材料,开发出一(yī)种厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子(zi)大小的人工(gōng)神经元,其能够处理光和电信(xìn)号进行(xíng)计算,有望用于下一代人工智(zhì)能计算,也有助科学家更好(hǎo)地(dì)模拟和理解(jiě)人脑。相关研究(jiū)成果刊(kān)载于(yú)最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。
业内人士分析指出,人工智能应用(yòng)的发展呈(chéng)指数级增长,对计算(suàn)能力也提出了(le)越来越(yuè)高的要求,只有开发出革(gé)命性硬件,才能(néng)适应未来算力爆(bào)炸时代的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料(liào)制(zhì)备出了薄如原子的(de)人工神经元(yuán),它能(néng)学(xué)习和处理更加复杂的(de)任务。
公开资料显示,AI通(tōng)过数据学习一层层(céng)的神(shén)经网络(luò),机器自主分辨参(cān)数,不断地将参数归类、计算,形成(chéng)机器(qì)自(zì)我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和(hé)认(rèn)知科学领域,是一种模仿生物神经网络(动物的中枢(shū)神经系(xì)统,特(tè)别是(shì)大(dà)脑)的结构和功能的数学模(mó)型或计算模型(xíng)。
神经网络由大量(liàng)的人工(gōng)神经元(yuán)联结进(jìn)行计算。大多数情况(kuàng)下(xià)人工(gōng)神经网络能在外界信息(xī)的基础上改变(biàn)内(nèi)部结构,具备(bèi)学习功能。
据财(cái)联(lián)社不完全(quán)整(zhěng)理,近期在互动易平台回复人工(gōng)神经元(yuán)相关(guān)业务的上市公司
具体来(lái)看,科大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联网,并将算法直接和应(yīng)用结合(hé),在应(yīng)用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖学,使人工神经(jīng)网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近,从而使用类(lèi)似的人工神经元方(fāng)式感(gǎn)知认知智(zhì)能问题。
中(zhōng)科曙光建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务(wù)平台”,通过(guò)统(tǒng)一的算力(lì)服务门户(hù),实现全(quán)国范围内智能算力、通(tōng)用算力资源的融合(hé)调度及弹(dàn)性供给,满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便(biàn)捷(jié)性的需求。在类脑智(zhì)能领域,携手复旦大学类脑智能科学与技术研究(jiū)院,依托公司全(quán)国一体化算力(lì)服务平(píng)台,支(zhī)撑全(quán)脑860亿神经元规模的(de)全脑模(mó)拟计算(suàn)。
不过,值得注意的是(shì),有分析人士表(biǎo)示(shì),关(guān)于人类大脑(nǎo)和(hé)神经细胞,还有很多不了解(jiě)的地方。事实上(shàng),不知道神(shén)经细胞是如何利(lì)用这15种特征中的(de)许多(duō)特征。
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真的吗
哇,还是漂亮呢,如果这留言板做的再文艺一些就好了
感觉真的不错啊
妹子好漂亮。。。。。。
呵呵,可以好好意淫了