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半夜被C醒是一种什么样的感受 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的(de)市(shì)占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控(kòng)期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户(hù)们可(kě)以在(zài)应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关(guān)键词(cí)也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格不一样的画(huà)作(zuò)，这(zhè)让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与加(半夜被C醒是一种什么样的感受jiā)持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主(zhǔ)要用(yòng)于(yú)数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在(zài)短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的(de)符合要求，但是都不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可(kě)控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的构(gòu)图，人物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看(kàn)出来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是(shì)，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

半夜被C醒是一种什么样的感受>由于这(zhè)个活(huó)动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量(liàng)

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前(qián)人的作品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在(zài)的(de)危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技(jì)术(shù)将是第四次工业(yè)革(gé)命的(de)核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在(zài)技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术发(fā)生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的(de)发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更低(dī)的(de)生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业(yè)能得到有效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联(lián)网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术(shù)更新的加(jiā)持(chí)下实现更大(dà)的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造(zào)出(chū)独立(lì)价(jià)值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着未来的(de)先进生(shēng)产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多模态(tài)大模型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大(dà)模(mó)型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练成(chéng)本(běn)则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人(rén)工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供大(dà)力(lì)的支持(chí)。这(zhè)方(fāng)面，多模(mó)态大模(mó)型是典型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的重要技术(shù)创新(xīn)，多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网(wǎng半夜被C醒是一种什么样的感受)络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优(yōu)势。