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  方差是(shì)各个数据与平均数之差的平方(fāng)的和的(de)平均数,公(gōng)式为:

  其(qí)中(zhōng),x表(biǎo)示(shì)样本的平均数(shù),n表示样本的(de)数量(liàng),xi表(biǎo)示(shì)个(gè)体,而s^2就表(biǎo)示方(fāng)差。

  平方差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表(biǎo)达式:两个数的和与这两个数的(de)一升等于多少毫升应该是1000,一升等于多少毫升ml差的(de)积等于(yú)这两(liǎng)个数的平方差(chà)。

  此即平(píng)方差公(gōng)式

  标准差(chà):标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的(de)算术平均数的平方根,用σ表示。

  在概率统计中最常使(shǐ)用作为统计分布程度上的(de)测量。

  标准差(chà)是方差的算(suàn)术(shù)平方根。

  标准差能(néng)反映一个数据集(jí)的(de)离散程度。

  扩(kuò)展(zhǎn)资料:

  方差和标准差是测(cè)算(suàn)离散趋势最(一升等于多少毫升应该是1000,一升等于多少毫升mlzuì)重要(yào)、最常用的指标。

  方差是(shì)各变量值(zhí)与其均值离差平方的(de)平均数,它是(shì)测算(suàn)数值型数据离(lí)散程度的最重要的方(fāng)法。

  标(biāo)准差(chà)为方(fāng)差的算术平方根,用S表示(shì)。

  标准(zhǔn)差(chà)可以当作不确定性的(de)一种测量。

  例(lì)如在物(wù)理科学(xué)中,做重复性测量时,测量数(shù)值集合的标准差代(dài)表这(zhè)些(xiē)测量的(de)精确度。

  当要(yào)决定(dìng)测量值是否符合预测值,测量值的标准(zhǔn)差占有决定性(xìng)重要(yào)角色:如果测量平(píng)均(jūn)值与预测值相差太远,则认为测量(liàng)值(zhí)与预测值互相矛盾。

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