自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的(de)一(yī)次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁(xié)到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不(bù)一(yī)样(yàng)的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关(guān)键词游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图(tú)形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新(xīn)的热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不(bù)尽如人(rén)意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势和(hé)画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也(yě)可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发(fā)生。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得(dé)到(dào)有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安(ān)全(quán)问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的(de)危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱(qū)动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智(zhì)能(néng)在技术和商(shāng)业(yè)层面(miàn)都(dōu)有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一(yī)个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作(zuò)方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个能够做出(chū)更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于(yú)，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个(gè)过场动画(huà)。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频(pín)就意(yì)味着，一些视频创作由AI代(dài)替人(rén)工(gōng)完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更低(dī)的(de)生产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动(dòng)内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得(dé)到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一(yī)代互联(lián)网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图(tú)，有望(wàng)在技(jì)术更新的加(jiā)持下(xià)实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了(le)可以生成内容(róng)，甚(shèn)至(zhì)能够创造出(chū)独立价值(zhí)和(hé)独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未来的先进生产力即将到来(lái)。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之(zhī)后，多模(mó)态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为当前(qián)人(rén)工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在(zài)竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大模(mó)型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算(suàn)力(lì)网络(luò)的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支(zhī)持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能的重要(yào)技术(shù)创新(xīn)，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以(yǐ)灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一(yī)样(yàng)自(zì)然(rán)，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增长的(de)算力来(lái)支撑的技术创新(xīn)，将在人工智能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式，将创造的边际(jì)成(chéng)本(běn)降低(dī)，让万(wàn)众受(shòu)益(yì)。

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