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华约有哪些国家,华约有哪些国家组成约

华约有哪些国家,华约有哪些国家组成约 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天(tiān)机(jī)器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工智能(néng)话(huà)题。在最近的(de)一次(cì)采访中,他再次表(biǎo)示:华约有哪些国家,华约有哪些国家组成约AI可(kě)能会让(ràng)科(kē)技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他预期,AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率,因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助(zhù)手”,包揽一切应用,与人们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议(yì),可(kě)以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需时日,但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀(shā)出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业(yè)?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候,还(hái)是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

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用户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入(rù)一组关(guān)键词(cí)或者一张照片(piàn),就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作,这让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜,他们会将生成的(de)美(měi)图当做头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒(méi)体上,许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”,还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了(le)。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕敏创作的(de)一种基于(yú)控制(zhì)点的图像变形算法,主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计(jì)算机视觉和(hé)计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布,在短(duǎn)短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家用(yòng)了很多方法想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽(jǐn)可(kě)能(néng)的符合要(yào)求,但(dàn)是都不尽如人意,它的(de)出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图(tú),人物(wù)的(de)姿势和(hé)画(huà)面的(de)深度信息等。有了它(tā)的帮助(zhù),就不用频繁的(de)用提示词来碰运气(qì),抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博主的(de)作(zuò)品(pǐn)已经获得了大(dà)量的(de)浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之一,他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词(cí)试效果。

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通过图(tú)片就可以看出(chū)来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实(shí)的照片,草图也(yě)可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

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不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大,甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近(jìn)日,“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络(luò),而经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图,因为太逼真,被大家当成真事传播了

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不过仔细(xì)观察(chá)可(kě)以发(fā)现,活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真(zhēn)人,而是AI绘图,那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的(de)存在异常(cháng)。

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有行业人事表示:“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较复杂,AI还不太会画(huà)人的手(shǒu),但最新看到的图(tú)片已经(jīng)有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现,以后可能(néng)就完全(quán)没(méi)有漏洞(dòng)了(le)。

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道,土耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网(wǎng)络,以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展,AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果,如(rú)果这(zhè)样的图片被用来诈(zhà)骗,将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧,一方面(miàn),批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后,其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂(hún),难以和(hé)人类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并没有得到有效的解(jiě)决(jué),还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调,人工智(zhì)能的安全问(wèn)题(tí)需要得到(dào)重视,太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频,还有远(yuǎn)方

技(jì)术(shù)都是(shì)有两面性的,潜在的危(wēi)害并(bìng)不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来(lái),人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量,将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年,人工(gōng)智(zhì)能在技术和(hé)商业层面都有了(le)巨大进(jìn)展,AI绘画就是(shì)人工智能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀,反而都非常简单,比(bǐ)如一匹正在喝水的马,一只画(huà)画的玩具熊,或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视角录像,随便一个有手机(jī)的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

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但(dàn)这些短视频的(de)创作(zuò)方(fāng)式(shì)非(fēi)常简单,创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话(huà),甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú),AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后,AI圈就已经(jīng)玩了一波梗,一个能够做出更高清视(shì)频的(de)AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于,它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频,这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高(gāo)清(qīng),也只能是为内容(róng)生产者提供一(yī)个灵(líng)感,一个素(sù)材,一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味(wèi)着,一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式,可以为(wèi)内容产业带来(lái)更新的内(nèi)容(róng)风格(gé)、更(gèng)快的生产(chǎn)速度,更低的(de)生产成本,这无疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用,对于下一(yī)代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看,文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域,本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此,AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频或不是结果,而只是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图,有(yǒu)望在(zài)技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容,走向了(le)可(kě)以生成内容,甚(shèn)至能够(gòu)创造出独(dú)立(lì)价值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈,更代表(biǎo)着未来的先进生产力(lì)即将到来。

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04

紧抓大(dà)模(mó)型与(yǔ)算力(lì),牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出,在语言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后,多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座,是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之(zhī)一,包括谷华约有哪些国家,华约有哪些国家组成约歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲,以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型),训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算,其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美元,每(měi)日仅电(diàn)费(fèi)就在(zài)5万美元(yuán)左右(yòu)。

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此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在(zài)关注(zhù)各类大(dà)模型(xíng)的发展同时(shí),更应该关(guān)注(zhù)算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程,让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一(yī)人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力(lì)可(kě)以对突破(pò)性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面,多模态大(dà)模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工智能(néng)的重要技术创新,多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年,业界也有不少(shǎo)技术突破,但是,多模态(tài)大模(mó)型进一(yī)步往(wǎng)下走,算力需求呈(chéng)几何式上升,一般(bān)的(de)算力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训练,到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁(qiān),让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界(jiè)交互(hù)一样自然(rán),这(zhè)方面,由算力网络来驱(qū)动(dòng)将(jiāng)有明显(xiǎn)优(yōu)势。

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此外,还有很多需要(yào)爆发式增长的算力(lì)来支撑的技术创(chuàng)新,将在人(rén)工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和(hé)大(dà)算(suàn)力的支持(chí)下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式,将创造的边际(jì)成本降(jiàng)低,让万众受益。

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