大规模智能算力基础设施不仅是(shì)各科技公司训练AI大模型的前提，还是实现算力和算法(fǎ)租用(yòng)的AIaaS服务的基础(chǔ)，正(zhèng)逐渐成为AI领域竞争的关键要素。

　　19日，上(shàng)海市经济信息化委印发《上(shàng)海市推进算力资(zī)源(yuán)统(tǒng)一调度指导意见》的(de)通知。

　　其中给出了(le)精确的量化目标，包括：

　　到2023年底，依托本市人(rén)工智(zhì)能公共算力服务平台(tái)，接入并调度4个以上算力基础设(shè)施，可调度智能算力达(dá)到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市人工智能公(gōng)共算力(lì)服务平(píng)台(tái)能级(jí)跃升(shēng)，完善算力交易机制，实现(xiàn)跨地域算力智能调度(dù)，通过(guò)高(gāo)效算力调度(dù)，推动(dòng)算力供需均衡，带(dài)动(dòng)产业发(fā)展作用显著(zhù)增强。

　　本市数据中心算力超画家刘一民作品值多少 刘一民是山东还是广东(chāo)过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据中心(xīn)绿色算力(lì)占比超过10％（不(bù)含市电结构(gòu)中(zhōng)的绿(lǜ)电）；集聚区新建大型数据(jù)中心(xīn)综(zōng)合PUE降(jiàng)至1.25以内，绿(lǜ)色低碳等级达到4A级以上。

　　同时，上海本(běn)次《通(tōng)知》提出九(jiǔ)项重点任务：

　　（1）构建科创算力(lì)新设施。包(bāo)括推动头部企业接入市人工智(zhì)能公共(gòng)算力服务(wù)平台，构建一体化(huà)算力调度服务(wù)体系(xì)和平台基础框架(jià)，实(shí)现(xiàn)算力资源(yuán)统一(yī)编(biān)排。

　　（2）统筹算力基础设施布局。形(xíng)成枢纽型数据中心集群、城(chéng)市数据中心集(jí)聚(jù)区、边缘(yuán)数据(jù)中心(xīn)梯次(cì)布局。

　　（3）推(tuī)动算力网络建设优(yōu)化。依托(tuō)基础电信运营(yíng)企业(yè)网络资源，结合算网特点(diǎn)，建设技(jì)术先进的(de)极速算(suàn)力承载网。

　　（4）加快算(suàn)力调(diào)度技术研发。开展(zhǎn)多云(yún)管理(lǐ)、云网协(xié)同、算力度(dù)量、算画家刘一民作品值多少 刘一民是山东还是广画家刘一民作品值多少 刘一民是山东还是广东东力感知、算网(wǎng)融合等关键技(jì)术(shù)创新研发(fā)，培育关键核心技术(shù)生(shēng)态(tài)链。

　　（5）完(wán)善(shàn)算力(lì)交易机(jī)制体系。研究(jiū)制定(dìng)算(suàn)力资源度量标准(zhǔn)与体系，分类分级制(zhì)定算力产品价格体(tǐ)系。

　　此外，还包(bāo)括（6）开展算力(lì)融(róng)合创(chuàng)新示范、（7）打造算网(wǎng)安全保障体系、（8）开展(zhǎn)产业标准(zhǔn)化研究、（9）加大(dà)区域协同合作力度。

　　上文(wén)提到的上海市人工智能(néng)公共算力(lì)服(fú)务(wù)平(píng)台，已于今年2月揭牌投(tóu)用，并(bìng)与首批客户、合作伙伴(bàn)现场签(qiān)署(shǔ)合作(zuò)备(bèi)忘(wàng)录。数据显示，当时上海在用机架(jià)总数超20万个，近3年(nián)分批支持了27个共8.8万机架的新建数据中(zhōng)心项(xiàng)目(mù)，在用算力规模超13百亿亿次秒(miǎo)（EFLOPS），在建(jiàn)算力规模超7百亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算力投资(zī)迈(mài)入黄(huáng)金期

　　受益于AI等相关(guān)新兴(xīng)领域的应用以及(jí)“东数(shù)西算”政策，算力需求激增。以AI模型(xíng)为(wèi)例，其(qí)算力(lì)需求主要来自(zì)预训练、日常运营和模型微调。据OpenA报告显(xiǎn)示，ChatGPT总(zǒng)算力消耗约为3640PF-days，需7-8个算力500P的(de)数据中(zhōng)心支撑。

　　近年来，我国算力产业年增长(zhǎng)率近30％，算力总(zǒng)规模位居全球(qiú)第二。工信部数据显示(shì)，截(jié)至去(qù)年(nián)底，我国(guó)算力总规模达(dá)到180EFLOPS，存力总规模超过1000EB，国家枢纽节点间的网(wǎng)络单向时延降低到20毫(háo)秒以(yǐ)内(nèi)，算力核心产业规模达到1.8万亿(yì)元(yuán)。另据IDC预计，2026年我(wǒ)国智能算力规(guī)模将(jiāng)达(dá)1271.4 EFLOPS，2021-2026年(nián)复合(hé)增长率预计达52.3％。

　　在这种情况下，服务器(qì)等算力(lì)基础设施(shī)成为刚(gāng)需。大规模智(zhì)能算力基(jī)础设施不仅(jǐn)是各(gè)科技公司训练AI大模(mó)型的前提，还(hái)是实现算力(lì)和算法租用(yòng)的AIaaS服务的基础，正逐渐成(chéng)为AI领域竞争的关键要素。

　　值(zhí)得注意的(de)是，《上(shàng)海(hǎi)市推进算力(lì)资源(yuán)统一调(diào)度指(zhǐ)导意见(jiàn)》与(yǔ)《新型数(shù)据中(zhōng)心发展(zhǎn)三(sān)年行(xíng)动计(jì)划（2021-2023年）》中，都提及了绿色算力相(xiāng)关(guān)内容(róng)。

　　国盛证券(quàn)指出，随着算力应(yīng)用普及(jí)，能源(yuán)将是终极制约(yuē)因素。对IDC而言，大型化、智(zhì)能化和散热技(jì)术成为标配；对于芯(xīn)片和器件(jiàn)而言，提升光传输密度是降低器件(jiàn)功耗的主攻方向，CPO共(gòng)封(fēng)装光(guāng)学呼之欲出(chū)。天风证券补充(chōng)称(chēng)，未来随着A100服务器应(yīng)用(yòng)增多(duō)，数据中(zhōng)心机柜功耗或将进一步提升，从而带动数据(jù)中(zhōng)心(xīn)液冷应用需(xū)求。

　　总体而言，券商(shāng)认为，算力资源是国家最重要的数字(zì)资源(yuán)，是(shì)我国走向数(shù)字化强国过程中(zhōng)最(zuì)重要的基础(chǔ)资(zī)源(yuán)。投资算力资源的确定性被进一(yī)步提升，算(suàn)力投资的(de)黄(huáng)金(jīn)期已打(dǎ)开(kāi)。

　　分(fēn)析师建议关注四大板块：第一(yī)是承(chéng)载算(suàn)力平台(tái)与(yǔ)算力(lì)云的IDC基建侧；第二是承载算力中(zhōng)心内部(bù)互联的光(guāng)通(tōng)信(xìn)产业；第三是算力中(zhōng)心(xīn)的(de)骨(gǔ)架(jià)，即芯(xīn)片、交换机、服务器；第四则是将算力带入日(rì)常使用(yòng)场(chǎng)景的边缘侧模组。

　　据《科创板(bǎn)日报》不完(wán)全统计，A股中算(suàn)力基建产(chǎn)业链相关公司包(bāo)括：

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