自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来(lái)，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话(huà)题。在最近的一次采访(fǎ小明王是谁的后代 小明王是男是女ng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的(de)到来可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键词或(huò)者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可(kě)以创(chuàng)作(zuò)出很多张风(fēng)格(gé)不一样(yàng)的(de)画作，这让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美(měi)图当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的(de)“翻(fān)车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词(cí)游戏(xì)可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要(yào)用于数(shù)字(zì)图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的(de)构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不(bù)用(yòng)频(pín)繁(fán)的用(yòng)提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

有(yǒu)行(xíng)业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分(fēn)的(de)绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的(de)手(shǒu)，但(dàn)最(zuì)新看到的(de)图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英(yīng)国(guó)广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布到网(wǎng)络(luò)，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有效的(de)解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还(hái)有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人(rén)工智能(néng)技术将是第四(sì)次(cì)工业(yè)革命的核心驱(qū)动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在技术和(hé)商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能(néng)技术发(fā)生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的(de)马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个(gè)有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一(yī)段(duàn)。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊(jīng)的地方在于(yú)，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视(shì)频多么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过(guò)大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的(de)本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形式的(de)生成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素(sù)的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独立视(shì)角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着(zhe)未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是(shì)全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都在(zài)竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少(shǎo)算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯(xīn)片需求为(wèi)3万(wàn)多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速(sù)进(jìn)程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快(kuài)将(jiāng)难(nán)以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。

此外，还有很多(duō)需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新，将在人(rén)工智能算力网络(luò)支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露(lù)出曙光，期待在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创造的边际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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