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女生有感觉了是怎么样的呢

女生有感觉了是怎么样的呢 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青(qīng)年失业率的(de)因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通过(guò)三(sān)因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增(zēng)加不(bù)能(néng)完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年失(shī)业(yè)率。假如(rú)今年3月(yuè)分母端的青年劳(láo)动力(lì)与2020年持(chí)平,新增约132万青年失(shī)业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率),据(jù)此可将青年失业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)未必来自失业(yè)增加,不要(yào)忽(hū)略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率(lǜ)的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的(de)青年失业(yè)人(rén)口:(1)从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年失业者(zhě)是(shì)主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到(dào)高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了(le)50.3%的(de)青年就业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青(qīng)年就(jiù)业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的行(xíng)业流向较高行业,但(dàn)是知识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程(chéng)度较低的餐饮、零(líng)售(shòu)等服务业(yè),而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢,服务业(yè)就业复(fù)苏结构的分化,带(dài)来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人(rén)口(kǒu)从十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减(jiǎn)至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)女生有感觉了是怎么样的呢年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年(nián),已经下(xià)降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场(chǎng);三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低(dī)16-24岁(suì)劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只能解释当前(qián)青年失业率的一(yī)部分,另一(yī)部分(fēn)则来自(zì)分母端(duān),城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情(qíng)况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失(shī)业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;青年劳动参(cān)与率出现明(míng)显下降;外需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参(cān)与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年(nián)人(rén)口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预(yù)期下(xià)降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来(lái)失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇调查失业(yè)率较去(qù)年同期(qī)大幅(fú)下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效应”如何(hé)推高青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可(kě)见(jiàn),影响(xiǎng)青年(nián)失业率的主要(yào)是三个(gè)因素(sù):①青(qīng)年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三个(gè)因素(sù)均为城镇(zhèn)口径。

  三个因(yīn)素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时(shí),经常认为失业率上(shàng)升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄(líng)段失(shī)业率来说并(bìng)没有(yǒu)问题(tí),因为我国的劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则(zé)不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加(jiā)了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业(yè)率(lǜ)变动的是失业人口数量(分(fēn)子(zi)),但(dàn)决定青年失业(yè)率变动的却是青年劳(láo)动力总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育

  从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计局(jú)在(zài)3月就业数据解读时,披(pī)露了当前青年就业和失业人(rén)数的基(jī)本(běn)情况(kuàng):“初步测算3月份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没(méi)有参与劳动(dòng)力(lì)市(shì)场(chǎng)的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为(wèi)在(zài)校(xiào)学生;参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万(wàn)人、失(shī)业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年(nián)基(jī)本持平,今年4月青年(nián)失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青(qīng)年(nián)失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增青年(nián)失业人口来(lái)看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万(wàn),去年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看,今年(nián)前四个(gè)月(yuè)青年失业形势要(yào)好于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般在上(shàng)半(bàn)年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  失业(yè)原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青年群(qún)体由于工作经(jīng)验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟(shú)练,往往在企业(yè)裁员时首当(dāng)其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青年失业主要(yào)原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例(lì)明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群(qún)后,剩下的青(qīng)年失(shī)业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度(dù)来看,三(sān)分(fēn)之(zhī)二的青(qīng)年(nián)失业人员接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育。各年龄段失业(yè)人群中(zhōng),年龄越低,平均(jūn)受教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的受教育程(chéng)度也(yě)大致类似,青年人由于(yú)年(nián)龄限制,接受(shòu)大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教(jiào)育(yù)程度大(dà)幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高女生有感觉了是怎么样的呢

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行业(yè)与青年就业分布基(jī)本(běn)一(yī)致。青年失业人口呈现出行业聚集(jí)的特点,主要集中(zhōng)在5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分(fēn)别(bié)为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青(qīng)年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行(xíng)业(yè)也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业(yè)。从(cóng)行(xíng)业来看,青年失业人(rén)口的行业分布是(shì)由就业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失(shī)业人口来自何(hé)处之前,需要研(yán)究(jiū)青(qīng)年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低(dī)到高两(liǎng)个(gè)特点。

  青年就业(yè)从工(gōng)农(nóng)业大量(liàng)流(liú)入服(fú)务业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生(shēng)产(chǎn)供应(yīng)业(yè),这四(sì)个(gè)行业是国民经(jīng)济分类的农业和工业(yè)。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人(rén)口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和房地产(chǎn)等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业(yè)。我们(men)以《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业就业(yè)人员的受教育年限(xiàn),来计算各行业的知(zhī)识密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信(xìn)息技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入的(de)主(zhǔ)要行业,吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸纳(nà)的(de)青年就业比例(lì)变动与行业平均受教育(yù)年限(xiàn)基本(běn)一致,即(jí)青年就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业比例(该行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业人数/青年失业(yè)总人数),除(chú)以各行业的(de)青年就业(yè)比例(该行业的青(qīng)年就业人数(shù)/青年就(jiù)业总人数),来作为各(gè)行(xíng)业失业率(lǜ)的近(jìn)似替(tì)代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型行业的青年失业(yè)率大多高于全年龄段失(shī)业率,如信(xìn)息技术、教育、科研(yán)服(fú)务(wù)、公(gōng)共(gòng)管理等行(xíng)业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的(de)原因(yīn)

  一季度(dù)服(fú)务业复苏出现分(fēn)化(huà)。今(jīn)年一季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分(fēn)行(xíng)业来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速均高于疫(yì)情前三年(nián)均(jūn)值,这三(sān)个行业一季度复苏(sū)情况较(jiào)好(hǎo);知(zhī)识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业的(de)缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的(de)分子端来看,当前(qián)青年(nián)失业人员增(zēng)长的症结在于服务(wù)业就业复苏的(de)结(jié)构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业大(dà)量流向知识密集型服务业,如(rú)教育(yù)、信息(xī)技术等行业。另(lìng)一(yī)方面,年初疫情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低的(de)生活性服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务业就业复苏结(jié)构分化(huà),带(dài)来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就业(yè)压力大;而住宿(sù)餐饮等行业就(jiù)业已经出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受过大(dà)学教育的青年失业人口而(ér)言(yán),这些行业的就业吸(xī)纳(nà)相对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国(guó)开始步入人口(kǒu)负增(zēng)长时代,城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)可能将步入长期下降(jiàng)通道,这将从(cóng)分母端推升青(qīng)年失业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人口数(shù)量,而后(hòu)者来(lái)自于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口,这(zhè)两部分增量未(wèi)来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前(qián)者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万,到90年代(dài)开(kāi)始明显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人(rén)口(kǒu),这两个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的(de)人口转移(yí)也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年(nián)随(suí)着(zhe)疫(yì)情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会(huì)较去年有明(míng)显增(zēng)长(zhǎng),但可(kě)能仍然(rán)较难(nán)回(huí)到十三五期(qī)间超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国城镇(zhèn)化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预(yù)期下降

  青(qīng)年劳(láo)动参与率有两(liǎng)个特(tè)点(diǎn),一是(shì)低于其他年(nián)龄(líng)段群体,大(dà)部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下降。根据(jù)今(jīn)年3月统计局披(pī)露(lù)的(de)青(qīng)年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与(yǔ)率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查(chá)时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳(láo)动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅仅三(sān)年,该指标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主要有(yǒu)三方(fāng)面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加了(le)706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅仅两年(nián)的(de)时间里,该年龄段(duàn)的在校生增加(jiā)了493万(wàn),年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶化(huà)而(ér)退出劳动市场(chǎng),在未来经济和就业好转后(hòu)会回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计局曾在发布会(huì)指出当(dāng)月“就(jiù)业人员规模比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形势恶(è)化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就业观念(niàn)的变化导致初(chū)次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风(fēng)气来看(kàn),对(duì)学历的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕业即进入就(jiù)业市场的(de)年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口(kǒu)增加1女生有感觉了是怎么样的呢32万至632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人(rén)口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前(qián)青年失业(yè)率的一部(bù)分,另(lìng)一部(bù)分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的(de)变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着(zhe)经济(jì)复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的(de)两个(gè)要点:一是调查(chá)失(shī)业率是城镇就业(yè)范围,并非针(zhēn)对全部就(jiù)业(yè)人口,不(bù)包括(kuò)乡(xiāng)村就业(yè),2022年底我(wǒ)国城乡就业大(dà)约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对青(qīng)年失(shī)业率的讨论以全(quán)国(guó)青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结(jié)构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各(gè)概念(niàn)均是(shì)指城(chéng)镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳动(dòng)意愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参(cān)加或要求参加社会(huì)经济活动的(de)人员。包括就业人员和失业(yè)人员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口不(bù)计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  从(cóng)数(shù)据来(lái)看,失业率来自全国月度劳(láo)动力调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施,每年进行两次全国(guó)劳(láo)动(dòng)力抽样调(diào)查,调查范(fàn)围为中(zhōng)国(guó)大(dà)陆的(de)城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及(jí)时准(zhǔn)确反映劳动力市场(chǎng)变化(huà)情况,建立了31个大城(chéng)市月度(dù)劳动力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动力调查范围(wéi)扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查正式在全国范围(wéi)内开(kāi)展,调查范围覆(fù)盖全国(guó)所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度(dù)劳动力调查(chá)样(yàng)本比例(lì)约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次(cì)的人口普查则在长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普查数据(jù)进行修正(zhèng),但结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年(nián)的(de)《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的(de)年鉴(jiàn)将这一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿(yì)人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的差(chà)异(yì)仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济(jì)和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

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