据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和美国得克萨(sà)斯大学的一个科研(yán)团队宣布了(le)一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种厚度仅几个原子大(dà)小(xiǎo)的人工神经元，其(qí)能(néng)够处理光(guāng)和电信号进行计算，有望(wàng)用于下一代(dài)人工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更好地模(mó)拟和理解(jiě)人(rén)脑(nǎo)。相关(guān)研究(jiū)成果刊(kān)载于(yú)最新一(yī)期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用的(de)发展呈指数(shù)级增长，对计算能力(lì)也提(tí)出了越(yuè)来越高(gāo)的(de)要求，只有(yǒu)开发出(chū)革命性硬件，才(cái)能适应未来算(suàn)力爆炸时代(dài)的要求。而(ér)此次科研人(rén)员用了(le)3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习(xí)和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学(xué)习一层(céng)层的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归(guī)类、计算，形(xíng)成机(jī)几近是什么意思，几近什么意思拼音器自我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络(luò)（动物的中(z几近是什么意思，几近什么意思拼音hōng)枢神经系统，特别是大脑）的(de)结(jié)构和(hé)功能的(de)数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量(liàng)的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能(néng)在外界信息的基(jī)础(chǔ)上(shàng)改变内部结(jié)构，具(jù)备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全(quán)整理(lǐ)，近期(qī)在互动(dòng)易平台回复人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)相关业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的(de)讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计(jì)算(suàn)和移动互联(lián)网，并将算(suàn)法直接和应(yīng)用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络(luò)像(xiàng)人的大脑神经元更(gèng)加接(jiē)近，从而(ér)使用类(lèi)似的人工神(shén)经元方式(shì)感(gǎn)知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过统一(yī)的算力服务门户，实(shí)现全国(guó)范围内智能(néng)算(suàn)力、通(tōng)用算力资源的融合(hé)调度(dù)及弹(dàn)性供给(gěi)，满足(zú)各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域(yù)，携(xié)手复旦(dàn)大学类脑智能科(kē)学(xué)与技术(shù)研究院，依托公司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过(guò)，值得注意的(de)是(shì)，有分析人士表(biǎo)示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了(le)解的地方。事实(shí)上，不知(zhī)道(dào)神(shén)经细胞是如何利用(yòng)这15种特(tè)征中的许多特征。

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