芦哲 首席宏观经济学家

　　占烁 联系(xì)人

　　投(tóu)资要点(diǎn)

　　·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因(yīn)素拆(chāi)解为三方(fāng)面：①青年失业人口，②青年总人口，③劳动参与(yǔ)率，失业率=失(shī)业人口/（总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)）。通过三因(yīn)素框架，我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升(shēng)，更重要(yào)却被忽视的(de)因素是青年人(rén)口和劳动参与率下降(jiàng)，带来16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo)，从分母端大幅推高(gāo)青(qīng)年失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平(píng)，新增约132万青年失(shī)业(yè)人(rén)口只能将失业率拉升(shēng)至16.2％，但(dàn)实际青年失业率却高达19.6％。我们认为，失业人口会随(suí)着经济(jì)复苏而减少，但(dàn)青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来(lái)源，抬高青(qīng)年失(shī)业(yè)率中枢。

　　·青年失业率的三因(yīn)素框架：（1）失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率），据(jù)此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失(shī)业率上升未必来自失业增加，不要忽略分母，劳动力的下降(jiàng)，也是抬(tái)高失业(yè)率的重要原因(yīn)。2010-2020年，青年(nián)失业人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加4万，青年(nián)劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万，带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年(nián)失业人口(kǒu)：（1）从总量来看，当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人，失(shī)业人数632万人，比去年4月增(zēng)加约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面(miàn)，近7成青年(nián)失业者是主动辞职，被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上(shàng)群体。

　　·（3）按照受教育(yù)程度来(lái)看，三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业(yè)的(de)结构(gòu)变化较大(dà)，呈现出(chū)从制造到服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到(dào)高(gāo)两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3％的青年就业人口(kǒu)，2020年大幅降(jiàng)至25.4％，流出(chū)的青年(nián)就业主要转向服务(wù)业(yè)。以受教(jiào)育年限作为维度，青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业(yè)，但是知识(shí)密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业(yè)情况比整体失业(yè)更严(yán)峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏分(fēn)化或是(shì)一(yī)季(jì)度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服(fú)务业(yè)，而知识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢，服务业就(jiù)业复苏(sū)结构的分化，带来青年就业(yè)和25-59岁(suì)就业的分化。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青年(nián)人口(kǒu)：出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外，我国农村向城镇的人口转移也在减速，新增城镇人口从十三五(wǔ)期间（2016-2020年）的(de)2184万人，减至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点，但疫情以来(lái)仅仅三年，已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因：一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万；二是部分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化(huà)而退出劳(láo)动(dòng)市场；三是就业观念的变(biàn)化(huà)导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟，降低16-24岁劳(láo)动参与率。

　　·结论：（1）失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年(nián)相同(tóng)，在失业人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下，对(duì)应青年失(shī)业率(lǜ)应(yīng)该(gāi)从(cóng)12.8％提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的(de)一部(bù)分，另一部分则来自分母端，城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

　　·（2）未来青(qīng)年失业率的(de)变动(dòng)可能耐克和aj哪个档次高，耐克和aj的区别鞋标(néng)出现以下三种情况：①青年失业(yè)人口增加，同时劳动力减少，青年失业率上升(shēng)；②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少，但失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降幅，青年失业率上升(shēng)；③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少，失业人口降幅大(dà)于(yú)劳(láo)动力降幅(fú)，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为(wèi)，失业人口会随(suí)着疫情(qíng)后经济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少，但(dàn)青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源，抬(tái)高青年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端(duān)越来(lái)越重要。

　　·风险提(tí)示：服务业分(fēn)化未(wèi)收窄(zhǎi)；青(qīng)年劳动参与率出现明显下降；外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期，经济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí)居(jū)多；三分之二接受过大学教育

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务，知识密度(dù)从低(dī)到(dào)高

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人(rén)口：出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)

　　3.2.青年劳动参与(yǔ)率：超预(yù)期(qī)下(xià)降

　　4. 结论：未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

　　5. 附(fù)录：概(gài)念(niàn)和(hé)数据说明(míng)

　　6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创下2018年有数据(jù)以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐(zhú)步复(fù)苏(sū)的情况下，城(chéng)镇调查失业率较(jiào)去(qù)年同(tóng)期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点，但(dàn)青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失(shī)业(yè)率。

　　1.青年(nián)失业(yè)率的三(sān)因素(sù)框架

　　失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率）

　　据此可见，影响(xiǎng)青年失业率的(de)主(zhǔ)要是三个因(yīn)素：①青年失业人(rén)口；②青(qīng)年(nián)总人口；③劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)，其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素(sù)均(jūn)为城(chéng)镇口径。

　　三个因(yīn)素的(de)变化都不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨论失业(yè)率(lǜ)时(shí)，经常认为失业率上升一定是失业增加(jiā)的(de)结(jié)果，这个判断对于全(quán)年龄段失业率来说并(bìng)没有问题，因(yīn)为我国的劳动(dòng)力总量（也称经济活动人(rén)口）在2015年之前(qián)一(yī)直在(zài)上升，2015年后略有下降(jiàng)，到2021年末(mò)下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但(dàn)青年失(shī)业率(lǜ)则不(bù)能忽视(shì)分母的变动，因为青(qīng)年劳动(dòng)力波动(dòng)幅度(dù)更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万(wàn)，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普查(chá)期间(jiān)（2010-2020年(nián)），青年失业人口从496万增加(jiā)到500万，仅增加了4万左右，约为(wèi)2020年(nián)青年劳动(dòng)力的0.1％，但青年失业率却从六普(pǔ)的9％提高到七(qī)普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅(fú)提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母在下降，16-24岁(suì)青年(nián)劳(láo)动力人口在此期(qī)间(jiān)从5481万人大(dà)幅减至(zhì)3903万(wàn)人，减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是，2010-2020年全年龄段劳(láo)动力(lì)数量基本稳定在7.8亿，整体失业率的(de)分母基本不变。因此，2010-2020年间，决(jué)定整体失业率变动的是失(shī)业人口数量(liàng)（分子(zi)），但决定青年失(shī)业率变动的却是(shì)青年劳(láo)动力总量（分(fēn)母）。

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

　　2.1.青年失业(yè)人口：主(zhǔ)动(dòng)辞职居多；三分之二接受过大学教育(yù)

　　从(cóng)总量来看(kàn)，当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为(wèi)2587万人，失业人数632万人，比去年(nián)4月增加约(yuē)70万，较(jiào)七普增加约132万(wàn)。国(guó)家统计局(jú)在(zài)3月(yuè)就业数(shù)据解(jiě)读时(shí)，披(pī)露了(le)当前青年就业和失业人数的基(jī)本(běn)情况：“初步测算(suàn)3月(yuè)份城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)9637万人，没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人(rén)，主体为(wèi)在校学(xué)生；参与劳动力(lì)市场的(de)青年3219万人(rén)，其中(zhōng)就业(yè)人数(shù)2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基本持(chí)平，今年(nián)4月青年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点(diǎn)，青年失业人(rén)员比去年同期多70万人左右，比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

　　从增量看(kàn)，今年前四(sì)个月青年失业形势(shì)好于(yú)去(qù)年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量(liàng)维持在3219万，青年失业率(lǜ)每提高1个点(diǎn)，带来32万左右(yòu)的(de)新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年(nián)失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点(diǎn)，但从(cóng)新增青(qīng)年失业人口来看，今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万，去年同期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看(kàn)，今(jīn)年前(qián)四个(gè)月青年失业形势要好于去年(nián)，这(zhè)与当前(qián)经济逐渐恢复也有关(guān)系。

　　从节奏来(lái)看(kàn)，受夏季(jì)毕业(yè)影响，我(wǒ)国青(qīng)年失(shī)业(yè)率一般在上半(bàn)年逐渐提高，7月达到峰值，8月开始逐步(bù)回落(luò)，预计5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅攀升(shēng)。

　　失业原因(yīn)方面(miàn)，近7成青年失业者是主动(dòng)辞职，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为，青年群体(tǐ)由于(yú)工作(zuò)经验和技(jì)能相对不熟练，往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据，青年失业主要原因是主动(dòng)辞职，被裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》，有工作意愿但从未工作过的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中占(zhàn)比(bǐ)59％，其他年龄群(qún)体(tǐ)中这一比例(lì)最高是14.4％。我们剔(tī)除这部(bù)分失业(yè)人群后，剩下的(de)青年失业(yè)人口中，第一大失(shī)业原因是主动辞职(zhí)，占比68.2％，单位倒闭破产(chǎn)占比5.9％；而裁(cái)员仅占2.6％。横向(xiàng)对比，裁员(yuán)比例从高到低依次是(shì)：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育程(chéng)度来看，三分之二的(de)青(qīng)年失(shī)业人员接受过大学(xué)教育(yù)。各年(nián)龄段失业人群中(zhōng)，年龄(líng)越低(dī)，平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2％是(shì)接(jiē)受过大学教育(yù)的，这一比例在(zài)其他三个年龄阶段(duàn)逐(zhú)步(bù)递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇就业(yè)人口的受教育程度也大致类似(shì)，青年(nián)人由于(yú)年龄(líng)限(xiàn)制，接受大学教育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁，整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的(de)受教(jiào)育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育的占比(bǐ)来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从(cóng)制造到服务(wù)，知识密度从低到高

　　青年失业人(rén)口的行业与青年就业分(fēn)布基本一致。青年(nián)失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点(diǎn)，主(zhǔ)要(yào)集(jí)中在5个(gè)大(dà)类行业，2020年占比分别为：批发(fā)零售（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业占全部青年失业人口的65％左(zuǒ)右(yòu)。同时，这(zhè)5个行(xíng)业也(yě)是(shì)青年就业集中的行业，吸(xī)纳了60.7％的青年就业。从行业来看，青年失业(yè)人口的行业(yè)分布是由就业分(fēn)布决定的，吸纳(nà)就业占(zhàn)比较大(dà)的行业，往往也贡献(xiàn)了较大规模(mó)的失业。因此(cǐ)，在(zài)挖(wā)掘青年失业人口来自何(hé)处之前，需要研究青年就业(yè)的行业结构。

　　2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结(jié)构变化(huà)较(jiào)大，呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低(dī)到(dào)高两个(gè)特(tè)点(diǎn)。

　　青(qīng)年就(jiù)业从工农业大量流(liú)入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和(hé)电热燃水的生产供应业，这四(sì)个行业是国(guó)民经济分类的(de)农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳(nà)了(le)50.3％的青年(nián)就业人口，到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4％。其(qí)中，制造业从37.4％降至22％，农林(lín)牧渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点(diǎn)，其中，教育业为(wèi)5.3％，租赁和商务(wù)服(fú)务为3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫生(shēng)和社(shè)工为2.0％。另(lìng)外(wài)，建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)的比例均增(zēng)超1个百分点。

　　以受教育年限作为维度(dù)，青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人(rén)员的受教育年(nián)限，来计(jì)算(suàn)各行业的知(zhī)识密集(jí)程度(dù)。有5个(gè)行(xíng)业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上(shàng)，依次是：科(kē)学研究与技(jì)术(shù)服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输(shū)、软(ruǎn)件和信(xìn)息技术服务（14.2）>；卫生和社会(huì)工(gōng)作（12.1），除金融(róng)业外，其他四(sì)个行(xíng)业是过去十年青年就业流入的主要行业，吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居(jū)前列。如图10，各行业所吸(xī)纳的青年(nián)就业比例变动(dòng)与行业平均受(shòu)教育年限基本一致，即青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。

　　但是知识(shí)密集型行(xíng)业(yè)的(de)青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失(shī)业更(gèng)严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例（该(gāi)行业的青年失业人数/青年(nián)失业总人(rén)数），除以各行业的青年就(jiù)业(yè)比例（该行(xíng)业(yè)的青年就业人数/青年就业总人数），来作为各行业失业率(lǜ)的近似(shì)替代指标。以这个指(zhǐ)标(biāo)来看，知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业率大(dà)多高于全(quán)年龄段失业率，如信息技术、教育、科研(yán)服(fú)务、公共(gòng)管理等行业(yè)，体现在图11中(zhōng)，都(dōu)位(wèi)于(yú)右下方。

　　2.3.服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因

　　一季度服务业复(fù)苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前(qián)三(sān)年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业来看，批发零售业缺口为1.5个点，而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于(yú)疫情(qíng)前三(sān)年均值，这(zhè)三个行业一季度(dù)复苏情况(kuàng)较好；知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服(fú)务业、信息(xī)技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季(jì)度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢(màn)。

　　因(yīn)此(cǐ)从失业率(lǜ)的(de)分(fēn)子端来看(kàn)，当前(qián)青年失(shī)业(yè)人员增(zēng)长的症(zhèng)结在(zài)于服务业就(jiù)业复苏的结构(gòu)不均衡。一方(fāng)面(miàn)，随着受教育水(shuǐ)平的整体提高，青(qīng)年就(jiù)业(yè)大量流向知(zhī)识(shí)密集型服务业，如(rú)教育、信息技术等(děng)行(xíng)业。另一方(fāng)面，年初疫情影响减弱(ruò)后，经(jīng)济复(fù)苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密(mì)集程度较低的生活性服务(wù)业，而知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢(màn)。所以(yǐ)服务(wù)业就业复苏结构分化，带来的青年失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人(rén)口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚(shàng)未出现明显改善，应届生(shēng)就业压力大；而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现(xiàn)回暖，但对于三分之(zhī)二接受过大学教育(yù)的青年(nián)失业人口而言，这些行(xíng)业(yè)的就业吸纳相(xiāng)对(duì)有(yǒu)限。

　　3.分母端：人口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)均下降，带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

　　青年失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端(duān)是城镇青年劳动(dòng)力(lì)，主要由青(qīng)年人口和(hé)劳(láo)动参与率决(jué)定。2022年(nián)我国(guó)开(kāi)始步入人口负增长时代，城镇青年(nián)劳动力(lì)可能(néng)将步入长期下降通道，这将从分母端推(tuī)升(shēng)青年失业率，或成为(wèi)疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

　　3.1.青(qīng)年人(rén)口：出生(shēng)人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少

　　城(chéng)镇青年劳动力首先取决(jué)于城镇青年人口数量，而后者来自于两部分，一(yī)是16-24年前的(de)出生人口，二是乡村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu)，这两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生(shēng)人(rén)口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口，而(ér)前者(zhě)正好是建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期，年均出生人口超(chāo)2000万，其中1987年(nián)出生人口最(zuì)高超过2500万，到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出(chū)生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约(yuē)4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口，这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿，出生人口减(jiǎn)少约1762万。

　　另(lìng)一方面，我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少，十(shí)三五期间（2016-2020年）均(jūn)值(zhí)约为2184万人，但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随(suí)着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱，人员(yuán)流动恢复，新增城镇人口数量会较去年(nián)有明显增(zēng)长，但可能仍然较难(nán)回到十三(sān)五期间超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我国城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到65％以上(shàng)，继续高速增长(zhǎng)空间有(yǒu)限(xiàn)，从乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期(qī)下降

　　青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)有两个特点，一(yī)是(shì)低于其他年(nián)龄(líng)段(duàn)群体，大(dà)部(bù)分青年在(zài)校，并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳动参与率出(chū)现超预期(qī)下降。根据今年3月统计局(jú)披露的青年(nián)就业(yè)和失(shī)业人数，当前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参与率约为33.4％，即9637万城镇青年人口(kǒu)中，有3219万进入(rù)或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口(kǒu)普查时，青年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前(qián)十年，青年(nián)劳动(dòng)参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点，但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年，该指标(biāo)已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

　　近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下(xià)降(jiàng)主(zhǔ)要有(yǒu)三方(fāng)面原因。

　　一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间，16-24岁在校生增加了(le)706万，年均增加70.6万；但2019年末到2021年(nián)末，仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里(lǐ)，该年龄段的在校(xiào)生(shēng)增加了493万，年均增(zēng)长246.5万，远远快于此前十年增速(sù)。

　　二是部(bù)分(fēn)群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场，在未来经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè)，国(guó)家统计局曾在(zài)发(fā)布会指出当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比1月(yuè)份下(xià)降6％以(yǐ)上”，说明就业形势恶化时，也会(huì)影(yǐng)响劳动参与率。

　　三(sān)是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟(chí)，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会(huì)风气来看，对(duì)学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少，加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激(jī)烈，发展至“二战”“三战”，客(kè)观(guān)上会(huì)将部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后，从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

　　4.结论：未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重要

　　失(shī)业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同，在失业人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下，对应青年失业率应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)耐克和aj哪个档次高，耐克和aj的区别鞋标只能解释当前青年失业率的一部分，另一部(bù)分则来自分(fēn)母端，城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

　　考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人口已(yǐ)经(jīng)开始负增(zēng)长，未来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况：

　　①青年失业人口(kǒu)增加，同时劳动力减少(shǎo)，青年(nián)失(shī)业率上升；

　　②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少，但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅，青(qīng)年失业率上升；

　　③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少，失(shī)业人口降幅大(dà)于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　我们认为，未来失业(yè)人口会随着经济复苏而减少，但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的(de)分母下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。青(qīng)年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源，抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端(duān)可能会(huì)越(yuè)来(lái)越(yuè)重要，这也(yě)是人口长周期变(biàn)化(huà)的影响(xiǎng)之一。

　　5.附(fù)录(lù)：概念和数据说明

　　青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí)，有必要(yào)明晰(xī)这一(yī)概念的(de)两(liǎng)个要点：一是调(diào)查失业率是城镇就业范围，并非针对全部就业(yè)人(rén)口(kǒu)，不包(bāo)括乡(xiāng)村就(jiù)业(yè)，2022年底我(wǒ)国城乡就业大(dà)约分别占63％、37％，近四成的就业(yè)人口(kǒu)并未包含在内。因(yīn)此(cǐ)，许(xǔ)多针对(duì)青年失业率的(de)讨论以(yǐ)全国青(qīng)年人口数量为(wèi)出发点，未区分人口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的(de)问题，有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特别说(shuō)明，各(gè)概念均是(shì)指城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

　　二是失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口(kǒu)。按照(zhào)统(tǒng)计(jì)局的定义(yì)，“劳动力指年满16周岁，有劳动(dòng)能力，参加(jiā)或(huò)要求参加社会经(jīng)济活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人员(yuán)和失(shī)业人员”，因此没有就业意愿的(de)劳动年龄(líng)人口不计入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动统计(jì)年鉴》，2021年底(dǐ)我国16岁以上(shàng)的人口约为(wèi)11.5亿(yì)，其中只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此推算城乡失业(yè)人(rén)口可能(néng)为(wèi)3372万人左右。

　　从数据来(lái)看，失(shī)业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调(diào)查(chá)制度于2005年(nián)正(zhèng)式(shì)实施，每年(nián)进行两(liǎng)次全(quán)国劳动力抽样调查，调查(chá)范围为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡村(cūn)，调(diào)查对象为16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年(nián)3月，为(wèi)更及(jí)时准(zhǔn)确(què)反(fǎn)映(yìng)劳动力市(shì)场(chǎng)变化情(qíng)况(kuàng)，建立了31个大城市(shì)月(yuè)度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月，又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月，全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展，调查(chá)范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有地级(jí)市。

　　月度(dù)劳动(dòng)力调查样本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰，是年度调查(chá)的五分之一左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查(chá)约(yuē)12万户，2020年(nián)全国家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户，样(yàng)本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国年度(dù)人(rén)口调查样本(běn)比例为1‰，五年(nián)一次的人(rén)口抽样调查(chá)样(yàng)本比例为1％。而每10年一(yī)次的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入(rù)就业调(diào)查，长(zhǎng)表抽样比例(lì)是10％左(zuǒ)右，因(yīn)而人口普(pǔ)查(chá)的就业数据质量更高。

　　就业人员总(zǒng)数会(huì)根据普查数(shù)据进行修正，但结构数据仍(réng)会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年(nián)末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人(rén)；而七(qī)普后(hòu)次年的(de)年鉴(jiàn)将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右，误差约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)，2020年城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服(fú)务业(yè)分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等(děng)不(bù)及(jí)预期(qī)，经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

　　报告(gào)信息

　　证(zhèng)券(quàn)研(yán)究报告：【芦(lú)哲&；占烁】青年就业(yè)：从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观经济学家），占烁（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对外发布时间：2023年5月26日(rì)

　　报(bào)告发布机构：德邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限公司

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