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中华牙膏是中国品牌吗,中华牙膏是中国品牌还是外国牌子

中华牙膏是中国品牌吗,中华牙膏是中国品牌还是外国牌子 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青年失业(yè)率(lǜ)的因(yīn)素拆解(jiě)为三方面:①青年(nián)失业(yè)人口,②青年总人口,③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因素(sù)框架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因素(sù)是青年人(rén)口和劳(láo)动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少(shǎo),从(cóng)分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人口只能将失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率),据(jù)此可将(jiāng)青(qīng)年失业率拆(chāi)解为青年(nián)失业人(rén)口、总人口、劳动参与率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未必来自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力(lì)的下(xià)降,也(yě)是抬高(gāo)失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅中华牙膏是中国品牌吗,中华牙膏是中国品牌还是外国牌子提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是(shì)主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业(yè)人员接受过大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识(shí)密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出(chū)的青年就业主要转向(xiàng)服(fú)务业。以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度(dù),青年就业(yè)从(cóng)知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业,但是知识密(mì)集型行业的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原(yuán)因。经济复苏的主力(lì)是知(zhī)识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集(jí)程度(dù)较高的(de)生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢(màn),服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城(chéng)镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速,新(xīn)增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年(nián)青年劳动参(cān)与率的(de)下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn);二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳(láo)动市(shì)场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年(nián)失业(yè)率的上升(shēng)。假如(rú)当前(qián)青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则(zé)来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上(shàng)升(shēng);②青年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升;③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失(shī)业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫(yì)情后经(jīng)济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)明显下降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员(yuán)缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化(huà)或(huò)是一季(jì)度(dù)青年失业(yè)人口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来(lái)劳动力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能会(huì)越来越重要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏(sū)的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年(nián)同(tóng)期大(dà)幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年中华牙膏是中国品牌吗,中华牙膏是中国品牌还是外国牌子失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的(de)“疤痕效应”如何(hé)推高青年(nián)失业(yè)率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业(yè)人(rén)口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见(jiàn),影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的主要(yào)是三(sān)个(gè)因素(sù):①青(qīng)年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的(de)变化。这三个(gè)因素均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们(men)讨论失业率(lǜ)时,经(jīng)常认(rèn)为失业率上升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来(lái)说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总量(也称经济活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上(shàng)升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽(hū)视分母(mǔ)的变(biàn)动,因(yīn)为(wèi)青(qīng)年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到(dào)500万,仅增加了(le)4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就(jiù)是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期间从5481万(wàn)人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动(dòng)的是失(shī)业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是(shì)青年劳动力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育(yù)

  从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七(qī)普增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局在(zài)3月就业数据解读时,披露了(le)当前青年就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初步测(cè)算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青(qīng)年(nián)6418万(wàn)人,主体为在校(xiào)学生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业(yè)人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月青年失业率比去(qù)年(nián)同(tóng)期高2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个(gè)点,带来32万左右(yòu)的(de)新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从(cóng)新增(zēng)青年失业人口(kǒu)来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增(zēng)量来(lái)看(kàn),今年前四(sì)个月青年失业形(xíng)势(shì)要好于(yú)去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一般(bān)在(zài)上半年逐(zhú)渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续(xù)小(xiǎo)幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体(tǐ)。一(yī)种观(guān)点认(rèn)为,青(qīng)年群体由(yóu)于工作经(jīng)验和技能相对(duì)不熟练(liàn),往往在企业(yè)裁员时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但(dàn)从未工(gōng)作过的(de)失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这(zhè)一(yī)比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部(bù)分失业(yè)人群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一(yī)大失业(yè)原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比例(lì)从(cóng)高到低依次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失(shī)业人员接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)。各(gè)年(nián)龄段失业人(rén)群(qún)中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致类似,青年人(rén)由于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以(yǐ)下就业(yè)人员的(de)受教育(yù)程度大幅高于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)。按照接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知(zhī)识密度(dù)从低(dī)到高(gāo)

  青年失业(yè)人口的行业与青年就业(yè)分布基本(běn)一致。青(qīng)年失业人(rén)口呈现(xiàn)出行(xíng)业(yè)聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理(lǐ)和其他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青(qīng)年(nián)失业人口的65%左右。同(tóng)时(shí),这5个行业也(yě)是青年就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从(cóng)行(xíng)业(yè)来看,青年失业人口的行业分布是由就业分(fēn)布(bù)决定的,吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往也(yě)贡献(xiàn)了较大(dà)规模的失业。因此,在挖(wā)掘(jué)青年失业人口来(lái)自何(hé)处之前(qián),需要研究青年就业的行业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低(dī)到高两个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供(gōng)应(yīng)业,这(zhè)四个行业(yè)是国民经济(jì)分类的(de)农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业(yè)从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限,来(lái)计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受(shòu)教育年限在(zài)14年以上,依次(cì)是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外(wài),其他四(sì)个行(xíng)业是过(guò)去十(shí)年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例(lì)的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比例变动与(yǔ)行业平均受教育(yù)年限基本一致,即青年就业从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的(de)青(qīng)年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严(yán)峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)失业人(rén)数/青年失业总人数),除以各行业的青年就(jiù)业比例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业总人数),来作(zuò)为各行业失业率的近似替代指标。以这(zhè)个指标来看,知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业率大(dà)多高于全(quán)年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科研(yán)服务(wù)、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年(nián)失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺(quē)口。分行业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均(jūn)值,这三个行(xíng)业一季度复(fù)苏情况较(jiào)好;知识密集(jí)程度(dù)更高的房地产业(yè)、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对(duì)较慢(màn)。

  因此(cǐ)从(cóng)失业(yè)率(lǜ)的分子端来看,当前(qián)青年(nián)失业人员增(zēng)长的(de)症结在(zài)于(yú)服(fú)务业(yè)就业复苏的(de)结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就(jiù)业(yè)大量(liàng)流向知识密集(jí)型服务业,如教育(yù)、信(xìn)息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的生(shēng)活(huó)性(xìng)服务业(yè),而(ér)知识密集程度(dù)较高的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结(jié)构(gòu)分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的分化。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未(wèi)出(chū)现明显改善,应届生就业(yè)压(yā)力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回(huí)暖,但对于(yú)三分之二接受过大学(xué)教育的青年失业人(rén)口而言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)是城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力,主要由青年(nián)人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时(shí)代,城镇青(qīng)年劳动力(lì)可(kě)能将步入长(zhǎng)期下降通(tōng)道,这将(jiāng)从分母端推(tuī)升青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ),或成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力(lì)首先(xiān)取决(jué)于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自于两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年(nián)前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口,而前者正好是建国(guó)以来(lái)的一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时(shí)期,年均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口(kǒu)最高超(chāo)过2500万(wàn),到90年(nián)代开始明显(xiǎn)步入下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口(kǒu),这(zhè)两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的(de)人口转移也(yě)在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较(jiào)去年有明显增长(zhǎng),但可能仍(réng)然(rán)较难(nán)回到十(shí)三(sān)五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到(dào)65%以上,继续高速增长(zhǎng)空(kōng)间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数(shù)量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个(gè)特点,一是低于其他年龄段群体,大部(bù)分(fēn)青(qīng)年在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近年(nián)来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下降。根据(jù)今年3月统计(jì)局披露的青年(nián)就业和(hé)失业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁(suì)在校生(shēng)增(zēng)加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两(liǎng)年的(de)时(shí)间里,该年龄段的(de)在校生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前(qián)十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业(yè)好转后(hòu)会回到(dào)劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布会(huì)指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形(xíng)势(shì)恶化时,也(yě)会影响劳动参(cān)与率。

  三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会(huì)风气来看,对学历的(de)推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观(guān)上(shàng)会将部分青年(nián)人初次(cì)就业时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  4.结(jié)论:未来失业(yè)率的(de)分母端可(kě)能会越来(lái)越重要(yào)

  失(shī)业(yè)人口的(de)增加不能完全解释青(qīng)年失业率的(de)上升(shēng)。中华牙膏是中国品牌吗,中华牙膏是中国品牌还是外国牌子strong>假如(rú)当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能(néng)解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分(fēn),另一(yī)部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长,未(wèi)来青年(nián)失业率的变动(dòng)可能出现以下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但(dàn)经济复苏难以改(gǎi)变失业(yè)率的分母下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要,这也是(shì)人(rén)口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必(bì)要明晰这(zhè)一概念的两个要点:一(yī)是(shì)调查失(shī)业率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人口,不(bù)包括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底我国(guó)城(chéng)乡就业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对青年失业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青年人口数量(liàng)为出发点,未区分人(rén)口总量与(yǔ)城乡结构的问(wèn)题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业(yè)率的(de)分母不含(hán)没有劳动意(yì)愿的劳动年龄(líng)人(rén)口。按照统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力(lì),参加或要求(qiú)参加(jiā)社会经(jīng)济(jì)活动(dòng)的(de)人员。包括(kuò)就业人员和失业人员”,因此没(méi)有就业(yè)意愿的劳动年龄人(rén)口不计入(rù)劳(láo)动力(lì)。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据(jù)来看(kàn),失业率来自全(quán)国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力(lì)抽样调(diào)查,调查范围为中国大陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映(yìng)劳动力市场变化情况,建立了(le)31个大(dà)城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳(láo)动力调查(chá)范(fàn)围扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式在(zài)全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调(diào)查的(de)五(wǔ)分(fēn)之一左(zuǒ)右。全国每(měi)月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调(diào)查样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而(ér)每10年(nián)一(yī)次的人(rén)口普查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例(lì)是(shì)10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人(rén)口(kǒu)普查的就业数据质(zhì)量(liàng)更(gèng)高(gāo)。

  就业(yè)人员总数会根据普查数(shù)据(jù)进行修正,但结(jié)构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约(yuē)2100万(wàn)人(rén)。但(dàn)结构数据的(de)差异仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观(guān)经济学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载:惠安汇通石材有限公司 中华牙膏是中国品牌吗,中华牙膏是中国品牌还是外国牌子

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