据媒(méi)体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个科(kē)研团队(duì)宣(xuān)布了(le)一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的(de)人工神(shén)经元(yuán)，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算(suàn)，有望用于下一代人工智(zhì)能(néng)计(jì)算，也有(yǒu)助(zhù)科学(xué)家更(gèng)好地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关(guān)研究成果刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析(xī)指出，人工(gōng)智(zhì)能应用(yòng)的(de)发展呈指(zhǐ)数级增长，对(duì)计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发出(chū)革(gé)命性硬件(jiàn)，才能(néng)适应未来算力爆(bào)炸时代的要(yào)求。而此(cǐ)次科研(yán)人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工神(shén)经(jīng)元，它能学习和处理更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一层层的神(shén)经网络，机(jī)器自主分(fēn)辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的学习。神(shén)经网络在机器学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的(de)结构(gòu)和功能的数学(xué)模(mó)型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的人工神经元(yuán)联结进行计算。大多数情(qíng)况下人工神经网络能(néng)在外界(jiè)信息(xī)的(de)基础上改变(biàn)内部结构(gòu)，具备学(xué)习功能。

　　据财联社(shè)不完(wán)全整(zhěng)理(lǐ)，近(jìn)期在互动易平台(tái)回(huí)复人工神(shén)经元相关业(yè)务的上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大富科(kē)技(jì)、深(shēn)水海(hǎi)纳(nà)等，具体(tǐ)情况(kuàng)如下(xià)：

世上真有孙悟空存在吗，世界上有没有孙悟空="人工神经(jīng)元望(wàng)用于下一代人工智能计算！这(zhè)些上市公司布局相关业务">

　　具体来(lái)看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移(yí)动互(hù)联网，并将算法(fǎ)直(zhí)接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用了(le)对大(dà)脑的深入解剖学(xué)，使(shǐ)人工(gōng)神经网(wǎng)络像人的大脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台”，通过统一的算(suàn)力(lì)服务门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通(tōng)用(yòng)算力资源(yuán)的融合调度(dù)及(jí)弹性供给，满(mǎn)足各类(lèi)用(yòng)户对(duì)算(suàn)力(lì)的多样化(huà)、可靠性和便捷性的(de)需求。在(zài)类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能领(lǐng)域(yù)，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托(tuō)公司(sī)全国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)8世上真有孙悟空存在吗，世界上有没有孙悟空60亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大脑和神经(jīng)细(xì)胞，还有很多不了(le)解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中的许多(duō)特征。

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