惠安汇通石材有限公司惠安汇通石材有限公司

写照的意思 写照是什么词性

写照的意思 写照是什么词性 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因(yīn)素拆解为三(sān)方面:①青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu),②青年(nián)总人口(kǒu),③劳动参与率,失业(yè)率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全(quán)解释(shì)青年失业(yè)率的上升,更重要(yào)却被忽视的(de)因素是(shì)青年人口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母(mǔ)端(duān)大幅推高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)。假如(rú)今(jīn)年(nián)3月(yuè)分母端的青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年(nián)失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率(lǜ)),据此可(kě)将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参与(yǔ)率三个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必(bì)来自失业增加,不(bù)要忽(hū)略分母(mǔ),劳(láo)动力的下降,也是抬高失(shī)业率的(de)重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年(nián)失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失(shī)业者是(shì)主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育程(chéng)度来看(kàn),三分(fēn)之二的青年(nián)失业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年(nián)大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出的(de)青年(nián)就(jiù)业主要转向服务业。以受教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向(xiàng)较高行(xíng)业(yè),但(dàn)是知(zhī)识密(mì)集(jí)型行业的青(qīng)年失业(yè)情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密(mì)集程(chéng)度较低的餐饮、零售等(děng)服务业(yè),而知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较(jiào)慢(màn),服务业就业复苏(sū)结构(gòu)的分化,带来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端(duān)的(de)青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的(de)人口(kǒu)转(zhuǎn)移也(yě)在减速,新增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万(wàn);二是部(bù)分(fēn)群(qún)体因就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(su写照的意思 写照是什么词性ì)劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可(kě)能出现以下三种情况(kuàng):①青年失业(yè)人(rén)口增(zēng)加(jiā),同时劳(láo)动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上(shàng)升;②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着疫情后经(jīng)济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端(duān)越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参(cān)与率出现明显下降;外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此可见,影响青年(nián)失业率的主要是三个(gè)因素(sù):①青(qīng)年失业人口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决(jué)定着青年劳(láo)动(dòng)力的变(biàn)化。这三(sān)个因素均为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视(shì)。当我们(men)讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业(yè)率上升一(yī)定是失业增(zēng)加的结果(guǒ),这个(gè)判断对于全年(nián)龄段失业率(lǜ)来(lái)说(shuō)并(bìng)没有问题(tí),因为我国的劳动力(lì)总量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前一直在(zài)上升,2015年(nián)后(hòu)略有(yǒu)下降(jiàng),到(dào)2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分母的(de)变动,因为青(qīng)年(nián)劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因就(jiù)是失业率的(de)分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动力(lì)数(shù)量(liàng)基(jī)本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失(shī)业率变动的(de)却是青年劳动(dòng)力(lì)总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  从(cóng)总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数(shù)据解读(dú)时(shí),披露了当(dāng)前青年就业和失业人数的(de)基本(běn)情况:“初步测(cè)算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的青年(nián)6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力(lì)人(rén)数与去年基(jī)本持平(píng),今年4月青年失(shī)业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,青年失业(yè)人(rén)员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失业形(xíng)势好于去年(nián)同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年劳动(dòng)力总量维持(chí)在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点,带(dài)来32万左右(yòu)的(de)新增失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青年失业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势(shì)要好于去年,这与当(dāng)前经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响(xiǎng),我国(guó)青年失业率一(yī)般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种观(guān)点认为(wèi),青年群体由于工作经验和技能(néng)相对不熟练,往往在(zài)企(qǐ)业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度劳(láo)动力调查数(shù)据,青年失业(yè)主要原(yuán)因是主动辞职(zhí),被裁员的比例(lì)明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的(de)失业群(qún)体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群(qún)体中这(zhè)一比(bǐ)例最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部分(fēn)失业人群后,剩下的青年(nián)失业人口中(zhōng),第一大失业原因(yīn)是(shì)主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比例从高到(dào)低(dī)依(yī)次(cì)是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育(yù)程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过(guò)大学教育。各年(nián)龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受(shòu)教育程度也(yě)大致类似,青年(nián)人(rén)由(yóu)于(yú)年龄限(xiàn)制,接受大学(xué)教育比例(lì)略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过(guò)大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到(dào)高

  青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)的行业(yè)与青年(nián)就业分(fēn)布基(jī)本一(yī)致。青年失(shī)业人口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失(shī)业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业(yè)也(yě)是(shì)青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年(nián)就业(yè)。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业分(fēn)布是(shì)由就(jiù)业(yè)分布决(jué)定(dìng)的,吸纳就业(yè)占比(bǐ)较大的行业,往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)来(lái)自何处之前,需(xū)要(yào)研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到(dào)高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热(rè)燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是国民经济分(fēn)类的农业和(hé)工业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务服(fú)写照的意思 写照是什么词性务为(wèi)3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业和房(fáng)地产等其(qí)他6个(gè)服务行业吸(xī)纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较(jiào)高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育年(nián)限,来计算各行业的(de)知识密集(jí)程度。有(yǒu)5个行业的(de)平均(jūn)受(shòu)教育(yù)年限在14年以(yǐ)上,依次是:科(kē)学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其(qí)他四个行业是过去(qù)十(shí)年青(qīng)年就业(yè)流入(rù)的主要行(xíng)业,吸纳青年(nián)就业比例的(de)增幅均(jūn)居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比例变动(dòng)与行业平均受教育年(nián)限基(jī)本(běn)一致,即青(qīng)年就(jiù)业从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业流向较高(gāo)行业。

  但是(shì)知识密(mì)集型行(xíng)业的(de)青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业(yè)更严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年失业人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业(yè)的(de)青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业(yè)人(rén)数/青年就业总人(rén)数(shù)),来作为各行业失业率的近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来看(kàn),知(zhī)识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业(yè)率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年(nián)均值,这三个行业(yè)一季(jì)度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地(dì)产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因(yīn)此从失业率的(de)分(fēn)子(zi)端来看,当(dāng)前青年失业(yè)人员增长(zhǎng)的(de)症结在于服务业就(jiù)业复(fù)苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平(píng)的整体提(tí)高(gāo),青年就业大量流(liú)向知识密集型服务业,如教育、信(xìn)息(xī)技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集(jí)程度较低的生(shēng)活性服务业,而知识(shí)密集程度较(jiào)高的(de)生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业(yè)就(jiù)业复苏(sū)结构分化,带(dài)来的(de)青年失业人口和25-59岁(suì)失业(yè)人(rén)口的分化(huà)。房地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就(jiù)业尚(shàng)未出现明显改(gǎi)善,应届生(shēng)就业压力大(dà);而住宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业已经(jīng)出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三分之二(èr)接受过大(dà)学教育的青年失业人(rén)口而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  青年失业率(lǜ)的(de)分母端是城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期(qī)下降通道(dào),这将从(cóng)分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取(qǔ)决(jué)于城镇青年人口数(shù)量,而后(hòu)者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前(qián)的出生(shēng)人口(kǒu),二是乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口,这两部(bù)分增(zēng)量(liàng)未(wèi)来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而(ér)前者(zhě)正好是建国以来(lái)的一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期,年(nián)均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入(rù)下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口,这两个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农村向城(chéng)镇的(de)人口转移也在(zài)减(jiǎn)速(sù)。新增城镇(zhèn)人(rén)口从2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人(rén)。预(yù)计(jì)今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复(fù),新增城镇人口数量会较去(qù)年(nián)有明显增长,但可能仍然较难回到十(shí)三五期(qī)间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速(sù)增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇的(de)迁移人口数量(liàng)整(zhěng)体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期(qī)下(xià)降

  青年劳动参(cān)与(yǔ)率有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低于其他年(nián)龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未(wèi)进入劳动市(shì)场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就业和(hé)失业(yè)人数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的(de)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中,有3219万(wàn)进入或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年(nián)劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要(yào)有三方面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在(zài)校生增加了(le)706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里(lǐ),该年龄段的在校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增(zēng)速。

  二是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶(è)化(huà)而退出(chū)劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计局曾(céng)在发布会指出(chū)当(dāng)月“就业人(rén)员规模(mó)比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化(huà)时,也会影响劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。

  三(sān)是(shì)就业(yè)观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来(lái)看(kàn),对学历的推崇(chóng)导(dǎo)致本(běn)科毕业即(jí)进入就(jiù)业市场的年(nián)轻人减(jiǎn)少(shǎo),加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客观上会(huì)将部分青年人初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要(yào)

  失业人(rén)口的(de)增(zēng)加(jiā)不(bù)能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开(kāi)始负增长,未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人(rén)口增(zēng)加(jiā),同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减少,但经(jīng)济(jì)复苏难(nán)以改变失业率的(de)分(fēn)母下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会(huì)越来越重要,这也是(shì)人口长周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要明晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调(diào)查失业率是城镇(zhèn)就业(yè)范围,并非针(zhēn)对(duì)全(quán)部就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并(bìng)未包含在内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失业率的讨论以全(quán)国青年(nián)人口数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与城(chéng)乡结构的问题(tí),有失偏颇。本篇(piān)报(bào)告如(rú)无特(tè)别说(shuō)明,各概念均是(shì)指城镇就(jiù)业口径。

  二是失(shī)业率的(de)分母不含(hán)没有劳动意愿的(de)劳(láo)动年龄人口。按(àn)照统计局的定义(yì),“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或(huò)要求参加(jiā)社会(huì)经济活(huó)动(dòng)的(de)人员。包括就(jiù)业人员和(hé)失业(yè)人员”,因(yīn)此没有就业意(yì)愿的劳(láo)动年龄人(rén)口(kǒu)不(bù)计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上(shàng)的(de)人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业(yè)人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从(cóng)数(shù)据(jù)来看,失业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全(quán)国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为(wèi)中国大(dà)陆的(de)城镇和乡村(cūn),调查(chá)对象为(wèi)16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大(d写照的意思 写照是什么词性à)城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范(fàn)围扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调(diào)查正式在全(quán)国(guó)范围内开展,调查范围覆(fù)盖全国(guó)所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年(nián)一次的人(rén)口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的(de)就业数据(jù)质(zhì)量(liàng)更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据进行(xíng)修(xiū)正,但结构数据(jù)仍(réng)会存在差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显示(shì),2019年末全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出(chū)现明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不及(jí)预(yù)期,经济和就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载:惠安汇通石材有限公司 写照的意思 写照是什么词性

评论

5+2=