据(jù)媒(méi)体报道，来自英国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和美国得(dé)克(kè)萨斯大学的(de)一个(gè)科研团队宣布了(le)一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的(de)人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进(jìn)行计(jì)算，有望用于下一代人工(gōng)智能计(jì)算，也有助科学家更(gèng)好地模拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相关研(yán)究(jiū)成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力也提出了(le)越来越高的要求，只有开发(fā)出革命性硬件(jiàn)，才(cái)能适应未来(lái)算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的人工神经元，它(tā)能(néng)学(xué)习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据(jù)学习(xí)一层层(céng)的神经网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机(jī)器学习和认知科学领域，是(shì)一种模仿生物神经网(wǎng)络(luò)（动物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特(tè)别是大(dà)脑）的结(jié)构和功能的数学(xué)模型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大量的人工神(shén)经元联结进(jìn)行(xíng)计算。大多数(shù)情况下人工神经(jīng)网络能在外界信息的基础上改变内(nèi)部结(jié)构，具备学(xué)习功能。

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　　据(jù)财联社不完(wán)全整理，近期在互动易平台(tái)回复人(rén)工神经元相关业务的(de)上市公(gōng)司包括(kuò)中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移(yí)动互联网(wǎng)，并将算法直(zhí)接和应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)了对大(dà)脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神经网络像(xiàng)人(rén)的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类(lèi)似的人工神经元方式感知认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现全国范(fàn)围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用(yòng)户对算力的多样化(huà)、可(kě)靠性(xìn商议的近义词是什么呢 标准答案，商议的近义词是什么呢二年级g)和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大(dà)学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服务(wù)平台(tái)，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑和(hé)神经细(xì)胞，还有很(hěn)多不了解的地(dì)方。事实上，不知道(dào)神(shén)经细(xì)胞是(shì)如(rú)何利用(yòng)这15种特征中的(de)许(xǔ)多特征。

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