据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国(guó)得克萨斯大(dà)学(xué)的一(yī)个(gè)科(kē)研团队宣布了一项重要成就：他(tā)们通过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元(yuán)，其能够(gòu)处理光和(hé)电信号(hào)进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成(chéng)果刊载(zài)于(yú)最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分(fēn)析指(zhǐ)出(chū)，人工智值勤执勤的区别，值勤跟执勤的区别(zhì)能应(yīng)用的发展呈指数级增长，对计算(suàn)能力也提出(chū)了越来越高(gāo)的(de)要(yào)求(qiú)，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子(zi)的人工神经元(yuán)，它能学习和处(chù)理(lǐ)更加复(fù)杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络，机器自(zì)主(zhǔ)分(fēn)辨参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学习。神(shén)经(jīng)网络(luò)在机(jī)器学习和认知值勤执勤的区别，值勤跟执勤的区别科学(xué)领(lǐng)域，是一种模(mó)仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢(shū)神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑）的(de)结(jié)构和功能的数学模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人(rén)工(gōng)神经元联结(jié)进行计算(suàn)。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外界信息的(de)基础上改变内部结(jié)构(gòu)，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财(cái)联社不完全整理(lǐ)，近期在(zài)互动易平台回复人工神经元(yuán)相关业务的上市公司包(bāo)括中科(kē)曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大(dà)数据、云计算和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对(duì)大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加接(jiē)近，从而使用类似的人(rén)工神经元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算(suàn)力服务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力服(fú)务门户(hù)，实现全国范围内(nèi)智(zhì)能(néng)算力、通用算力资源(yuán)的融(róng)合调度及弹性供给，满足各(gè)类用户对(duì)算力的多样化(huà)、可(kě)靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域(yù)，携手复(fù)旦(dàn)大学类脑智能科学与技(jì)术研究院(yuàn)，依托公司全国一体化(huà)算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是，有分析人士(shì)表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多(duō)不了解的地(dì)方。事(shì)实上，不知道(dào)神经细胞是如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特(tè)征。

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