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作家许地山简介，许地山简介资料 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次(cì)公开谈论(lùn)人工智(zhì)能(néng)话题(tí)。在最(zuì)近(jìn)的一(yī)次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全(quán)能助手(shǒu)的(de)到(dào)来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包作家许地山简介，许地山简介资料围中(zhōng)杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘(huì)画(huà)为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗(luó)拉多州(zhōu)举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。作家许地山简介，许地山简介资料

作画的关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的(de)画作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作(zuò)的(de)一种基于(yú)控(kòng)制点的(de)图(tú)像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图(tú)，人(rén)物(wù)的姿势和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找(zhǎo)到(dào)对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出(chū)来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图(tú)。大(dà)神(shén)张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的(de)存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做(zuò)出真人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克(kè)也强调(diào)，人(rén)工智能的(de)安全问题需(xū)要(yào)得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一(yī)站或(huò)许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视(shì)频(pín)的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波(bō)梗，一个能(néng)够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确切内(nèi)容的(de)作家许地山简介，许地山简介资料视频(pín)，这才是真正让人们(men)感到惊喜的(de)地方(fāng)。因(yīn)为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视频(pín)就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项(xiàng)技(jì)术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下(xià)一代(dài)互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现(xiàn)更(gèng)大(dà)的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来的(de)先进(jìn)生(shēng)产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人(rén)工智能(néng)发(fā)展的智能(néng)底座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的(de)研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部(bù)企(qǐ)业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的(de)确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发(fā)布(bù)的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工(gōng)智(zhì)能发展的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突破性技(jì)术创(chuàng)新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模(mó)态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升，一(yī)般的(de)算力(lì)基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力(lì)网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。