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位卑未敢忘忧国,什么意思，位卑未敢忘忧国下一句怎么念 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预(yù)期，AI的(de)发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速(sù)。而最(zuì)终科(kē)技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将(jiāng)洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或(huò)者(zhě)一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确(què)定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一(yī)位(wèi)网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要(yào)用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它的出(chū)现(xiàn)代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人(rén)物的(de)姿(zī)势和(hé)画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过(guò)图(tú)片就可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实(shí)的(de)照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大(dà)，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发(fā)现，活动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手(shǒu)指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分(fēn)的(de)绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还(hái)不太会(huì)画人(rén)的手，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布(bù)到网络(luò)，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片(piàn)般的(de)绘(huì)图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一(yī)方面(miàn)，批判(pàn)者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权(quán)、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调(diào)，人工智能的安全(quán)问题需要得到(dào)重视，太晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视频，位卑未敢忘忧国,什么意思，位卑未敢忘忧国下一句怎么念rong>还有(yǒu)远方

技术都是有两面(miàn)性的(de)，潜在的(de)危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的(de)核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层(céng)面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布(bù)了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一(yī)视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩(wán)了(le)一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作(zuò)出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式(shì)，可以为内(nèi)容产业(yè)带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的(de)生产速(sù)度，更低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会(huì)驱动内容产业(yè)的(de)大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的(de)生成。不难发(fā)现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下(xià)一代互联(lián)网各种元素的(de)构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基于(yú)AI的(de)可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持(chí)下实现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了(le)可以生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价(jià)值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

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紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢(láo)位卑未敢忘忧国,什么意思，位卑未敢忘忧国下一句怎么念固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展的(de)智能底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的(de)研(yán)究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注各类大模(mó)型(xíng)的(de)发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极(jí)目标离得更(gèng)近(jìn)。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破(pò)性(xìng)技术创新提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模(mó)态(tài)大模型是(shì)典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几何式(shì)上(shàng)升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一(yī)项的训(xùn)练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来(lái)驱(qū)动将有明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增长的算(suàn)力来(lái)支撑(chēng)的(de)技术(shù)创新(xīn)，将(jiāng)在(zài)人工智能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在(zài)大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容(róng)生产的方式，将创造的边际成(chéng)本降低，让(ràng)万众受益。

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