自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工智能话(huà)题(tí)。在最近的一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时(shí)间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的(de)市(shì)占率，因(yīn)为(wèi)微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键词(cí)或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入的(de)文本。同一组关键词(cí)也可(kě)以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的(de)填(tián)写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博(bó)的(de)中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要(yào)用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算机(jī)视(shì)觉和计算机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是(shì)都不尽如(rú)人意，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面(miàn)的(de)构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的(de)帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用提(tí)示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋(péng)友(yǒu)的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的(de)作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安(ān)全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为(wèi)太(tài)逼(bī)真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供的(de)照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常(cháng)。

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在(zài)因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完(wán)美(měi)的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了(le)大量前(qián)人的作品之(zhī)后，其(qí)创作没(méi)有任何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得(dé)到(dào)有效的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技(jì)术将是第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层(céng)面(miàn)都(dōu)有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技术(shù)发生方向性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并(bìng)非内容(róng)做得(dé)多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随便一(yī)个有手机(jī)的人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要(yào)求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出(chū)的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗，一个能(néng)够做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在(zài)于，它可(kě)以(yǐ)制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视(shì)频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个(gè)灵(líng)感，一(yī)个素(sù)材(cái)，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内(nèi)容的(de)视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的(de)内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容产业带(dài)来(lái)更新的内容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得(dé)到(dào)有效(xiào)应(yīng)用，对于(yú)下(xià)一代互(hù)联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的(de)加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能够创造出独立(lì)价(jià)值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模态大(dà)模型已经成(chéng)为(wèi)了新的(de)趋(qū)势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发(fā)展的终极目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以(yǐ)对突(tū)破性技术(shù)创新提供(gōng)大力的(de)支持。这方面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界也(yě)有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算力需(xū)求呈(chéng)几何式(shì)上升，一(yī)般(bān)的算力(lì)基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。

此外，还有很(hěn)多需(xū)要爆发式增长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的技(jì)术(shù)创新(xīn)，将在人工智能算力网络支撑下快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内容生(shēng)产的方式，将创造的(de)边际成(chéng)本(běn)降低，让万众受(shòu)益。

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