据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布了一项(xiàng)重要成就：他们(men)通过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原子大小的(de)人工(gōng)神(shén)经元，其能够处(chù)理光(guāng)和电(diàn)信号进行(xíng)计(jì)算，有(yǒu)望用于下一代人(rén)工智(zhì)能计算，也(函数奇偶性加减乘除判定口诀，指数函数奇偶性的判断口诀 style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>函数奇偶性加减乘除判定口诀，指数函数奇偶性的判断口诀yě)有助科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果(guǒ)刊载于最新一(yī)期《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析指出(chū)，人工智能应(yīng)用的发(fā)展呈(chéng)指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能力也提出了越(yuè)来越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有开(kāi)发出(chū)革命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工神(shén)经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一层层的(de)神经网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类(lèi)、计算，形成(chéng)机器(qì)自(zì)我的学(xué)习。神经网络(luò)在机(jī)器学(xué)习和(hé)认知(zhī)科(kē)学领(lǐng)域，是一(yī)种模(mó)仿(fǎng)生物神(shén)经(jīng)网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结(jié)构和功能的(de)数学(xué)模(mó)型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元(yuán)联结进(jìn)行(xíng)计算(suàn)。大(dà)多数情况下人工神经网络能在(zài)外界信息的(de)基础上改变内部结(jié)构，具备学习(xí)功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动易平台回(huí)复(fù)人工神经(jīng)元相关业(yè)务的上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯(xùn)飞(fēi)的(de)讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大数据、云计(jì)算(suàn)和移(yí)动互联(lián)网，并将算法(fǎ)直接和应用结合(hé)，在应(yīng)用中不断(duàn)迭(dié)代(dài)循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的(de)深入解剖学，使人工神经网络像人的(de)大脑(nǎo)神(shén)经元更加接(jiē)近(jìn)，从而使用类(lèi)似的人工神经(jīng)元方(fāng)式感知认(rèn)知(zhī)智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一体化(huà)算力服务平台(tái)”，通过统一(yī)的(de)算力服务门(mén)户，实现(xiàn)全国范(fàn)围内(nèi)智能(néng)算(suàn)力、通用(yòng)算力资源的(de)融合(hé)调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术研究院，依托(tuō)公司全国一体化算力服务(wù)平台，支撑(chēng)全脑860亿神经(jīng)元规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的(de)是，有分析人士表示，关于人(rén)类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不知道(dào)神经细(xì)胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的(de)许多特征。

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