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  方差是各(gè)个数(shù)据(jù)与平(píng)均数(shù)之差(chà)的(de)平方的和的平均数,公(gōng)式为:

  其中,x表示样本(běn)的平均数,n表示样本的(de)数量(liàng),xi表示个体,而s^2就(jiù)表示方差。

  平方(fāng)差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式(shì):两个数的和与这两(liǎng)个数的差的积(jī)等于这(zhè)两个(gè)数的(de)平(píng)方差(chà)。

  此即平方差公式

  标准差(chà):标准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差(chà)平方的算术平(píng)均数的(de)平(píng)方根,用σ表示。

  在概率统计中最(zuì)常(cháng)使(shǐ)用作(zuò)为统计分(fēn)布程度上(shàng)的测量。

  标准差是方差的算术平方根(gēn)。

  标准差能反映一个(gè)数据集的离散(sàn)程度。

  扩展资料:

  方差和标准差是(shì)测算离(lí)散趋势最重要、最常用的(de)指标(biāo)。

  方差(chà)是各变量(liàng)值与其均值离差平方的(de)平(píng)均数,它是(shì)测(cè)算数值型数(shù)据离(lí)散程度的(de)最重(zhòng)要的方(fāng)法(fǎ)。

  标准(zhǔn)差为方差的算术平方根,用S表示。

  标准(zhǔn)差(chà)可以当作不确定性(xìng)的一种测(cè)量。

  例如在(zài)物理科学中,做重复性测(cè)量时,测量数值集合的标准差(chà)代表(biǎo)这些测量(liàng)的精确度。

  当要决定测(cè)量值是否(fǒu)符合预测(cè)值,测量值的标准差占(zhàn)有决定性(xìng)重要角色:如果测量平(独立事件与互斥事件的区别与联系公式,独立事件与互斥事件的区别与联系视频píng)均值与预测值(zhí)相(xiāng)差(chà)太远,则认为测量值与预测值(zhí)互相矛(máo)盾(dùn)。

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